保持谦虚，加速计算。
今年北京的天气多少有点离谱，托冷涡的福，虽然气温接近 30 度，但可怕的「桑拿天」却始终没来。
所以即便在顺义的国际会展中心参加第四届链博会的人们，并不十分难熬。
和近两年所有的展会类似，AI 成了整个展会最重要的主题，所以在这里看到英伟达作为展商出现，并不让人感到意外。
依然是赛博绿、依然是熟悉的三角形标志，英伟达在链博会上的展台，可以看成是一个微缩版的 GTC2026。当人们聚焦在黄仁勋到底吃了什么面、英伟达最新的 AI 算力芯片能不能卖到这个巨大的市场之外，英伟达的展台却告诉人们另一个事实——从能源、芯片、AI 基础设施、模型再到应用层，公司提出的「五层蛋糕」的 AI 生态之中，可以提供、合作的地方，其实远远超过了仅仅「卖卡」而已。
机器人的乐园
和所有科技类展会类似，机器人永远是展会上最大的亮点。在英伟达展台，最吸引人眼球的同样是这些白色涂装、带着胳膊的机器人产品。
英伟达展台上，智元、中坚科技、银河通用的机器人和机器狗产品，摆在了一个转盘上，方便人们从 360 度观赏，而且参观者还能预约上台和机器人进行互动。
机器人是展台上的明星｜图片来源：极客公园
近几年的GTC 大会结尾，无一例外都是黄仁勋和小机器人们进行互动压轴，可见机器人代表的具身智能，在英伟达未来版图中重要的位置。
从某种程度上，英伟达在具身智能上的设计，是它在 AI 全产业链布局的一个缩影——英伟达不仅有 Orin、Thor 等机器人和智能驾驶能用到的芯片及其背后的 Jetson 边缘计算平台，而且有NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人开发平台，以及包含 Cosmos 3 在内的世界模型（World Model），开发者还可以使用Isaac Sim 在虚拟环境中训练机器人。
银河通用和中坚科技的同学告诉极客公园，他们的产品中都使用了英伟达的芯片，不过模型使用的是自研模型。相对于这些已经比较成熟的机器人企业，一个普通开发者如果要开发机器人产品，显然英伟达的「一揽子计划」，能够帮助开发者在早期快速入门。
吉利和沃尔沃展台都立起了英伟达合作伙伴的标志｜图片来源：极客公园
不仅是机器人，在 E2 馆的智能汽车展区，你也能看到吉利汽车和沃尔沃的展台上，有着绿色的标签，标明自己和英伟达的合作伙伴关系——英伟达的 Thor 系列芯片，依然是国内高端智驾的标志。
AI for Science
高校实验室代表的基础科学探索，曾经是英伟达「加速计算」的基本盘，从地球气候研究和预测，再到新药研发，英伟达的芯片和算力，在 AI for Science 这件事上留下了难以磨灭的印记。
在英伟达展台的 Healthcare 区域，三家合作伙伴的展示，恰好代表了 AI 新药研发的三条不同路径。
唯信（WeComput）是一家面向药企提供平台化开发的公司，覆盖了小分子、多肽、抗体、核酸药物等多种分子形式。英伟达展台的工作人员告诉极客公园，唯信的平台已经做到了「拖拖拽拽，点一点」就能完成药物研发流程中的计算环节，甚至已经接入了 Agent，研究人员可以用对话的方式来操作。不少国内大型药企已经部署了唯信的私有化版本——通过搭载英伟达芯片的一体机，算力、算法和平台全部在企业内部闭环运行。
晶泰科技走的是另一条路，它把 AI 计算和自动化实验室结合成了一个闭环——AI 模型给出预测，自动化实验室高通量验证，数据再反馈回模型，如此循环往复加速药物发现。除了新药，晶泰的这套方法论也已经延伸到新材料和能源领域。
深势科技的思路则更偏「全栈」，他们提出了「读、算、做」三步走——「读」是 AI 科学家驱动的文献调研和靶点发现；「算」是基于 AI 加物理模拟（比如分子动力学、自由能微扰）完成计算预测；「做」则是通过 UniLab 智能实验室串联仪器，用 Agent 管理实验流程，完成高通量的闭环验证。深势的合作范围也不止医药，和宁德时代在电池正负极材料上的合作，也是他们的重要方向之一。
