Agent自主实现千款软件智能化适配：中关村两院“超级软件智能”完成阶段性验证

导语

智能体（AI Agent）已经从对话工具走向执行工具，但用户与AI的协作几乎都被压进一个聊天框，丰富的图形交互、专业流程与历史数据被切断。

近日，2026“活力中国调研行”主题采访活动走进北京中关村学院与中关村人工智能研究院（简称“中关村两院”），现场发布“超级软件智能（Modelware）”项目最新阶段性验证成果：Agent一日内自主完成1000+款软件在国产操作系统生态的智能化适配，使得Agent能够原生调用软件使用，让AI跳出聊天框，提供智能体时代全新的人机协作范式。

项目首批软件适配成果同步开源发布：https://gitee.com/zgcai/toolize

一、被困在对话框的AI Agent

OpenClaw、Hermes Agent等开源AI Agent的走红，标志着智能体已经从“聊天助手”进化为“自主执行者”。然而无论这些Agent如何升级，用户与AI的协作都被困在了对话框。

比如在让AI改PPT这样一个简单的办公场景，原本只用框选某元素点击修改，现在需要告诉它“中间那个黄色的矩形，帮我左移5个像素点，改成深蓝色......”，然后需要等待它新一轮生成，并许愿它能正确理解用户的需求。

进一步地，全球软件产业经过数十年积累形成了规模庞大的存量软件资产，但这些软件长期面向人类用户设计，功能被封装在图形界面与交互流程中，多数软件厂商没有给AI留原生可调用的接口，使得这些资产与AI Agent并不适配。在工业建模等复杂专业场景，通用Agent往往力不从心。

当所有需求被压进对话框，人类数十年的专业软件积累难以被有效利用，软件原有的专业流程被切断。当智能体开始承担真实任务时，绝大多数存量软件无法被原生调用，也成为了制约智能体规模化应用的关键瓶颈。

二、Agent一天内自主适配1000+款桌面软件

针对这一瓶颈，中关村两院软件智能研究所基于“超级软件智能（Modelware）”技术体系与自研ZGent智能体平台，不改动软件本体、不影响原有用户使用，由AI自主完成软件与智能体之间的桥接，完成大规模软件智能化适配，使得智能体能够通过接口原生调用专业软件完成任务。

一日内，AI自主在国产操作系统生态中完成1000+款横跨多媒体、开发工具、科学计算等领域的桌面软件适配。接入主流Agent即可实现以原生接口调用，用户自然语言驱动，可直接在软件界面查看任务执行和完成情况，无需人工GUI点击操作，也不需要Agent模拟鼠标点击。

智能办公：

用户输入自然语言指令，Agent通过接口调用操作适配后的表格软件自动完成表头创建、数据录入、公式计算等操作。用户可以在表格软件中实时观测任务执行过程和结果。

科学计算：

让Agent利用Octave科学计算软件的专业能力实现智能信号频谱分析。

地理信息：

让Agent操作Google earth实现“全球巡游”。

智能家居：

还可以让Agent通过智能家居软件实时监控温度、湿度等，并控制各智能家居设备。

财务记账：

GnuCash是一款财务记账软件，经过适配后，用自然语言即可驱动其进行自动建账、记账。

矢量设计：

在绘图软件中自动实时绘制图形，参数化精准操控。

三、AI如何自主完成千款软件的智能化适配

团队基于自研的ZGent智能体平台与Modelware底层能力，构建了一条全自动的软件适配流水线。面对一款陌生软件：

结构化理解：对软件程序逻辑进行结构化分析，识别功能模块、调用入口、参数约束与数据流关系；
运行时探测：在受控环境中实际运行软件，通过系统性探测不同功能路径，采集执行轨迹与状态转移序列；
能力适配封装：在不修改软件本体的前提下，为该软件生成一套经实际运行确认的能力适配层，与软件并列共存。

由于适配层的语义直接提取自程序的真实运行行为，而非来自人工编写的文档或外部描述，在保真度与稳定性上具有天然优势：

保真度：智能体调用后，软件的实际状态变化与适配层描述严格对应；
稳定性：在不同输入条件与边界场景下保持一致、可复现；
自适应：整套流水线可处理架构风格与设计范式各异的软件，无需针对特定类型做专门工程。

实现不影响软件原有形态的前提下，让用户与智能体能够分别从各自最自然的入口使用同一份软件能力。意味着用户既可以用熟悉的方式打开软件，也可以用自然语言通过智能体驱动同一款软件并保留专业软件能力解决复杂任务，AI不再限定在聊天框，软件与智能体并列协同、多种交互方式并行。

四、超级软件智能：智能体时代的新型基础设施

时代背景与产业价值

2026年政府工作报告明确提出，要“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”，并“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。

人工智能从对话走向执行，前提是软件能被智能体理解和调用。超级软件智能正是面向这一前提的基础设施工程——它不替代既有软件，而是为存量与增量软件提供一条规模化的“智能体可达”通道。在可预见的未来，AI Agent将成为用户与数字世界交互的主要方式之一，“可被智能体理解和调用”将像今天的网络连接能力一样，成为软件的基本属性。提前建立起AI自主理解软件的技术能力和规模化方法论，是为这一范式提供基础设施级的准备。具体来看，超级软件智能的产业价值体现在以下几个层面：

基础软件：让国产操作系统的存量软件保留原有形态的同时，同步具备被智能体调用的能力；
工业领域：将工业软件中的设计、仿真、工艺、制造能力同步暴露给智能体，支撑工业互联网与新型工业化；
国产自主可控：在规模化软件适配方面建立先发优势，与生态先发国家保持同步；
智能体产业：破解智能体当前可调用软件有限的瓶颈，让AI真正进入数字世界的操作层；
开源生态：通过开放千款软件适配成果，为开发者、厂商、行业用户提供可复用的智能体基础能力。

协同共建

本工作依托北京市经济和信息化局支持的高精尖产业发展项目“新型软件生产平台”持续推进，是中关村两院“超级软件智能（Modelware）”战略的阶段性成果，由中关村两院软件智能研究所联合统信软件技术有限公司、北京领翼工软科技有限公司等单位协同完成。下一阶段，团队将与上述合作单位进一步推进国产操作系统生态与工业软件场景的适配覆盖。

在协议安全方向上，相关单位已联合参与立项团体标准TB-L-2026018《信息安全技术模型上下文协议安全要求》，将为模型上下文协议（MCP）、智能体调用软件工具、软件能力开放等方向提供安全规范支撑。

超级软件智能是面向智能体时代的开放性工程。中关村两院软件智能研究所将持续推进体系建设，欢迎产业界、开发者社区、研究机构与行业伙伴共同参与，共同完善AI与软件并列协同的能力底座。

项目首批软件适配成果同步开源发布地址：https://gitee.com/zgcai/toolize

关于“超级软件智能（Modelware）”

“超级软件智能（Modelware）”是中关村两院软件智能研究所提出的战略方向。它以解构主义重新审视软件行业，以海量软件为学习蓝本，剖析软件技术、生成软件核心功能，构建能力组件库，结合存量软件，共同打造为用户定制的AI原生软件。激活专业软件的能力，并提供更多的智能化交互。

在中关村两院·软件智能研究所，我们的目标不止于解决当下的问题，而是定义下一代的计算智能范式。我们致力于构建超级软件智能（Modelware），探索人机交互的本质，并用通用人工智能（AGI）重塑软件，打造能自我演进的数字基础设施。在这里，你将与高水平的研究员和工程师并肩协作，应对多样化的挑战，每个项目都可能涉及全新的问题域。