IIWeekly|年增速近 50%,工业互联网带动 255 万人就业

摘要

·支付宝自研数据库进军全球市场 ·京东数科成立产业 AI 中心 ·金蝶去年云业务亏损 1.7 亿 ·IBM 利用超级计算机筛选抗疫药物


中国信通院发布《工业互联网产业经济发展报告》

在当前整体经济形势面临下行风险,就业危机显现的情况下,工业互联网在带动就业方面释放出了积极信号。

中国信通院 3 月 24 日发布的《工业互联网产业经济发展报告》显示,预计 2020 年,我国工业互联网将带动超过 255 万个新增就业岗位。另外,2018 年、2019 年我国工业互联网已带动全社会新增就业岗位 135 万个、206 万个。

新增岗位包括工业互联网软件开发工程师、工业互联网架构师、工业互联网系统工程师、工业网关技术支持工程师等。

这些新增就业岗位一方面来自传统工业岗位自身的迭代,另一方面则来自互联网公司(技术产品)对传统工业的改造,具体玩家包括云计算厂商、传统工业软件厂商。

         (图|中国信息通信研究院)

按照信通院的解释,工业互联网指的是,是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的生产制造和服务体系。

其中,工业互联网平台与工业软件产业是工业互联网核心产业的支柱,也是互联网平台和软件厂商能充分参与竞争的领域,主要包括应用于工业领域或工业场景下的各类工业互联网平台和软件,涵盖研发设计、生产执行、经营管理等软件应用,以及实现边缘连接、生产优化、资源配置等功能的工业互联网平台。

目前,我国工业互联网平台与工业软件产业存量规模由 2017 年的 1490 亿元增长至 2019 年的 2486 亿元,年复合增长率达到 29.2%,2019 年占工业互联网核心产业存量规模的比重为 46.4%。

         (图|中国信息通信研究院)

除了工业互联网平台与工业软件产业外,工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全也是国内工业互联网发展向好的核心领域。

从宏观角度来看,当前国内工业互联网仍处于起步阶段。2018 年、2019 年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为 1.42 万亿元、2.13 万亿元,同比实际增长为 55.7%、47.3%,占 GDP 比重为 1.5%、2.2%,对经济增长的贡献为 6.7%、9.9%。

根据《2018 年中国制造业痛点分析报告》数据显示,制造业企业的数字化设备联网率仅为 39%,MES(面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统)普及率只有 18.1%。

不过,工业互联网产业的增速值得乐观对待。预计 2020 年,我国工业互联网产业经济增加值规模约为 3.1 万亿元,同比实际增长约 47.9%,占 GDP 比重为 2.9%,对 GDP 增长的贡献将超过 11%。(来源:中国信息通信研究院)


         

支付宝自研数据库 OceanBase 向全球开放

3 月 25 日,由支付宝自研的金融级分布式数据库 OceanBase 正式通过阿里云向全球开放,提供高可用、高性能、低成本的计算服务,企业可在云上获得「支付宝同款」的世界顶级数据库处理能力。

OceanBase 可实现数千亿条记录、数百 TB 数据上的跨行跨表事务,其代码完全可控,可实现城市级容灾,集群中少数派故障时数据不丢,服务不停。除了性能优势,在兼容性上,OceanBase 较传统商业数据库也有创新,其可高度兼容 Oracle 和 Mysql,支持一键快速迁移,并提供云上的完整生态服务。解决了授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等传统数据库难题。

目前已有约 40 万个数据库迁移到阿里云上。Gartner 预计到 2023 年,75% 的数据库将跑在云平台之上。(来源:福布斯中国)


华为开源全场景 AI 计算框架 MindSpore

今年华为开发者大会 2020(Cloud)上,继发布开源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后,3 月 28 日,华为对外开源 MindSpore,这是一个全场景 AI 计算框架,它的特性是可以显著减少训练时间和成本(开发态)、以较少的资源和最高能效比运行(运行态),同时适应包括端、边缘与云的全场景(部署态)。

根据介绍,MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore 还将模型保护内建于框架中,实现模型的安全可信。

MindSpore 通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,可以显著减少模型开发时间。以一个 NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其它框架,用 MindSpore 可降低核心代码量 20%,开发门槛大大降低,效率整体提升 50% 以上。同时,华为宣布「沃土计划 2.0」的进一步举措,将在 2020 年投入 2 亿美元推动鲲鹏计算产业发展,并公布面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴的扶持细则。(来源:开源中国、极客公园)


京东数科成立产业 AI 中心

3 月 20 日消息,京东数字科技集团宣布成立产业 AI 中心。该中心集成了京东数科集团旗下 AI 实验室、数据智能实验室、智能风控实验室、AI 机器人实验室等多个科技研发机构的 AI 研发力量,致力于将机器学习、深度学习、知识图谱等前沿 AI 技术实现产业级应用,服务于工业、农业、生活服务等各行业,推动产业数字化浪潮的快速前进。(来源:界面)


