豆包 APP 实时语音通话升级全双工模型 抗干扰与低时延能力提升

近日，豆包 APP 实时语音通话功能升级，上线全双工语音大模型 Seeduplex。据介绍，作为原生全双工端到端语音大模型，Seeduplex 能够在复杂声学场景下实现精准抗干扰与动态判停，提供更顺畅、更自然的语音交互体验。

此次更新后，豆包实时语音通话功能在对话自然度、响应速度和抗干扰能力等方面均有提升。

记者实测发现，升级后的豆包语音通话在复杂环境下表现出较强的抗干扰能力，即便周围存在人声和噪音干扰，也能较准确地识别用户语音，不易被无关声音带偏。以餐厅、展览等易出现多人交谈的场景为例，过往 AI 产品容易因背景噪音或旁人说话声出现误打断、误回复等情况；此次升级后，豆包对无关声音的过滤能力有所增强，对话过程也更不容易被人声意外打断。

除抗干扰能力外，升级后的语音对话节奏也更接近自然交流。人与人对话中，停顿并不总意味着发言结束。此次升级后，豆包可结合语音与语义信息判断用户是否仍在继续表达，从而减少对话中的「抢话」现象。与此同时，对话响应时延也进一步降低，在接龙、飞花令等高频互动场景中表现更为明显。

目前，这一能力已在豆包 APP 上线。用户可点击「打电话」按钮，开启实时语音通话功能体验。