Facebook 扩大内容核查范围,机器学习 + 全方位审核打击假新闻

摘要

Facebook 表示将扩大其内容核查范围打击虚假新闻和恶作剧消息,并通过相应的打击措施和技术手段减少虚假新闻带来的恶劣影响。

6 月 22 日早晨,Facebook 宣布将扩大其内容核查范围,以打击社交网络上面的虚假新闻和恶作剧消息,并通过相应的打击措施和技术手段,尽量减少虚假新闻带来的恶劣影响。

Facebook 在博文中透露,虚假新闻以及恶意篡改内容在一些国家已经成为常态,这使得读者难以判别信息的真假,甚至难以判别与新闻事件相关的图片或视频是否真实。Facebook 还将与第三方视觉机构专家进行合作,把事实核查的部分扩展到图片和视频。与此同时,还会将发布在 Facebook 平台上的上具有误导性的照片进行标记,以提醒用户信息的准确性和真实性。

当一些 Facebook 用户在试图分享虚假新闻时,Facebook 会弹出提示,提醒用户此消息已被证实为虚假信息并显示官方辟谣链接,当用户点击提示链接时,还可以看到被标记的可疑内容以及原新闻报道。该博文中提到,每天有超过 10 亿张图片、视频等内容被上传至社交平台,庞大的工作量使得人工审核小组难以完成任务。因此 Facebook 将引入机器学习机制,通过 AI 来识别在网络上被揭穿的虚假信息,该工具可以帮助公司找到那些正在被传播但已经被证实为假信息的链接。

Facebook 的产品经理 Tessa Lyons 解释说:AI 会标记剽窃的文本、可疑的广告以及恶意针对其他用户的信息。因为这些信息一般会在不同的域名以不同的形式发布,一旦有一个虚假新闻被揭穿,机器就会标记这个新闻的关键信息并加入到后台的识别库之中,以便之后 AI 识别类似信息。

时至今日,Facebook 表示已经将内容审查计划扩展到全球 14 个国家,对于图片和视频的核查也已扩展到 4 个国家,公司计划在年底将其扩展到更多国家。Facebook 表示在公司的努力下,事实核查制度使得社交媒体上的虚假新闻减少了 80%。

自 2016 年 12 月起,Facebook 就开始加大力度打击虚假新闻,其中原因是在美国总统大选期间,大量的虚假新闻在社交平台上传播,Facebook 因为没有尽力阻止虚假新闻传播而备受指责。随后 Facebook 又与德国、法国等媒体机构合作,以避免虚假新闻被上传到社交平台而造成的不利影响。

在打击虚假消息和假新闻的道路上,Facebook 已经努力了一年半的时间,公司表示接下来会进一步完善虚假账户、虚假信息以及相关的问责制度。并称:「打击虚假信息这个项目永远没有尽头,我们需要做的还有很多。」

然而该举措在有效打击假新闻的同时,却也引起了一些用户对于 Facebook 核查图片和视频的担忧,他们担心 Facebook 此举侵犯到自己的个人信息安全以及隐私。有些用户质疑:事件的真实性由谁来界定?审查的范围是否涉及个人隐私?这个功能会不会被政府用来监视用户的个人想法?

近几个月以来,Facebook 因为数据隐私方面受到了用户与社会的谴责。今年早些时候,政治咨询公司 Cambridge Analytica 非法访问了数百万 Facebook 用户的个人信息,并用于非正当途径。此后,Facebook 经历了欧洲和美国的多轮质疑。现在该公司承诺在处理用户数据方面将有更大的透明度。

头图来源:视觉中国

参考:

Facebook expands its fact-checking tools but says its work 『will never be finished』

Facebook Expanding Fact-Checking Project to Combat Fake News

Facebook Wants to Use Machine Learning to Stop Hoaxes and Fake News

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