微软小冰「全面开花」,办起了个人画展,还模仿李玉刚唱歌

摘要

不会画画的歌手不是好诗人

小冰在艺术家的道路上越走越远了。2019 年 5 月 16 日,微软宣布了人工智能小冰的一项全新能力——绘画。多才多艺的小冰这次化名为「夏语冰」,参加了中央美院的毕业展。和其它的 AI 作画不同,小冰的画作完全是在稳定创作质量下的独立新作,不是随机创作,也不是模拟滤镜风格。

为了纪念「少女画家」的诞生,微软把必应首页换成了小冰的作品。全面开花的小冰从此有了诗人、画家、歌手等多个身份,那么除了炫技之外,小冰的这些能力还有什么作用?


人工智能也要有「人设」

在众多的虚拟助手中,小冰可能是最特殊的一个。「少女」形象贯穿始终,会和人类聊天吐槽,而不是简单地听取命令、完成任务。比起其他 AI,小冰更像一个活生生的人,有思考、也会创造。

传统的人工智能系统强调 IQ,目的是让 AI 更好地完成任务,将海量知识提供给需要的人类。它们能给人类带来一些价值,但这远远不够。拿现在流行的智能音箱举例,人们只有搜索歌曲时会与虚拟助手产生联系,「我想听周杰伦的歌」。之后的几分钟,人们都是在跟这个歌手产生关联。人工智能在这个过程中扮演的是「引导者」的角色,而人类更需要的是歌手,是「创造者」。

虚拟助手经历了最初的技能堆叠,后面都开始向角色化靠拢,也就是要有「人设」。亚马逊的 Alexa、Facebook、百度都在做这方面的研究。因为向人类提供知识、完成任务并不需要性格,而想要更进一步,就要 EQ 发挥作用。


不光会唱歌,还能模仿李玉刚

微软小冰在很早时候就开始同步发展 IQ 和 EQ。它们以对话式人工智能为基础,不断升级小冰的情感计算框架。几年前,微软推出了全双工对话,也就是可以边听边想边回答,就像人的多个感官同时工作一样。

基于情感计算框架,可以推出各种不同人设的产品,小冰只是其中之一。因为有了性格,所以人工智能可以创造原创性的内容,像小冰就拥有诗歌创作、音乐创作、绘画等多个能力。

一开始,「歌手」小冰只能模仿人类唱一些走调的歌曲,它已经比一些机器音更像人。在第三个版本中,小冰有了自己的声线,第四个版本里她学习了不同的唱法,模仿腾格尔独特的气息,但小冰的模仿只是停留在每句话的开头和结尾。而在最新的第五版本中,小冰已经能全程将声音和气息融合,更加像一个歌手。她还能模仿李玉刚,在两种唱腔间来回过渡。

微软一直强调,AI 最大的价值是大规模的并发,就是说有了基础框架之后,可以瞬间产生大量内容。所以换一种 AI 的人设,换一种风格的歌,AI 还是能快速生产内容。这种优势在工业化生产中十分重要,微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛认为:「人工智能创造真正的目的,是为了面向一个新的时代,这个时代已经到来,就是高度定制化的时代。」


小冰学画的过程像极了一个艺术生

人们在评价一个作品时,如果事先知道是由人工智能创造的,就会刻意去寻找其中「不像人」的地方。微软的开发人员为了能得到正确的反馈,经常将小冰化名,把她的作品隐藏在人类作品当中。

中央美院 2019 届的毕业生中,有一个名叫「夏语冰」的同学。她的作品最初不被人所知,甚至有人觉得她画得很丑,随着能力提高开始有人欣赏她,这些作品被放到论坛、豆瓣,还被加了精华。其实夏语冰的真正身份就是微软小冰,这个项目已经作为秘密项目研发了 22 个月,小冰学习绘画的过程像极了一个喜欢艺术的人类。

不同于其它的 AI 作画,小冰的绘画技术并不是一个随机算法,她的作品质量十分稳定,是可控的。之前以 Prisma 为代表的 AI 滤镜十分流行,小冰的绘画和它们也不一样,她的构图、色彩全部原创,不是滤镜和风格迁移。

这和之前小冰学诗一样,是在学习了大量人类创作者的学习基础上,在创作时受到激发,然后再形成独立的、完整的、有 100% 知识产权的全新绘画创作。这就是情感计算框架的魅力,这套开发模型会大量使用诱发源,在它们的帮助下,激发人工智能进行重新创作。


真正的价值是影响产业

正如刚才提到的,AI 最大的价值是大规模并发,进而影响产业,对于绘画来说,它的意义是在设计领域。在一家国内前三的服装面料生产企业里,一个产品线需要 28 个人类设计师,每人每天要完成 4 个完全不同的花纹创意。大多数设计师在两年内就会辞职,因为创造力不足,再也设计不出新的东西。没有设计能力就只能代工,企业的利润就会被压至最低。

利用人工智能创造技术,微软和纺织行业合作开发了一个设计平台,可以快速生成不同的花纹样式。小冰设计的第一批纺织服装面料已经在三个月前被中国丝绸博物馆正式收藏。今年 6 月份,微软和 SELECTED 合作设计的第一批丝巾也会正式面世。

小冰的绘画能力其实代表了人工智能创造的价值,它会给很多产业带来巨大变革,提升技术上限。「艺术家」小冰有一个十八岁少女的形象,而在这个形象之后,是人工智能对于未来科技的想象。

编辑:Rubberso

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