正式发布基于「世界模型与强化学习」双引擎架构的物理 AI 模型，以及「轻舟乘风 MAX」高阶智驾方案
2026 年 4 月 24 日，第十九届北京国际汽车展览会如约而至。在这个全球汽车工业的顶级秀场上，聚光灯下不仅有令人眼花缭乱的新车发布，更有决定未来出行形态的底层技术暗流涌动。当整个行业还在为算力大小、雷达数量以及开城速度陷入无休止的内卷时，轻舟智航却在一场主题为「物理 AI，轻舟已至」的发布会上，抛出了一个足以引发行业深思的宏大命题。轻舟智航联合创始人、董事长兼 CEO 于骞博士站在舞台中央，正式宣布公司正站在从无人驾驶迈向物理 AI 的历史拐点上。这不仅是一句振奋人心的口号，更标志着轻舟智航将以通用物理 AI 为核心，开启下一个十年的全新征程。
在过去的十年里，我们见证了数字世界人工智能的狂飙突进。从击败人类围棋冠军的 AlphaGo，到如今能够进行复杂逻辑推理和内容生成的大语言模型，数字世界的 AI 似乎已经触碰到了通用人工智能的边缘。然而，当我们将视线转向物理世界，情况却截然不同。正如于骞在发布会上所指出的那样，在物理世界里，AI 目前还无法完全媲美一个经验丰富的人类司机。这意味着，我们在物理世界的 AI 发展，还远远没有进入所谓的超人智能时代。而自动驾驶，恰恰是连接数字世界与物理世界最核心、也最具挑战性的窗口。未来十年，科技竞争的主战场必将从虚拟的数字空间转移到真实的物理世界，谁能率先掌握物理 AI 的密码，谁就能在下一个时代的竞争中占据绝对的主动权。
推开这扇物理 AI 大门的核心钥匙，被轻舟智航定义为「世界模型与强化学习」的统一架构。在传统的研发范式中，AI 之所以能在数字棋盘上战无不胜，是因为它可以利用无穷的算力进行数以亿计的「左右互搏」，从而在极短的时间内穷尽所有可能性并找到最优解。但在真实的物理世界中，自动驾驶的迭代必须依赖真实的车辆、真实的司机以及漫长且昂贵的道路测试，这种天然的物理限制使得算法的进化速度大打折扣。轻舟智航给出的破局之道，正是通过世界模型与强化学习，在数字与物理世界之间架起一座坚实的桥梁。这使得研发团队能够在数字世界中构建高度逼真的仿真环境，进行无穷无尽的训练与试错，随后再将这些经过千锤百炼的能力无缝迁移到物理世界的车辆上。这绝不仅仅是一次简单的算法升级，而是整个自动驾驶研发范式的根本性转移。
在发布会现场，轻舟智航首次向外界系统性地披露了这套物理 AI 模型的完整架构，其云端与车端双引擎的协同作战能力令人印象深刻。在云端侧，轻舟打造了基于运动模拟的世界模型升级版。这个被视为「轻舟 AI 超级工厂核心引擎」的系统，深度集成了高可控视频生成、零样本生成引擎以及低成本闭环仿真三大核心能力。借助这一引擎，研发人员只需通过简单的自然语言指令，就能一键生成极端天气、逆行电瓶车、复杂的「鬼探头」等在日常路测中极难遇到却又极其危险的长尾场景。这使得 AI 系统能够在绝对安全的虚拟环境中，提前经历无数次生死考验。而在车端侧，轻舟智航推出了采用统一架构的「世界行为模型」。该模型以在线世界模型为骨干，深度融合了视觉语言动作模型与强化学习算法，真正实现了从环境感知到最终行动决策的全链路模型化打通。得益于这套双引擎架构，轻舟智航的系统在逻辑推理、动态决策以及场景泛化能力上实现了质的飞跃。
技术的突破最终需要落在实实在在的产品与用户体验上。伴随着物理 AI 模型的亮相，轻舟智航正式推出了「轻舟乘风 MAX」辅助驾驶解决方案。这套方案运行在超 500TOPS 的车端算力平台上，致力于为用户提供极致的城市 NOA 体验。然而，真正打动人心的并非冰冷的算力数据，而是轻舟智航对待产品的务实态度。于骞在现场明确表示，轻舟智驾产品的核心理念是不卷参数、不卷噱头，只卷真实的用户价值。他提出了一个极其敏锐且接地气的问题：消费者花费数千乃至上万元选装智驾系统，究竟是为了炫酷的界面，还是为了每一次出行的安心？
