百度云提速背后,升级英伟达最强芯片之外还发生了什么?

摘要

百度云将部署最新版 Tesla V100 GPU,加速云端人工智能训练,进一步释放 AI 能力。

「相较于六个月前发布的上一代深度学习计算平台产品,目前的深度学习工作负载性能实现了 10 倍提升。」由英伟达 (NVIDIA) 举办的 GTC 2018 在美国硅谷的 McEnery 会议中心被这一系列「消息」持续升温。

作为全球最权威的 GPU 开发者大会,自 2009 年首次会议以来,参与人数增加近 10 倍,预计将会有 8000 名技术人员参与到这场以 AI 和 GPU 计算为主题的展会中。其中更是不乏全球顶尖互联网公司的 CTO。

「「最强大的数据中心 GPU」——新一代 NVIDIA Tesla V100,较上一代新版本内存翻倍。」现场,NVDIA 联合创始人、总裁兼 CEO 黄仁勋隆重推出最新 GPU-Tesla V100(32G),台下一整欢呼。黄仁勋还宣布,NVIDIA 与国内知名云计算企业百度云达成合作。百度云将部署最新版 Tesla V100 GPU,加速云端人工智能训练,进一步释放 AI 能力。


最强 GPU 遇到百度自研 AI 计算机

本次发布的 Tesla V100(32G)是 Tesla V100 GPU 最新的迭代版本,能够针对机器翻译、图像识别等场景,提升算法模型的训练速度与精度。

(黄仁勋介绍 Tesla V100 32GB 现场)

去年首次亮相的 Tesla V100 是一款能为 AI 计算和 HPC(高性能计算)提供源动力的 GPU,此前研发投入资金超 30 亿美元。而 Tesla V100(32G)采用新一代 Volta 架构,相比上一代 GPU,训练速度提高了 3 倍,同时提升了算法模型的容量和精度。

百度云相关负责人表示,将基于百度自研的 AI 计算机 X-MAN2.0 服务器部署最新版 Tesla V100 GPU,获取强大的计算力支持,加速云端人工智能训练,进一步释放 AI 能力为各行各业服务。

释放能力,加速「落地」

据介绍,X-MAN2.0 服务器能够实现 GPU 和 CPU 资源物理解耦按需配比,满足云端用户差异化的业务需求。

(百度 AI 计算机 X-Man)

通过部署最新版本 Tesla V100(32GB)GPU,百度将进一步提升算力,充分释放百度云的 AI 能力,加快人工智能从算法模型向实际应用成果转化的步伐。

此外,百度云 GTC 2018 上还展示了百度云 ABC 一体机。

作为为行业用户深度定制的软硬一体化的解决方案,百度云 ABC 一体机采用了集群管理软件和 AI 计算硬件平台,将计算、存储、网络等硬件和软件资源整合到一起,新增模型训练和在线预测两大人工智能计算场景,并根据客户 AI 业务的规模及对计算力需求,推出基于不同计算设备的一体机集群。 

相比传统的软、硬件分别招标、单独交付的模式,百度云推行的集成化交付模式能够极大提升 AI 项目交付投用的时间周期。

这也更好的呼应了百度 ABC 技术相结合的三位一体战略。

因为使用主体和应用范围的变化,云计算的客户由互联网行业向传统行业渗透。在 1.0 时代,业务的重点是设备的虚拟层面、运维层面,主要是基础云服务,而如今则重点关注人工智能技术结合业务场景,提供智能的解决方案,从同质化的基础云服务竞争上升到人工智能、大数据应用层面的竞争。

当然,百度的优势明显。百度自 2012 年开始便与英伟达就人工智能领域展开多项合作,作为人工智能领域软硬件的领导者,双方的合作也展现出当前 AI 行业发展不断吸引开发者和厂商合作的趋势,而逐步构建双赢格局的人工智能生态也让全球 AI 行业有了更多的期待和发展。


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