当前，人工智能产业迈入以「云+AI」为核心驱动力的新周期，生成式 AI 加速规模化落地，产业重心正从模型训练阶段向推理环节转移，带动推理市场迎来指数级增长。
当前，人工智能产业迈入以「云+AI」为核心驱动力的新周期，生成式 AI 加速规模化落地，产业重心正从模型训练阶段向推理环节转移，带动推理市场迎来指数级增长。麦肯锡报告预测，2028 年全球 AI 推理市场规模将达 1500 亿美元，2025-2028 年复合年增长率超 40%。而智算作为承接推理爆发的核心基础设施，将迎来前所未有的市场增量空间。
在 2026 年 1 月 21 日举办的金山云年度 Tech Talk 上，金山云高级副总裁刘涛表示，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式 AI 训推全流程平台的战略升级。从训推平台、机器人平台到模型 API 服务，升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型 API 服务商业化落地的全链路闭环。
实现三维进阶 智算云 AI 势能全释放
尽管各行各业大规模应用 AI 还处于早期探索阶段，但定位行业助力者的金山云，多年来持续打磨全栈 AI 能力。从 2023 年的智算网基础设施，到 2024 年智算云的平台化和 Serverless 化，再到 2025 年的一站式 AI 训推全流程平台，通过提升平台效率、突破行业边界、加速推理布局，金山云为迎接 AI 应用爆发做好了充分准备。
在平台效率方面，金山云星流训推平台提供从模型开发、训练到推理的完整生命周期管理，具备开发、训练、推理和数据处理四大模块能力，通过降低多模块协同复杂度，能实现「开箱即用」的 AI 开发体验。自研的 GPU 故障自愈技术结合任务可观测性设计，可实时监控硬件健康状态与任务进程，自动触发故障迁移与任务重调度，降低算力中断风险，保障长周期训练任务稳定运行。
作为面向机器人开发与落地的全链路云原生平台，金山云星流机器人平台深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，打造具身场景专属的数据、模型、仿真一体化引擎。平台率先实现具身智能数据工程领域采集、标注、管理的全链路闭环，可高效服务具身智能行业模型训练、仿真应用场景分析等核心需求，助力客户快速完成从算法研发到真实场景部署的全流程落地，最终推动机器人产业的智能化升级。
面向大模型应用开发者和企业用户，金山云星流平台模型 API 服务提供高可用、易集成的模型调用与管理能力，覆盖模型调用的全生命周期。该服务支持高并发推理与多模型管理，能够帮助用户高效接入多种模型资源，助力大模型应用落地。目前，金山云星流平台模型 API 服务已积累诸多行业客户。
生态优势凸显 AI 落地价值再跃升
AI 需求强劲，金山云关于智算云潜力巨大的判断得到印证。国际权威机构英富曼 (Omdia) 数据显示，2025 年上半年中国 AI 云市场 (涵盖 IaaS、PaaS、MaaS 全链条) 规模已达 223 亿元，其中生成式 AI(GenAI) 带来 AI 云市场的爆发，2025 年预计增长 148%，到 2030 年将达 1930 亿元规模。
得益于在智算云领域的前瞻性布局和技术能力建设，智算云已经成为金山云业务的「新底色」。
在生态内，作为唯一战略云平台，公司持续为生态企业提供优质服务，夯实智算需求的快速响应能力;在生态外，金山云不仅成功支撑了互联网行业头部客户大规模推理算力需求，还在通用模型公司、具身智能等领域实现突破。这些经过生态内业务和行业头部客户验证过的落地能力，都会沉淀在金山云中，成为对外提供可持续稳定云服务的坚实基础。
与此同时，金山云星流平台的模型生态也在持续丰富。目前，平台已支持近 40 种不同模型，包括 DeepSeek、Xiaomi MiMo、Qwen3、Kimi 等。客户通过一站式访问，即可高效接入多种模型，在畅享稳定高效云服务的同时，更加聚焦 AI 业务创新和价值创造。
人工智能浪潮汹涌澎湃，新场景与新应用正驱动 AI 技术和产品持续进化，给云计算带来无限发展空间。金山云将始终围绕客户核心需求，携手生态伙伴，深入不断变化的真实应用场景，稳步推动 AI 价值落地。
来源：互联网