轻舟智航给出的答案是，用户购买的本质是安全与价值。于骞特别提到了汽车保险这一极具现实意义的衡量标准。如果一套智驾系统能够做到每行驶 50 万公里才出现一次自动紧急制动系统的误触发，如果它能够真正在危急关头帮用户提前刹停、避免刮蹭，那么这种实质性的安全提升理应转化为用户保费的降低。在轻舟智航看来，这才是智能驾驶技术创造社会价值的最真实度量衡。凭借对交通参与者意图的精准预判，轻舟乘风 MAX 方案在面对城中村窄路、复杂路口等高难度场景时，展现出了更接近人类老司机的「防御性驾驶本能」。这种底气来源于其庞大的规模化量产验证。截至目前，轻舟乘风辅助驾驶系统已成功搭载于 25 款量产车型之上，预计到 2026 年还将新增超过 50 款合作车型。这种实打实的规模化落地，不仅是对轻舟技术成熟度的最佳背书，更为其构建数据闭环、实现算法的持续进化提供了源源不断的燃料。
在行业高度关注的 L4 级 Robotaxi 与无人物流赛道上，轻舟智航同样展现出了冷静而长远的战略眼光。面对 Waymo 的高成本路线与特斯拉的激进跨越路线，轻舟智航选择了第三条道路，即坚持用更强的大脑，而非仅仅依靠传感器的盲目堆叠。人类驾驶员在面对车辆盲区时依然能够安全驾驶，依靠的正是大脑强大的逻辑推理与经验判断能力。因此，轻舟的 Robotaxi 方案在外观上与普通量产车几乎没有差异，但其内在的 AI 大脑却拥有着降维打击般的实力。在商业化落地的节奏上，轻舟智航保持着对安全的绝对敬畏，宁可小规模稳健推进，也绝不为了追求一时的速度而将整个行业置于风险之中。同时，于骞也敏锐地指出，考虑到国内极其复杂的交通环境与人力成本结构，Robotaxi 在海外市场的商业化落地步伐可能会走得更快。
对于竞争日益激烈的无人物流领域，轻舟智航的入局并非盲目跟风，而是基于对行业痛点的深刻洞察。目前的无人物流市场虽然看似火热，但实际上仍处于万量级的初期阶段，在系统的稳定性、可靠性以及车规级安全标准上还有着巨大的提升空间。轻舟智航的独特优势在于，它能够将乘用车领域积累的大规模量产经验与严苛的安全标准，直接降维应用到物流领域。在未来的无人物流赛道上，入场速度固然重要，但真正决定谁能笑到最后的，必然是产品的综合性能、服务质量以及坚不可摧的安全底线。
在发布会的尾声，轻舟智航迎来了公司使命与愿景的全新升级。七年前，轻舟智航带着「将无人驾驶带进现实」的初衷扬帆起航；七年后的今天，站在历史的转折点上，他们将全新的使命定义为「以安全和向善的智能，创造更美好的生活」，并将愿景升级为「成为全球领先的通用物理 AI 公司」。于骞深情地解释了「向善」二字的深刻内涵。在未来的某一天，人工智能在计算与逻辑维度上超越人类或许只是时间问题，但人类所独有的好奇心、同理心以及对生命的敬畏，是任何冰冷的代码都无法替代的。发展 AI 技术的终极目的，绝不是为了炫耀智能本身，而是为了让技术更好地服务于人类的福祉。
一家立志长远的企业，必须拥有不断自我革新的勇气。轻舟智航的这次战略升级，不仅是对过去七年奋斗历程的总结，更是为下一个乃至更长远的未来指明了航向。值得一提的是，在发布会举办的同一时刻，轻舟智航的测试车辆正穿梭在德国慕尼黑、法国巴黎等欧洲城市的街道上。从扎根中国到走向世界，从死磕自动驾驶到拥抱通用物理 AI，轻舟智航正以一种务实而坚定的姿态，不断拓宽着智能科技的边界。在这个充满不确定性的时代，轻舟智航用物理 AI 的双引擎，为我们描绘了一幅安全、高效且充满人文关怀的未来出行画卷。物理 AI 的时代已经到来，而轻舟，已然驶入了这片广阔的蓝海。