微软收购 5G 和边缘计算公司 Affirmed Networks

3 月 27 日讯,据 TechCrunch 报道,微软周四宣布,该公司收购了一家名为 Affirmed Networks(以下简称「Affirmed」)的公司,后者专门为电信运营商提供完全虚拟化的云原生(cloud-native)网络解决方案。

Affirmed 专注于 5G 技术和边缘计算(edge computing)业务,对想要深入进军电信业务的大型云服务提供商来说是个理想的收购目标。根据企业服务数据库公司 Crunchbase 的数据,在被微软收购之前,Affirmed 总共筹集了 1.55 亿美元资金。该公司拥有 100 多个电信企业客户,其中包括 AT&T、Orange、沃达丰、Telus、Turkcell 和 STC 等。(来源:PingWest 品玩)


SpaceX 建造 100 万个地面天线,为接收星链卫星网络数据

3 月 21 日消息,经过数月的考虑,美国联邦通信委员会 (FCC) 最终批准了 SpaceX 的申请,准许其建造多达 100 万个地面天线,这些天线将帮助用户与该公司的星链(Starlink)卫星网络相连并接受数据,从而提供全球宽带互联网服务。

SpaceX CEO 马斯克说,星链网络的目标客户是电信公司「最难接触到的 3% 客户」,这些客户来自农村地区,那里「推广 5G 确实不太适合」。SpaceX 打算让星链为任何用户提供高速连接,延迟低于 20 毫秒。

SpaceX 的星链卫星在该公司位于华盛顿州雷德蒙德的工厂中制造。据报道,现在可以达到每天制造六颗的水平。到目前为止,已经有大约 360 颗星链卫星被送入近地轨道,预计在未来的几个月和几年里,还将有数千颗卫星发射升空。有限的网络服务最早可能在今年开始。(来源:网易科技)

Q2 DRAM 的平均售价同比将猛增 20%,SSD 将增长 10%~15%

3 月 26 日,据云头条报道,知名的半导体行业市场调研公司 DRAMeXchange 表示,由于新冠病毒引发在家办公热潮,因而加大市场对用于远程办公的云服务的需求,第二季度服务器 DRAM 的平均售价将比上个季度猛增 20%,第二季度 SSD 的价格将比上个季度增长 10%~15%。

美国联合企业防御基础设施(JEDI)合同和远程办公服务需求共同推动了 DRAM 需求上涨。现在服务器 DRAM 的供应吃紧,供应商和客户两边的库存数量都很少。市场对远程办公和云服务的旺盛需求也带动了对企业固态硬盘(SSD)的需求,让 NAND 供应商不知所措。

预计 NAND 短缺现象会持续到第二季度,平均售价将比上个季度增长 10%~15%。(来源:云头条)


金蝶财报:2019 年云业务亏损 1.7 亿,传统 ERP 业务增长停滞

3 月 28 日,据 2019 年业绩简报,金蝶国际(0268.HK)全年总收入 33.3 亿元,同比增长 18.4%。归母净利润 3.7 亿元,同比下降 9.6%。净利润自 2016 年来连续增长 3 年后,首次出现了下滑。金蝶的收入增长来自于转型的云业务,但云业务目前仍处于持续亏损状态,在短期内会影响公司整体利润情况。

金蝶国际的收入由两部分构成:一是传统的企业资源管理(ERP)业务,二是 2015 年开始全面扩张的云服务业务。2019 年,管理软件业务收入 20.1 亿元,仅比去年增长 2.7%;云服务业务收入 13.1 亿元,同比增长了 54.7%。

2016-2019 年金蝶收入结构变化如下:



金蝶 CEO 徐少春定下的目标是,2020 年云业务占总营收比重达到 60%。徐少春表示,未来金蝶将营收结构反转过来,让云服务成为公司主要收入来源。由此可以看出,金蝶的决心是实现从传统企业管理软件到云服务的转型,成为一家真正的云计算公司。(来源:节点财经)        

抗疫:IBM 超级计算机筛选出 77 种抗病毒化合物

3 月 23 日,据 Venture beat 报道,IBM 加入了由美国政府主导成立的 COVID-19 高性能计算联盟(High Performance Computing,HPC),帮助研究人员部署预测模型,分析新冠疫情的发展过程,加速推进病毒治疗进程。


BM 研究总监 Dario Gil 在博客中表示,在流行病学、生物信息学和分子建模的实验中需要大量计算,如果手动进行,实验需要数年才能完成;如果在速度较慢的传统计算平台上操作也需要数月的时间,而超级计算机高性能的计算系统能够快速解决这一计算问题。据悉,IBM 此次参与 COVID-19 研究的是 Summit 超级计算机,是目前世界上最强大的超级计算机。它由 4608 台计算服务器组成,每个服务器包含 2 个 22 核 Power9 处理器,6 个 Nvidia Volta V100 GPU。另外,Summit 还拥有超过 10PB 的存储器,其计算能力最高可达 200PFlops。(来源:雷锋网)


责任编辑:靖宇

头图来源:视觉中国


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