教育部、创新工场、北大联合推出中国首个高校人工智能人才国际培养计划 打造全球最大规模 AI 人才培训计划

4 月 3 日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式暨 2018 高校教师人工智能培训班开班典礼在北京大学英杰交流中心隆重举行。该活动由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办。会上，活动主办方宣布推出中国首个高校人工智能人才国际培养计划，中科院外籍院士、图灵奖得主 John E. Hopcroft，深度学习发明人 Geoffrey Hinton，创新工场人工智能工程院院长李开复等亲自担任授课老师。通过多层选拔，在全国重点计算机高校中，筛选 100 名老师和 300 名学生参加 2018 年培养计划，探索实践出适合中国高等 AI 人才培养的教学内容和教学方法，培养中国 AI 产业的应用型人才。

教育部国际合作与交流司司长许涛、北京大学副校长田刚、创新工场人工智能工程院院长李开复、图灵奖获得者 John E. Hopcroft 等领导和专家出席了启动仪式。「中国高校人工智能人才国际培养计划」，由教育部国际合作与交流司、高等教育司、科学技术司共同指导，教育部中外人文交流中心、创新工场人工智能工程院和北京大学联合主办、北京前沿国际人工智能研究院协办，支持单位为教育部学校规划建设发展中心。按教育部规划，此大型计划更将在五年内培训顶尖高校至少 500 位 AI 教师、5000 位 AI 学生，打造全球最大规模 AI 人才批量培训计划。

现状：中美 AI 教育之间的鸿沟

当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。据《人民日报》此前报道，我国人工智能的人才缺口超过 500 万。由于稀缺性，许多 AI 创业企业在人工智能人才的争夺中让 AI 人才薪酬一路飙升。根据 2018 年就业市场的一项调查结果，AI 方向的应届硕博毕业生，最高年薪可达 50 万至 70 万元。

巨大人才缺口下，学校的 AI 人才教育是必不可少的环节。但中国 AI 人才的教育相比美国仍有差距。创新工场人工智能工程院提供的分析显示，中国 AI 教育落差体现在顶尖人才鸿沟、师资力量薄弱、教育体系不足三个层面。

首先，中国缺乏顶尖的 AI 人才。截至目前，国际人工智能协会（AAAI）27 年间一共评选出 208 位院士中，中国籍仅占 4 席。据 AMiner 2017 年 AI 与自动驾驶汽车研究报告，全球领军 AI 专家共 742 人，美国占比 68%，中国仅为 6.36%。

其次，我国高校 AI 师资力量匮乏。目前全球 AI 领域的人才整体匮乏，全球大约只有 10 万人 AI 人才，其中包含 7 万余名 AI 相关专业在读硕博研究生，AI 学者共计不超过 6000 人。近三年，受到企业高薪酬、大数据研究条件的诱惑，校园 AI 师资流失率不断加剧，在美国市场尤为严重。

最后，我国高校 AI 教育体系仍远不及美国。

从学科普及率看，据多份最新 AI 研究报告显示，目前，全球共有超过 360 所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近 170 所，中国仅 30 多所。虽然一些学校开有相关课程，但总体上我国高校缺乏 AI 基础教学能力。我国目前设置 AI 研究方向的高校，也多为研究所或实验室，没有 AI 基础学科以及应用类 AI 专业。高校在独自培养具有动手能力的应用型人才有所欠缺。

从学科设置上看，在美国、英国等人工智能发展高地，著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向，而在中国，人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。而智能学科与相关技术在中国还不是一级学科。中国人工智能学会常务副理事长、北京邮电大学教授杨放春在接受媒体采访时曾指出，「因为 AI 不是一级学科，导致人工智能相关专业教学和科研活动散落在其他多个一级学科中，智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了中国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养。」

投入：打造全球最大规模 AI 人才培训计划

中国政府高度重视人工智能的发展，在 2017 年 7 月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将 「加快培养聚集人工智能高端人才」列为重点任务，并强调「把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能高地」。

2018 年中国高校人工智能人才国际培养计划，正是在此趋势下，针对中国 AI 教育痛点，全面打造的师生联动、校企结合、国际合作的培训计划。

培养计划包含两部分，高校教师 AI 培训班和高校学生 DeeCamp AI 训练营。本次培训项目具有如下特色：

首先，邀请国际 AI 顶尖大师为导师。特邀中科院外籍院士、图灵奖获得者 John E. Hopcroft，深度学习开创者、神经网络之父 Geoffrey Hinton 和创新工场人工智能工程院院长李开复等中美人工智能领域的著名专家担任培训导师。John Hopcroft 表示，改进高校人工智能教育，对于中国 AI 产业人才培养和提高至关重要。「人工智能是信息时代的重要组成部分，2018 年我们将为 100 位教师、300 位学生提供培训，和他们一起提升中国高校的人工智能教育。」

其次，打造全球最大规模 AI 批量人才培训计划。根据目前规划将在五年内培训顶尖高校至少 500 位 AI 教师、5000 位 AI 学生，并帮助这些老师返校开设 AI 课程，培养更多 AI 人才。开创「教师+学生」同步培养模式，暑期的教师培训 6 周与学生培训 5 周相重叠，参与教师培训的 100 位老师将作为 300 位学生培训的分组助理学术导师，跟踪学习相互促进，保障教学质量。

来自华中科技大学的何琨教授作为 2018 高校教师人工智能培训班的学员代表做了发言，她说：「希望通过本次培训，增强对人工智能领域基础理论和最新研究的了解，促进高校教师之间的交流与合作，为开设高质量的机器学习、人工智能课程提供素材和指导。

值得注意的是，中国高校人工智能人才国际培养计划为公益性质，老师学生的课程都将免费。完成培训并经考核合格者颁发由教育部中外人文交流中心、学校规划建设发展中心、创新工场人工智能工程院、北京大学四方盖章的结业证书。

