数据库市场迎来新变动？
5 月 21 日，阿里云 PolarDB 发布重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。据估算，云上成本不到传统数据库的 1/6。目前，已有约 40 万个数据库迁移到阿里云上。
阿里云方面表示，该产品实现了两大技术突破：通过自研超低延迟文件系统 PolarFS 大幅降低数据跨网络的延迟，并且开发了一种全新的共识协议 ParallelRaft，提升系统吞吐量。在此之前，PolarFS 的研究成果已发表在数据库顶级会议 VLDB 2018《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。为了实现分布式海量存储，同时又避免跨节点访问高延迟的问题，PolarDB 自研文件系统 PolarFS 创新性的引入"操作系统旁路（OS bypass）"、「零拷贝（zero-copy）」技术，实现分布式访问具备本地访问相同的性能，数据处理在用户空间完成，避免传统文件系统从内核空间至用户空间的消息传递开销，充分发挥 PolarDB 环境的新硬件能力。
高性能、数据一致性是数据库最重要的功能。在 RAFT 协议的基础上，PolarDB 开发了一种全新的共识协议 ParallelRaft，在保障数据一致性的前提下，提升了 PolarFS 并行写入性能，在高负载情况下，平均延迟缩短一半，系统吞吐量翻倍。
PolarDB 是阿里云在 2018 年正式商业化的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬件一体化设计，通过高速的 RDMA 网络提供共享存储的架构，可以快速实现弹性缩扩容，满足大规模业务场景的需求；并且集成了智能化技术，具备自感知、自决策、自恢复、自优化四大能力。
业内人士认为云原生数据库取代传统数据库已是大势所趋，早在 2013 年，阿里巴巴将最后一台甲骨文数据库从其淘宝核心系统中下线。亚马逊也已公开表示，将在 2020 年彻底放弃甲骨文数据库。
阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品，服务了金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。在 Gartner 发布的 2018 年数据库魔力象限中，阿里云是国内首个进入挑战者象限的中国公司。在学术领域，PolarDB 相关论文入选今年的国际顶级数据库会议 SIGMOD，这是阿里云数据库连续第二年入选该学术会议。
