信数金服徐进:对话人工智能大咖,引领智能决策革命

摘要

2017 年,随着国家《新一代人工智能发展规划》的发布,各路诸侯摩拳擦掌,企图在这一片新的领域开创属于自己的时代。与此同时,徐进(信数金服 CEO)与他的「明策智能决策引擎」却已经低调前行了许久。

2017 年,随着国家《新一代人工智能发展规划》的发布,各路诸侯摩拳擦掌,企图在这一片新的领域开创属于自己的时代。与此同时,徐进(信数金服 CEO)与他的「明策智能决策引擎」却已经低调前行了许久。

2016 年 1 月,加州圣何塞,气温并不像大洋彼岸的上海那样寒冷,徐进来到这里是经由好友郑茂林博士介绍,与郑博士在 FICO 公司前同事 Carole-Ann Berlioz 和 Carlos Serrano-Morales 会面。

在 2013「大数据元年」、2015「征信元年」之前,徐进就敏锐的察觉到大数据征信的前景,于 2012 年成立企业征信公司「中数智汇」;而在 2015 年,徐进同样看好「人工智能」的未来,提前布局成立「信数金服」,此番前来硅谷就是为了向同行取经,学习先进的理念与技术。

Carole-Ann 和 Carlos 的故事

Carole-Ann 和 Carlos 是硅谷公司 Sparkling Logic 的联合创始人,两位大咖在人工智能、专家系统、BRMS、数据分析等领域有多年的从业经验,是决策科学领域的泰斗级人物。在创建 Sparkling Logic 之前,Carole-Ann 是 FICO 集团产品管理部的 VP,Carlos 不仅是 FICO 集团产品开发部的 VP,同时还是 FICO 集团企业架构部门的负责人。

Carole-Ann 和 Carlos 在 80 年代末 90 年代初就开始涉足 AI 技术,两人为两家相互竞争的公司工作。Carole-Ann 为 ILOG(后被 IBM 收购)工作,在那里她提出了划时代的 BRMS(业务规则管理系统)这个概念。Carlos 在 Neuron Data(后改名为 Blaze Software,并被 FICO 收购)工作,参与了 Blaze Advisor 最初的开发。Carole-Ann 在 ILOG 被收购后,也加入了 Blaze Software,与 Carlos 成为同事。

Carole-Ann 一身休闲职业装,平易近人;Carlos 则是灰格子衬衫、牛仔裤、运动鞋,典型的硅谷工程师形象。两位创始人之前与徐进素未谋面,见面后谈及未来人工智能的发展,创业理念时却是一见如故。

「当时 BRMS 产品在多个不同的领域都大受欢迎,「Carlos 谈到,」尤其是在金融服务、保险、电信和物流领域。当 Blaze Advisor 被 FICO 收购时,它已经成为 FICO 金融服务产品和保险相关产品的核心决策平台。」

新一代决策引擎诞生

随着应用越来越大越来越复杂,2000 年后出现了对更优秀的决策管理软件的需求。Carole-Ann 和 Carlos 清楚地意识到当时的技术在三个方面不能充分满足市场需求:

1. 怎样将积累的数据转化为能够用于决策的业务洞察

2. 如何确保编写的决策是正确的?或者从业务角度看,如何保证决策的输出是最优解?

3. 随着时间的推移或条件的变化,怎样才能保证我们编写的决策仍然有效? 

Carole-Ann 回忆到:「上述三个方面成为客户日渐头疼的问题,在一些案例中,由于没有针对上述三个方面给出合适的解决方案而导致了一些大型项目出现严重问题。」 

Carlos:「在探索这些问题的过程中,我们发现使用现有的产品是没有简单的解决方案的,产品需要进行较大改革。」

徐进好奇:「如果只是想开发一款更好的新产品,为何需要离开如日中天的 FICO?」

「我们曾经在 FICO 内部尝试过,但发现我们的想法需要协调太多部门,这几乎是不可跨越的障碍。」Carlos 感叹,「2010-2011 年间,我们与 FICO 前 CEO Larry Rosenberger(FICOScore 的缔造者)、Charles Forgy 博士(Rete 算法的发明者,决策算法之父)一起深入探讨了这个问题后,我们决定创立 Sparkling Logic 并向市场推出 SMARTS 产品,一款可以解决上述三个问题的革命性的决策管理平台。」

真正的数据驱动的决策将在中落地

SMARTS 是一款专注于优化业务运营的人工智能平台,除了建模分析和业务规则管理外,该平台还具有以下几个特点:

1. 允许用户将业务规则、匹配模型、预测模型组合在多步骤的决策流当中,这样可以将业务经验与预测洞察相结合,在微观交易级别实现智能化。

2. 允许用户对决策进行分析、模拟,在尽可能多的维度或者尽可能细的数据粒度层面,在不同的环境下,比较不同决策的质量。

3. 允许用户对决策执行冠军-挑战者实验(即 A/B 测试),目的是验证不同决策的效果。

4. 全生命周期的机器学习功能,包括离散化处理、相关性分析、变量选择、算法选择、模型生成等。

除此之外,SMARTS 的功能还包括:可视化的规则编辑,支持服务及 API 交互、支持云部署及本地部署、可与客户数据资源整合等。

2017 年,信数金服获得了 SMARTS 在中国地区的经营权(其中文版本命名为「明策智能决策引擎」),并约定不久的将来在中国设立合资公司,共同研发、优化产品。

徐进觉得,明策的理念与自己的想法十分契合。国内企业信息化建设已经逐渐渡过了「流程自动化」、「应用驱动」的阶段,迈向了「数据驱动」的时代。虽说很多企业相关的理念、应用尚不成熟,但谈及大数据、人工智能,无不令人心驰神往,跃跃欲试。徐进及其团队多年在大数据、数据挖掘领域积累的经验,加上这款产品可谓是如虎添翼。

未来已来,无可逆转。2018 年,人工智能的大潮波澜壮阔,让我们一起看看会发生什么。

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