再次，产学融合、学科交叉，整合国内外优质人工智能教育资源和产业资源，并为教师和学生创造在实际课题中动手实践的机会。

北京大学是率先开展 AI 领域科学研究的高等院校之一，2003 年创办了国内第一个智能科学与技术本科专业。至今，北大培养了智能科学方向本科生 500 多名、研究生上千名，为 AI 领域输送了大批优秀青年人才。

「北京大学一直致力于加强『产教融合、校企合作』，探索适合中国高等 AI 人才培养的教学内容和教学方式，北京大学副校长田刚说，今年起，北大设立了「AI 创新硕士」培养项目，培养 AI 领域学术产业创新三维复合型人才，是全球人工智能硕士培养体系中的首创。「希望通过此项培训计划，整合中美最优质的 AI 教育资源和产业资源，在中国建立可推广的 AI 教学体系，提升 AI 人才培养效率，寻求适合于中国的 AI 人才教学培养模式。」

创新工场最早在 AI 投资阶段发现 AI 人才紧缺问题，所以 2016 年成立创新工场人工智能工程院，为中国人工智能生态体系提供人才与技术、产品和商业经验、市场推广、软硬件平台、高质量大数据源等多方位的支持。

「目前我们可以着手完善的是产业落差和教育落差。AI 产业化最缺的是拥有高水平的科技与工程素养，紧跟 AI 技术前沿，擅长将 AI 算法与工程实践相结合，熟悉 AI 产品研发流程、技术与工具的 AI 应用型人才。消弭中国 AI 应用人才鸿沟，培养和完善中国 AI 应用人才生态，是我们发起这个计划的初衷。」创新工场人工智能工程院副院长王咏刚介绍，这次高校计划的「2018 年 DeeCamp AI 训练营」正是脱胎于去年七月创新工场人工智能工程院首创的 DeeCamp 夏令营。

去年，创新工场创办的 DeeCamp 暑期深度学习训练营，用崭新的实践为主的培训方式，短短六周就培养了一批掌握 AI 先进工程能力的应用型人才。2017 年暑期，创新工场人工智能工程从全球知名高校的 1000 多份简历中，选拔出 36 位大学生，为他们提供了「闭门课程+项目实践」培训。结营时，学员们展示提交了 5 个成型的 AI Demo，有无人商店、送货无人车、歌词创作机器人、「斗地主」机器人以及聊天对话机器人，都是最前沿的计算机视觉、语音识别、无人驾驶、大数据等 AI 研发领域。虽然这些 Demo 离工程化、产品化尚远，但短短时间内，全无经验的高校学生，就实现了 Demo 式工程的跑通，仍然值得称赞。

「这个 AI 人才培养模式被验证可行。培养 AI 人才其实很快，并不困难。因为中国学生的数理工特别强，找到这些人，六周的时间就能培养出合格、出色的人才。去年创新工场这一成功的实践也被教育部所关注到。在教育部各个单位和北京大学的强力支持下，今年我们联合创办中国高校 AI 人才培养计划。」创新工场人工智能工程院副院长王咏刚强调了此次培养计划的课程设计特点：一方面瞄准国际前沿科研方向，邀请学术大师讲授最先进的教学理念，另一方面从产业需求出发，高度强调项目实践在 AI 教学中的重要作用，为学生们设计了既充满挑战、也富有乐趣的实践项目。此次中国高校人工智能人才国际培养计划，将培养高水准的 AI 应用型人才提升到了一个前所未有的高度，我们很期待今年八月下旬 300 位同学的结业展示。

未来：推动人工智能一级学科建设

教育部国际合作与交流司司长许涛介绍，希望通过项目实施，达到以下目标：

一是进一步提升中高校人工智能师资力量与水平；

二是进一步提升中国高校人工智能人才培养能力与水平；

三是进一步建设完善中国高校人工智能学科体系；

四是推动中美高校人工智能教育与科研的交流合作。

为了实现以上目标，此次培训除了在导师阵容、课程设计、教学模式、培训规模、培训对象等环节加强设计外，主办方透露，这次培训将积累课件、习题、参考读物等教学资料，作为 AI 课程开设的参考，以帮助完善中国高校人工智能课程体系建设。

教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，正在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。据介绍，教育部正在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

此外，以此次的培养计划为基础，教育部还计划设立「中美大学人工智能人才合作培养计划」，为高校师生提供赴美人工智能专项奖学金；还将联合美国相关高校成立「中美高校人工智能人才培养联盟」，以促进中美人工智能领域的教育交流合作。

 「无论是在教学第一线培养 AI 人才的教师，还是梦想用 AI 技术改变世界的学生，相信都可以从此次培养计划中，接触到国际一流的教学理念，深入了解 AI 时代学科教学与工程实践的最佳路径，为中国人工智能产业的发展打下坚实的人才基础。」创新工场人工智能工程院副院长王咏刚说，同时，创新工场也联合其他高科技企业，举办 AI Challenger 国际挑战赛，每年都会免费发布大规模的 AI 科研数据集，供教师和学生使用。

参与本次培训的教师和学生，还能持续得到创新工场人工智能工程院在 AI 领域的分享、参与活跃的人工智能技术社群。创新工场人工智能工程院同 MIT、斯坦福、伯克利、卡内基梅隆，以及加拿大、英国等地的国际顶尖计算机高校保持密切交流，体系内也有中美 40 多家人工智能领域顶尖的创新型企业，密切跟踪对接全球和本地市场涌现的前沿科技趋势与人才需求。

中国高校人工智能人才国际培养计划介绍及报名入口：

https://challenger.ai/training_2018_intro