在只有年轻极客才能参加的「世界杯」上,我看到了中国队伍的身影

摘要

年轻人总是有无穷的想象力,他们正在尝试用技术的力量让世界变得更好。

利用智能小车治疗儿童多动症,通过智能云 Azure 实现技术帕金森症量化监测,通过 AI 降噪帮助听力障碍患者,利用机器学习理解婴儿哭闹的原因......

这一个个脑洞大开的项目来自于 7 月 25 日在微软总部西雅图举办的创新杯(Imagine Cup)比赛,就像世界杯一样,每一届的创新杯都像是不同国家「运动员」们的竞技和狂欢,今年的比赛更是把这种氛围推到新的高度。不过,这些「运动员」并非体育比赛选手,而是来全球不同高校的众多学生开发者。

微软创新杯比赛上你能见到来自世界各地的团队  

和世界杯一样,这些来自世界各地的优秀「运动员」——在校学生们,通过本国举办的比赛进入决赛,再通过决赛竞选出最佳队伍。作为主办方,微软每年都会在世界各地举办创新杯区域赛,鼓励年轻开发者们通过动手实践来解决社会实际问题。

对于成立近半个世纪有着深厚工程师文化的微软来说,创新杯与其说是比赛,更不如说是一个给学生开发者准备的交流平台。海量的创意,工程师文化,以及青年人的热情都在这里汇聚,纳德拉曾说「学生开发者将会改变世界」。而今年的比赛,同样聚集了这群可能改变世界的学生的智慧。

清华大学的「帕金森症量化监测」项目源于清华大学附属第二医院的一个诉求。传统的针对帕金森病的诊断主要依靠医生的主观观察,这种方法很难给出一个精准而标准不变的评分。ShowNM 团队基于微软智能云 Azure 的机器学习技术研发了帕金森症诊断设备,能大规模处理医疗数据、帮助医生实现对帕金森症的量化监测。

清华大学 ShowNM 团队  

谈到这个有点偏学术类型的项目,ShowNM 的队员告诉我们:「总决赛的不同的评委会有不同的侧重点。软件方面的评委更加关注技术细节,产品方面的评委更关注产品。」但从这些不同角度,他们对于自身有了更明确的定位,也能了解到自己的长处和不足。

四川大学小猪佩奇团队的「智能小车」项目则让人看到了智能医疗的更多可能性。团队通过微软智能云 Azure 服务、语音交互和机器学习技术将电子小车与外置脑机接口相结合。

项目展示过程中,当你戴上这个特别的脑电波控制装置,就能让小车在轨道上运动。一位队员告诉我们,小车从最初的比赛的 1.0 到现在已经是 2.0 的版本,他们想做的事情是让患有多动症的孩子能够用玩小车的方式集中注意力,同时对于脑电波活动进行分析,为医生和家长的治疗提供进一步的数据,最终改善儿童多动症病况。

四川大学小猪佩奇团队

除了中国队伍的脑洞之外,现场其他国家的团队也有奇妙的设想,来自日本的东京大学团队的项目设计的是通过一个特别的应用程序 Mediated Ear,能够在嘈杂的环境当中为听力障碍患者去掉杂音,反馈需要专注的声音,并将过滤后的声音信号传输给耳机。

这种方式只要听到目标人讲话 1 分钟,就能通过神经网络提取对方的声音特点,有针对性的隔离噪音,提取目标人的声音,按照团队的设想,他们最终希望能将这一技术运用在助听设备中帮助听力障碍的人听到声音。

不论是帕金森症精确诊断还是智能小车,又或者是降噪方案。这些都不光体现出人工智能在前沿科技上的无限潜力,更是从社会角度为更多人带来了技术普惠的价值。不论教育工作或是环境保护或者医疗健康,人工智能从这里,尝试去为全社会带来新的技术突破,也是在尝试打造出一个更具包容性的未来。

今年的微软全球开发者大会 Build 2018 上,微软宣布推出「人工智能无障碍计划(AI for Accessibility)」,将在未来五年内投入 2500 万美元,予力全球开发者充分利用微软提供的人工智能技术和平台施展才华、发挥创意,以造福全球各地超过 10 亿残障人士。而就在今年早些时候,我们看到了微软为身体行动不便的人打造的 Xbox 游戏操作器,似乎也诠释着微软自身对于技术和社会关系的理解。

 为身体不便的人打造的 Xbox Adaptive Controller 游戏控制器

说到即将到来的比赛,我们了解到的是「帕金森症量化监测」和「智能小车」项目都已经迈入商用尝试阶段。清华大学 ShowNM 团队在与武汉一家医疗器械公司展开合作。这家公司将帮助他们生产及完善硬件设备,并将尝试部署到各大医院。四川大学小猪佩奇团队则表示,他们正在思考产品定位的问题,是定位成治疗类产品还是辅助类产品,这也让我们看到了中国学生正在利用技术力量改变社会的勇气和坚持。

创办 16 年,微软创新杯从科技和社会的天平上,找到了学生这一平衡点,用比赛的方式,去鼓励他们用微软最新的技术平台去创建一流的科技解决方案,而当这些创意变为商业现实,社会也许会朝着更加公平,更关注每个人的角度前进,这也许才是 Technology for Everyone 的本质。(编辑:Rubberso)

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