有了 DX120 方案，自动驾驶汽车会更看的更清楚吗？
2018 年的 3 月 19 日，Uber 无人驾驶车在美国亚利桑那州坦贝市进行夜间行驶测试时撞上了一位横穿马路的女子，这也成为全球首例自动驾驶汽车撞死人的交通事故，引发了公众对于自动驾驶安全性的集体质疑和担忧。
然而，当时间回溯至 2015 年的 7 月 1 日，我们可以发现，从谷歌的一辆无人驾驶样车在街测时发生追尾事故伊始，短短不到三年的时间里，由无人驾驶汽车上路测试而引发的交通事故在全球已达 13 起。
从 Uber 和丰田相继叫停路测来看，公众对于自动驾驶最大的顾虑还是安全问题。而安全问题的解决，主要取决于车辆本身能否及时监测到危机或作出及时的处理。这就需要自动驾驶汽车整个产业链的成熟发展，包括道路基础建设和 5G 网络的兴起，而其中最关键的还是需要车辆本身具有一双慧眼。
让汽车具有 PK 人眼的视觉能力
4 月 20 日，国内首个车规级自动驾驶视觉成像技术方案「eyemoreDX120」在北京重磅发布，引起了业内人士的普遍关注。
笔者得知，这家名为眼擎科技的公司成立于 2014 年，是国内专注于做视觉成像引擎的高端原创数字芯片公司，公司通过全新的成像引擎架构，重点解决 AI 视觉在复杂光线尤其是「逆光、弱光、反光」场景下的成像能力，从而解决 AI 算法在该场景中识别不准，效率低的核心问题。今年一月份，眼擎科技发布了全球首款解决复杂光线问题的成像芯片 eyemoreX42，而自动驾驶成为眼擎科技在汽车产业布局的第一个落地解决方案。
我们都知道，在过去三十年里以 ISP 为代表的传统成像架构一直统治着机器视觉能力的表现，以自动驾驶所代表的汽车工业领域也不例外。
然而直至 Uber 上路撞死人的悲剧发生之时，我们赫然发现，摄像头能力并没有我们想象中的那样火眼金睛，传统摄像头广受光照条件影响，在强光、弱光、逆光、反光等情况下，普遍无法保持正常工作，自动驾驶正常行驶的本质，打个比喻来形容，摄像头就是眼睛，而激光雷达是手，如果看不清楚只靠摸的话，终归不是长久之计。
正如眼擎科技创始人朱继志所说，传统的成像技术更倾向于呈现给人看的图像处理，即做图像的优化。而在给 AI 机器看的图像中，它并不注重像素高低，更不需要美颜，它需要的是精准的测量现实世界。这就意味着传统的摄像头无法满足 AI 机器在复杂光线下的正常运作，而对于自动驾驶的前端成像系统来说，关键挑战则在于保证系统在任何环境状况下（温度变化、强光照射、黑暗或雨雪天气）都能正常工作。在眼擎科技朱继志的介绍中，笔者大体可以明白自动驾驶视觉领域技术存在天花板的成因。
应用着陆，eyemore DX120 只为自动驾驶视觉成像而生
朱继志表示，眼擎科技专注于全天候的被动光学成像，致力于打造一个像人眼一样的（未来将会超越人眼的）能够适应各种各样环境光线的成像引擎的技术，以及把它做成芯片。
笔者了解到，在自动驾驶领域对于视觉成像早有标准，在欧盟称之为「120dB」，简言之，这一标准意味着相近于人眼自适应复杂光线的能力。而 eyemoreDX120 的关键技术创新正在于从端到端的 120dB，从技术处理层面来简单解析，相当于最亮光线与最暗光线的光比可以达到 2 的二十次方。
值得关注的是，这个能够解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的 95% 以上的复杂光线视觉识别问题的 eyemore DX120 不仅采用全新成像架构而且还采用了车规级 CMOS 传感器前端模组，具备多样化的图像输出接口选择，后端标准 AI 算法即可识别；可以在标准的 8 位 JPEG 图像格式中，以 25fps 的帧率实现高达 120dB 的动态范围；支持全天候主动视觉成像，尤其在地库、夜间道路、隧道等各种复杂光线环境下，都能实现超高信噪比视觉图像输出；并于 5 月开放样品申请。
以自动驾驶为起点，成为全球成像芯片产业的领导者
目前，全球的成像技术基本源自于日本 30 年前定义的架构，在中国日益发展的人工智能这个巨大的产业中，所有的视觉成像能力均受制于日本公司的决策。朱继志在创业之前，有着 10 年的图像研发及产品管理经验，然后任职于国内最大的上市芯片分销公司，有着 10 年的芯片产品以及分销经验，这一完美履历为眼擎科技走到今天成就了天然基因，也让我们看到了中国做自主高端芯片研发的希望。
在谈到中兴被美国制裁时，曾任职于中兴视频研发部的朱继志表示「上游芯片就是这样，厂商对你不进行技术开放，你就只能等。大家以前可能不熟悉，科技产业的创新，本质取决于金字塔尖的芯片公司的支持方向，所以我们今天就是希望在这个领域里为产业赋能，提供成像开发套件、成像模组、成像算法 IP 授权以及定制成像方案等一系列成像技术方案及服务。而此次发布车规级自动驾驶视觉成像方案，只是眼擎科技落地应用布局的开始，未来会相继在自动驾驶、安防、工业检测、无人零售、智能医疗、机器人、深度相机等领域重点发力。」
