4 月 17 日，以「进击•融合」为主题的《猎云网&AI 星球 2018 年度人工智能产业峰会》，在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI 星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

活动上，Video＋＋COO 董慧智以《视频 AI 情景营销商业化落地》为主题进行了演讲。他提到，视频仍然是被广大用户所接受的一种传播媒介。通过结合 AI 技术，视频商业化能够变得更为个性化、专属化。

董慧智表示：从数据上来说，一般用户平均每天会花费 22% 的时间在视频观看上。但是，其中大部分的用户无法对其中的广告产生情感共鸣，进而做出购买决定。但是，这恰恰就是视频变现的一个重要方式。用他的话来说就是「商业化和用户体验之间的感受是永远脱节的」。

尽管如此，视频文娱领域的发展潜力仍然极其巨大。对于董慧智来说，他十分看好未来三年里行业的发展，基本上每年都将有 20%-30% 的成长，整个视频领域的广告和商业化的体量已经接近千亿。因此，AI 成为在这个行业里竖起壁垒的一个重要因素。

在演讲中，董慧智举了一个战地儿童刷屏社交平台的例子。他认为，这个视频之所以能够引起大量传播，就是因为它引起了用户的情感共鸣。

一般的企业主，如何做到所谓的「引起用户情感共鸣」呢？董慧智的回答是，通过 AI 把视频内容进行结构化。他总结了「AI+文娱」的整体思路：第一点为感知，即把情感数据化、数字化，贴上标签从而让系统能够易于识别。之后，通过自动化技术检索品牌和商品推送时的最佳场景。最后一点则为优化，即根据结果反馈，优化投放策略，从而最大化地实现视频内容的价值。

以下为演讲实录，猎云网整理删改：

video++从 2014 年开始创立，到现在 3 年多的时间，我们一直致力于 AI+文娱，当然文娱更加集中在视频领域。

AI 现在处于快速发展的过程中，要解决什么样的问题呢？其实我们都知道视频是非常丰富多彩，并且最容易打动人的媒体展现形式。

用户每天有 22% 的时间花费在视频上。在视频中，我们能做的事情是观看它，被它打动。视频的商业化进程是非常薄弱的，90 分钟的视频，前面那 1-2 分钟的硬广，所有的用户都希望它消失，最好不要有。商业化和用户体验之间的感受永远是脱节的。视频如何做到更好的商业化？这是我们一直再做的。我们通过 AI 要做的事情是把视频的内容价值挖掘出来，让他对营销、对商业更有价值。

跟大家介绍一下视频行业的体量和潜在市场。大家都看重视频，包括现在很火的直播短视频。其实，整个视频领域的广告和商业化的体量已经接近千亿。很多关注视频市场的人会了解，它还在快速增长之中。大家都知道随着快手、头条、抖音的快速发展，短视频的广告也在快速成长。2017 年一直到 2018 年、2019 年，甚至 2020 年，基本上每年都将有 20%-30% 的成长。至于形式上，视频广告还是老三样。

视频的内容价值如何被挖掘出来？我们自己做的 AI 是把视频内容进行结构化，这里面，视频不能商业化的最重要原因是因为，视频的内容是黑盒子，通过人的观看才能真正打动你。

不管战地轰炸的视频多么感染人，你也只有在看了之后才会被感动，机器没有办法自动判别。我们首先要做的事情，是对视频进行扫描识别，挖掘出来里面的场景，再根据场景进行投放。视频中所有的广告，目前一共有两种投放方式。大家比较熟悉的，比如说《爸爸去哪儿》、《欢乐颂》，在这样的节目中看到广告组进行投放的时候，选择投《欢乐颂》是因为这个大 IP 有很大的流量，符合品牌的调性。第二种投放是 DSP，就是所谓的程序化投放，程序化投放可以定义为人群定向投放。

把一个广告组进行有效投放的营销分为三个维度：1）人群定向。能够把广告呈现给最适合看这段广告的人，比如母婴广告就希望是母亲看。2）性价比高。很多广告主说，我花一千万投广告，我知道其中有 500 万被浪费了。性价比是所有广告主都关心的内容。3）场景。目前为止，很多时候，大家投大 IP 也是为了投场景。但是，你发现这三个点无法兼容，当我使用大 IP 进行投放的时候，我会发现《爸爸去哪儿》、《欢乐颂》冠名动辄好几千万甚至上亿，虽然达到了场景的定向，但是没有办法兼顾到性价比。而传统的 DSP 投放则可以得到非常棒的人群定向，但是，却没有办法预知我的广告到底在什么地方出现。

我们把用户的关注度和用户的好感度曲线与内容关联度联系在一起，做了这样的研究。当用户看到和内容非常相关的广告时，他内心是非常容易接受的，情感共鸣已经被调动起来，这时候效果最好。这是我们做这件事情的基础，我们要找到广告主最希望看到的，广告出现的地方及其情景进行投放。

现在，在整个视频中做的系统叫做 AI 支持的场景营销系统。我们进行了这样的总结：单个品牌通过什么样的途径、什么样的场景进行投放，才能让广告内容和视频内容结合得非常紧，从而让用户可以接受这个广告，并且自动产生好感的关联度。

当我在一个餐厅，只是一个很简单的场景，没有任何感情共鸣。当我通过 AI 技术把餐厅里面发生的故事叙述出来，这时候适合什么场景或者品牌投放就明确了。当我们把人、物体和场景结合在一起，形成一个故事、形成一个非常棒的情景，自然而然会激发出用户心里面对这个场景的情感共鸣。通过这种方式，我们把广告和内容联系在一起，既提升用户体验也提升品牌广告投放的效率。

至于 AI 如何赋能这部分：我们把原始视频流作为数据层、视频层放到数据库里面。通过视频的 AI 扫描，形成标签信息层，得到物体、场景和品牌、所处的时间、屏幕占比、出现的位置，甚至人脸跟踪流。光有基础的标签信息并不能达到刚才所说的激发情感共鸣的这件事。最后还要靠情景层，我们对标签信息进行各种运算以后会分析出，当前这段镜头发生了什么样的故事，是什么样的情调，从而把广告和电商与各种各样的商业应用关联在里面。

每个视频里都可以看到人物、物体、场景和品牌四个维度。

案例不多说。我总结一下 AI+文娱的整体思路。AI 在文娱方面能做的事情体现在三方面：一是感知，我们把人能感知和看得到的情感共鸣数据化、数字化，形成情景单元，这类可以直接利用的数据。二是自动化，自动化检索出任何一个品牌或者一件商品进行推送时所需要的场景。三是优化，自动化投放结束以后，根据数据结果反馈，再优化投放策略，从而使视频之中的内容价值得到多方面的展现。