阿里巴巴与清华大学成立联合实验室 探索下一代人机自然交互

摘要

机器有五感、懂感情的未来不会太远。

说起智能机器人,大家或许不会忘记电影《钢铁侠》中如真人大管家一样的贾维斯,或者《超能陆战队》中情感丰富的大白。它们都体现了人类对未来人机交互的想象。如今,科幻电影中的场景正加速走入现实。

2018 年 4 月 3 日,清华大学与阿里巴巴宣布达成战略合作,共同成立清华大学- 阿里巴巴自然交互体验联合实验室,探索「下一代人机自然交互」的未来。双方将以「人」为中心,探索「人-机器-环境」之间的关系,让机器以更自然的方式与人类互动、服务人类。双方将在情感认知计算、实体交互、多通道感知等领域开展研究,让机器具备听觉、视觉、触觉等「五感」,并理解人类情感,以此推动人机交互变革。

清华大学副校长、教务长杨斌表示,自然交互体验研究人与机器之间的无缝交流与沟通,赋予机器以智能,使机器成为能理解人类意图的智能设备,将对人类工作方式及生活方式都产生深远的影响。清华大学将和阿里巴巴在这一前沿领域深入合作。

阿里巴巴首席技术官张建锋表示,阿里巴巴希望通过在新零售、智联网等领域积累的丰富应用场景,结合清华大学在人机自然交互相关领域一流的科研能力,全面升级人机自然交互体验。

清华大学副校长杨斌与阿里巴巴集团副总裁、首席技术官张建锋为联合实验室揭牌

机器将有「五感」,懂「感情」

在过去,人们通过鼠标、键盘与机器交互,是一种需要学习的、「不自然「的交互,而人机自然交互的目标在于让人们可以通过本能与机器交互。

清华大学-阿里巴巴联合实验室将更多从「人」的维度进行人机交互的研究。在人与人的交流中,语音、语调、表情、动作不同,要表达的意图是不同的。

联合实验室主任清华大学徐迎庆教授表示:实验室将通过构建情感认知与计算模型等让机器感知和理解人的情感。另一方面,人与人之间的交流综合了语音、听力、嗅觉、触觉等多种模态,多通道感知技术将为机器构建「五感」,让人与机器的交流更加自然。      

人场互动:构建人和世界的关系

根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,在新一代人工智能关键共性技术体系中,「人机交互能力」是研发部署的重点之一。伴随人工智能走出实验室,深入到新零售、家庭智联网、自动驾驶等场景,「人机交互」成为人工智能场景落地的关键所在。

实验室联合负责人、阿里巴巴集团人机交互实验室负责人傅利民表示:自然交互体验实验室将重点解决「人场互动」问题,场即「环境」,在新零售、家庭、车载等诸多场景都涉及到「人-机器- 环境」之间的互动。

未来在这些场景中,机器将不再只是干巴巴地响应命令,而是识别人的喜怒哀乐、上下文情景,并进行情感反馈:当你回到家里,天猫精灵将根据你的情绪状态,播放不同的音乐,或者调整语音语调;智能设备会根据你的身体状况调整室内温度、通风、采光。

阿里巴巴董事局主席马云在去年乌镇互联网大会上曾表示,「过去 30 年,我们把人变成了机器,未来 30 年,我们将把机器变成人,但最终应该让机器更像机器、人更像人。」人机自然交互是机器主动适应人的一步,将更好地构建人和世界之间的关系。

阿里巴巴集团副总裁、首席技术官张建锋与清华大学交流中

丰富的业务场景:为前沿研究赋能

在人机交互的研究中,对人语音、语调、表情、行为里的「情感识别」、「上下文识别」还处于起步阶段。清华大学作为中国最高学府,在用户体验研究、人机交互、交互设计等领域处于全球领先地位,并一直在跨学科交叉研究领域引领前沿实践。联合实验室将引入设计学、心理学、艺术学、机械工程等专业背景的师生资源参与研究,并与计算机、心理、工程、材料等其他学科开展合作,对「未知处女地」进行深远探索。

阿里巴巴积累了新零售、科技金融、智联网等众多业务场景,例如在家庭场景上,天猫精灵已累计实现 200 万台销量,在智能驾驶领域,阿里研发的 AliOS 智联网操作系统活跃装车量已突破 50 万台。阿里巴巴广阔的业务场景与清华一流的科研能力相结合,将带来创新突破,反过来,人机自然交互的革命也将为新零售、智联网等场景带来重新想象。

清华大学副校长、教务长杨斌表示,阿里巴巴最了解用户需求、最了解行业的需求,对下一代人机交互和用户体验,在以物联网为基础的情感认知计算、多感官认知与交互技术上具备坚实的基础,双方将在新时代校企合作方面走出一条新路子。

阿里巴巴首席技术官张建锋表示,我们希望实现创新的研究方法,让基础研究和需求应用之间有更紧密的合作:一方面为基础研究提供更好的方向性场景性价值,另一方面希望科研成果在我们丰富的场景方面快速迭代,充分发挥大学和企业的核心价值。

去年 10 月,阿里巴巴集团宣布成立阿里巴巴达摩院,未来三年投入 1000 亿进行基础科学和颠覆式技术创新研究。阿里巴巴达摩院首批公布的研究领域包括:量子计算、机器学习、基础算法、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、嵌入式系统等,其中人机自然交互是重要的研究方向之一。


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