华为云 TaurusDB 以「存算分离」实现数据库架构跃迁

摘要

在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核心资产,而数据库的选择往往直接关系到系统的稳定性、扩展性与成本效率。

在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核心资产,而数据库的选择往往直接关系到系统的稳定性、扩展性与成本效率。十年前,许多企业还在为自建数据库集群、实现分库分表而焦头烂额;如今,随着云原生技术的成熟,一款真正具备高并发承载能力、弹性伸缩且兼容开放的数据库,已成为企业应对业务爆发式增长的关键基础设施。

为守护企业核心数据资产,在 1 月 23 日举办的「华为云中国区销售伙伴产品方案发布会第一期」中,华为云亮出云原生与自主创新「双引擎」。核心产品 TaurusDB 完全兼容 MySQL 生态,让客户应用平滑迁移,同时通过计算存储分离机制,显著减少资源冗余,提升整体效率。

在现场,伙伴伟仕佳杰华为云事业部副总经理杨昌将表示:我们将数据库业务视为与客户的「结婚证」,华为云数据库系列产品以更好的性能获得客户的认可,并实现将业务持续拓展到多个领域。同时,企业级 GaussDB 作为自主创新的首选,也为客户提供了更优的选择。

产品定位:云原生架构,兼具性能与开放

TaurusDB 是华为自研的新一代云原生数据库,主打「商业数据库的性能与可靠性,开源数据库的灵活与开放」。其基于自研的 DFV 分布式存储,采用计算与存储分离架构,旨在帮助企业应对高并发访问、高可用性要求及数据量激增的挑战。

该数据库 100% 兼容 MySQL 主流开源引擎,这意味着现有基于 MySQL 的应用可基本实现平滑迁移,业务无需改造,大幅降低了企业数据库技术栈更新或上云的技术门槛与风险。

四大极致体验:从性能、降本、弹性、查询的全面跨越

基于存算分离架构,TaurusDB 实现性能、成本、弹性与查询能力的全面跃升:

● 极致性能:完全兼容 MySQL,性能最高可达开源版本 7 倍

● 极致降本:冷热数据分层存储,显著降低存储成本

● 极致弹性:Serverless 无服务器架构,6 秒完成自动规格扩缩容

● 极致查询: HTAP 混合负载,复杂查询能力倍增

结合其技术特点,TaurusDB 在以下几类业务场景中展现出明确的应用潜力。

● HTAP 混合负载:提供独立的只读分析节点,实现联机事务处理(TP)与联机分析处理(AP)的负载隔离,避免分析查询影响核心交易业务。其列存与向量化引擎使复杂查询能力倍增,并支持多实例数据汇聚联合分析。

● Serverless 无服务器架构:支持算力自动弹性伸缩,Scale Up(纵向扩容)可在秒级完成,Scale Out(横向扩容)能主动预测业务负载自动增删只读节点。尤为突出的是,其 Serverless 模式支持在 6 秒内完成自动规格扩缩容,实现精细化、高稳定的算力供给,完美适应动态业务负载。

● 冷热数据分层:支持将不常访问的冷数据从高性能的 DFV 存储自动转储至更低成本的 OBS 对象存储,且业务可通过标准 SQL 直接查询冷数据。这一冷热分离功能,可将单位存储成本降低高达 90%,整体存储成本相比开源自建可降低约 20%。

● 自建数据库替换实践:以「GT 新点」案例为例,该政企数字化解决方案提供商早期采用自建 MySQL 及 Oracle 数据库,面临开发运维成本高、软件上线周期长等挑战。其利用 TaurusDB 100% 兼容 MySQL 的特性,结合迁移工具,实现了对原有自建数据库的平滑替换与技术栈更新,优化了冗杂的集群架构,并满足了其业务部署在不同云环境的需求。

现代化数据库的「确定性选择」

数据库的演进已从「功能满足」走向「体验与效率优先」。TaurusDB 并非简单堆砌技术参数,而是通过存算分离、NDP 近数据处理、并行执行引擎 等深度架构创新,系统性重构了数据库的性能边界、扩展模式与成本模型。

当「云原生」不再是一句口号,而成为企业数字化转型的刚需,TaurusDB 凭借其「既稳又弹」的卓越表现、对开源生态的极致兼容,以及与 GaussDB 共同构建的「双引擎」战略,无疑为寻求数据库现代化升级的企业,提供了一个兼具前瞻性与落地性的确定性选择。

来源:互联网

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