技术派产品人的认知到实践:如何与科技更好地相处?

摘要

体会科技主义,与科技更好地相处。

备受瞩目的 2018 年度极客公园创新大会终于在今天开幕了。相信在大会现场的朋友一定体会到了今年灯光秀和开场视频的激动人心。为了制作这段视频,极客公园通过线上问卷的方式收集了许多人的性格、特点,并将这些数据通过算法制作成了图形化的视频。视频里面的每个点、每条线都是真人数据的反映。


为什么要这么做呢?我们一直在推动科技的发展,科技反过来也在影响着我们。假设我们每个人都是一段代码,在虚拟世界里会有跟现实世界完全不同的呈现方式。同样在现实世界,我们在怎样被科技影响着?科技正在跟人类紧密结合,我们希望它站在人类这一边,带来正向的影响。

极客公园创始人兼总裁 张鹏

在三天大会的第一个上午,6 位技术派产品人为我们带来了大量干货,从基础知识讲到技术工具,再到大量优质应用。希望大家能从中体会到科技主义的思维,跟科技更好地相处。亮点太多,让我们来一一回顾。

百度副总裁兼百度智能驾驶事业群组总经理 李震宇

如何让一个人在很短的时间内实现无人驾驶?过去,需要十个人花费四五个月的时间,而现在,通过 Apollo 平台,一个人花费三天的时间就能完成——这是开放的力量。

百度副总裁兼百度智能驾驶事业群组总经理李震宇在现场介绍了 Apollo 开放平台的成长之路,并重点分享了 Apollo 的四层架构。其在去年 7 月份对外开放以来,半年多的时间积累了近百个合作伙伴。


现在,Apollo 正在与许多合作伙伴展开合作,比如,与奇瑞汽车在合作 L3 级别的乘用车,计划 2020 年规模量产;与金龙客车进行 L4 级别的合作,今年就会有小规模产品下线。

Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明

AI 已经被谈得很多了,但如何理解 AI 之下的人机新关系?Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明带来了很多金句:

「每个时代科技的变革,本质都是交互的迭代。」

「丑陋的东西一定是错误的。」

「当一个产品没有灵魂,你对不起这个世界。」

……

而所有这些,都是在阐述人与科技的关系。利用 AI 让人和科技更融洽,是 Rokid 的出发点。祝铭明回到思考问题的原点来跟大家沟通,希望引发大家的思考。


在他看来,AI 是基础技术,未来将无处不在。AI 时代的人机新关系的终极将是「钢铁侠与贾维斯」的关系。

京东云副总裁 刘子豪

大家都知道,京东一直都在强调成本、效率和用户体验。在强大的电商平台、物流网络背后,隐藏着什么样的技术力量?很多人都对此有所好奇。


京东云副总裁刘子豪详细解密了京东背后的力量,并展示了京东现已实现和未来十二年要实现的物流效果,包括无人机、无人车、无人仓等。京东无人机的第一步,将让三四线城市、N 线城市、边远地区的消费者也能享受到一二线城市消费者能享受到的便利。无人机将跨过山沟、大河,将商品送到消费者手中。

眼擎科技创始人兼 CEO 朱继志

通过电商购物的朋友,经常会有「卖家秀」与「买家秀」差距过大的忧愁。其实,在眼擎科技创始人兼 CEO 朱继志看来,图像识别的「卖家秀」与「买家秀」之间,只隔着一盏灯的距离,也就是光线环境。

现实生活中,弱光、逆光、反光等复杂的光线环境都会影响拍照效果,对机器来说,就是影响识别效果。


在现场,朱继志介绍了成像芯片将如何成为机器的「视觉中枢」,并在现场做了一个演示:在黑暗情况下,眼擎科技的机器通过颜色识别,识别到了台上的两位女士。这是因为,在黑暗情况下,人眼很难识别到颜色,机器这时候可以超越人眼。

出门问问创始人兼 CEO 李志飞

说产品,不得不说语音交互。语音交互说了这么久,为什么还没成为主流?

在出门问问创始人兼 CEO 李志飞看来,原因在于现在 95% 的人机交互设备仍然是智能手机,而手机用户还没有养成语音交互的习惯。

那么,语音交互就没有未来了吗?不是的。

根据李志飞给出的数据,智能手表、智能车载、智能音箱等非手机类智能设备增幅将远超手机,三年后设备总量将占据 30% 以上。在非手机新型智能设备上,语音交互是更自然更活跃的人机交互方式。

在李志飞看来,语音交互的下一个爆点设备需要:更随身、更私密、更清晰。从有线耳机、单耳蓝牙耳机,到双耳蓝牙耳机、TWS 真无线智能耳机,越来越自由,越来越智能。

但他觉得还可以做得更好。李志飞在大会现场首次披露了出门问问的可触控的无线智能耳机——小问智能耳机,拥有多样的功能,并标出了 499 元人民币的低廉售价。

Google Brain 首席工程师 陈智峰

Google Brain 首席工程师陈智峰演讲:寻找答案从定义问题开始——TensorFlow 可以用来做什么?

今天上午的演讲中,很多嘉宾演讲的内容都与深度学习有关。现在,业界对深度学习的关注程度一直在持续增长。

谷歌在将深度学习应用到产品的过程中,不断迭代、开发支持深度学习的软件系统,并于 2015 年 10 月开源了 TensorFlow,希望借此进一步推动深度学习的应用和研究——现在 TensorFlow 已经演化成一个相当完整的深度学习软件开放平台,在垃圾邮件过滤、图像处理、语音处理、智能医疗、自动驾驶等方面都有所应用,影响了成千上万的用户。

值得一提的是,谷歌正在开发新一代深度学习硬件加速器 TPU,目前正在内部各种产品研发中使用 TPU 二代,并且计划在不久的将来开放给公众使用。

责编:李婷

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