把算法打个包,圆媒体老师们一个做「今日头条」的梦

摘要

基于人工智能的算法,已不再是内容阅读类产品的核心竞争力,而是一种基础能力。

从早年间对今日头条的口诛笔伐,到如今的人人向往,内容生产者们终于认识到了自己和今日头条之间间隔的,不是雅俗调性,而是实打实的技术算法。算法背后是人工智能、机器学习、是一整套研发团队搜集数据、搭建系统。技术高门槛,加之相关人才的匮乏,对多数媒体和内容平台来说,都很难自建个性化推荐系统。

于是,将这类系统模块封装,简化技术流程,以产品形态交付给有需求的媒体,做算法服务的供应商,成了一门生意。针对这类市场需求,人工智能公司第四范式发布了一款智能推荐系统——先荐。先荐集合了内容上传、管理、分发、前端渲染等功能,支持 PC、WAP、App 全平台接入,提供个性化推荐、关联推荐、热门推荐等三种服务,服务对象包括人民日报、环球网、CSDN 等三百余家媒体。



一种基础设施

移动互联网时代,媒体行业竞争趋严,阅读类客户端不断涌现,内容同质化严重,而用户使用时间却是碎片化的。如何留住用户,满足用户对优质内容的个性化需求成为运营关键。

有业内人士将媒体产品比作小卖部,进了什么货,卖出去多少,有哪些商品在赚钱,这是一套完整的商业模型,获取用户的能力与商业变现的能力尤其重要。「不断提高内容品质,增加内容数量,这是一大块。有好的内容,分发没有得到最有效的发挥,整个商业模型就没有效率。」

该业内人士进一步指出,基于人工智能的算法,已不再是内容阅读类产品的核心竞争力,而是一种基础能力,「像是基础设施一般」。与传统行业从立项到结束要经历很长的周期不同,媒体行业本身正在快速迭代,从内容生产、分发、消费、变现整套流程,是以天、小时、分钟计算的。

对机器学习而言,快速的闭环才能高效地训练 AI 的能力,才能训练出对行业有价值的人工智能。第四范式推荐业务负责人周开拓说,这也是他们以 AI 技术切入媒体服务业务的原因。从 2014 年开始,第四范式便在智能推荐领域与诸如逻辑思维、知乎等内容产品合作,用海量媒体信息数据训练自身的 AI 系统。

不断迭代 AI 算法,用户互动行为增多,机器获取的数据变得更加丰富,推送越精准,用户越离不开,这已经成为算法改变用户习惯,内容产品正向发展的基本逻辑。

以 IT 技术社区 CSDN 为例,使用智能推荐系统后,社区信息流场景及 WAP 站的广告推荐等项目上效果明显,点击率提升了 110%,访问量和营收分别增加了 187%、49%。

如今,内容成为了一种消费品。个人作为消费者,有权选择差异化的消费途径和内容领域。从内容匮乏到繁荣,从中心化的编辑主导制到垂直化个性化的算法制,用户选择更贴近自身喜好的内容已是不可逆转的趋势。


第四范式创始人戴文渊

算法催生的新型经济时代

「AI 是媒体通往智能化道路的最佳载体,通过机器学习技术,实现内容与用户间的精准匹配,使内容价值最大化。」第四范式创始人戴文渊说,「在媒体行业,AI 充当的是破局者的角色。它不仅是媒体连接用户的桥梁,更是使媒体提升内容和运营效率的重要生产力。」

作为一站式推荐服务的可视化平台,第四范式的先荐操作简单,用户仅需三步即可完成自建推荐系统的全过程。此外,先荐还提供了场景管理、内容管理、规则配置、上线渲染、报表统计等丰富的推荐配置和数据统计功能,用户可随时了解推荐状态,精确控制推荐功能,以便高效服务媒体行业的 2B 公司。

近年来,互联网巨头纷纷转向 2B 市场,腾讯为此调整了组织架构,阿里在其主办的云栖大会上再次强调业界合作,技术开放。聚焦于推荐业务,这并不是一个新兴事物。它已被应用在了如淘宝购物推荐、豆瓣电影推荐、携程旅游推荐等不同场景中。

淘宝内部也有很成熟的团队在做推荐算法。如果淘宝将这块业务产品化,会否占领大块市场?未来,2B 市场会否成为下一个巨头通吃的战场?巨头之外的公司又该如何站稳 2B 市场的脚跟?

针对内容推荐算法领域,第四范式推荐业务负责人周开拓认为,2B 与 2C 的业务差异很大,互联网巨头的内部业务,可以去探索,有问题也没关系,功能可以经历迭代完善,「但交付给客户的 2B 产品必须是完整的,可靠的,对服务的质量要求极高。可能二者都在做推荐,但是却是在做不同的事情。」周开拓认为,这也是专注做 2B 业务的第四范式的优势。

在周开拓看来,最理想的状态是将算法模块完全封装,给到客户的是一个「即插即用」的简易产品。这也是算法经济的理想状态。咨询公司 Gartner 曾指出,在不久的将来,算法将形成一个全球性的交易市场,就像当年的 App 经济,催生出全新一代的专业技术初创企业,并且革新机器与机器之间的交互方式。

算法变得像集装箱一样,能够任意组合扩展,搭建适用于不同应用的结构中。人们可以对各种算法进行买卖,为当下的公司汇聚大量的额外收入。媒体行业之外,各行业都将引入更多的数据,生成更好的模型,以提升用户体验,进而吸引更多的用户。数据与算法则越来越成为互联网公司的标配,成为一种基础设施。


责任编辑:卧虫

图片来源:第四范式、视觉中国

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