AIPC 新时代
对于已经使用 AI 的人们来说，「Token 税」已经成为人们心中的痛，不少人都在尝试使用开源模型在本地机器上跑——这不能不让人联想到，早已被冷落许久的个人电脑行业，是否会迎来复兴。
在英伟达展台，联想与英伟达合作的 Lenovo Yoga Pro 9n 笔记本电脑在吸引了不少目光。搭载了英伟达 RTX Spark，让这台看起来十分普通的笔记本，拥有了 1 Petaflop 的算力，128GB 的内存，也让它成为普通人桌上的一台 AI 猛兽。
搭载了 RTX Spark 的Lenovo Yoga Pro 9n笔记本｜图片来源：极客公园
事实上，就在链博会开幕不到一个月前，英伟达在 Computex 2026 上扔出了一颗重磅炸弹——正式发布了自己的 PC 处理器 RTX Spark（内部代号 N1X）。这颗基于 Arm 架构的 SoC，由英伟达与联发科合作开发，采用台积电 3nm 工艺，集成了 20 核 Grace CPU、基于 Blackwell 架构的 GPU（6144 个 CUDA 核心），以及第五代 Tensor Core，最高可搭配 128GB 统一内存。黄仁勋在主题演讲中直言，这是 PC 自智能手机以来最大的一次「再发明」。
从卖给数据中心的算力卡，到直接坐进人们的笔记本电脑里——英伟达正在 PC 领域复制它在 AI 基础设施上的野心。 微软、戴尔、华硕、惠普等厂商都已宣布将在今年秋季推出搭载 RTX Spark 的产品。链博会上展示的这台 Lenovo Yoga Pro 9n，正是首批搭载 RTX Spark 的笔记本之一。
生态入门
所有人和英伟达竞争时候，都少不了要说一句，最难的是挑战「CUDA 生态」。
在英伟达展台稍微靠后一些的位置，团队特别设置了一个 AI 小课堂活动，每半小时由英伟达工作人员为参观者献上一场关于数据平台架构、AI Agent等方面的简短课程。
在旁边，就是英伟达深度学习培训中心（DLI）的展台。英伟达 DLI 的同学告诉极客公园，培训中心已经有超过 10 年的历史。
展会上也不忘拉参观者「入坑」｜图片来源：极客公园
DLI 的同学告诉极客公园，培训中心的课程体系已经相当完整——从深度学习基础、生成式 AI 与大语言模型，到基础架构（infrastructure）方向，都有对应的在线课程。其中不少入门课程完全免费，注册一个账号就能学，比较适合零基础的人从 AI 的历史和基本概念开始「领进门」。
而收费的培训班则更硬核，有英伟达自己的讲师全天带着学员讲理论、写代码，云端环境都预先配好了 GPU，学员只需要带台电脑就行。一章理论，一章实操，贯穿 8 个学时，「知识点塞得满满的，一般课后还得再消化消化」。课件在课后依然可以访问 6 个月，方便反复练习。
除了面向个人开发者，DLI 的企业培训也已经是一门不小的生意。「很多大厂也在买我们的课程给员工，希望他们能系统化地提升对 AI 的理解。」 考试认证则在北京的英伟达办公室线下进行，拿到的证书可以写进简历，「在现在这个 AI 时代，有总比没有好。」
作为「供应链」企业的骄傲｜图片来源：极客公园
从 DLI 管中窥豹，多少可以看出，「CUDA 生态」难以被挑战的护城河，是如何一点一滴建立起来的。
在链博会上，你能从英伟达「缩小版 GTC」的展台上看到，这家当下 AI 最火热的标志，正在如何通过「五层蛋糕」，最大限度的将所有合作伙伴，纳入到其体系之中。
去年 GTC 大会上，英伟达高管在接受极客公园采访时，曾经说过这么一句话：我们不介意你用英伟达的什么产品/服务，重要的是你用我们的服务。大概正是这种态度，才让这家以「三角形」起家的公司，成为现在难以被人挑战的 AI 巨头。
