在交通安全市场需求及政策帮扶催生下，我国近年来涌现出一批通过人工智能技术研究驾驶安全预警的优秀企业。作为国内主动安全智能管理与服务领域的领导企业之一，径卫视觉科技提出了 DSA（Driving Safety Alerting）的概念，认为真正的安全管理解决方案是将事故发生后的应急弥补转变为事故发生前对驾驶人员的主动预警防控，对不良驾驶行为的有效预警和管控，才是降低事故率的核心因素。
2017 年，中国 AI 发展速度正在赶超美国的声音不断涌现在《纽约时报》、《麻省理工科技评论》、日本《读卖新闻》、西班牙《国家报》等各大媒体。12 月 29 日，福布斯发布文章称，回顾 2017 年过去的 12 个月，中国在科技革命中的多个领域实现重大发展，中国作为人工智能领域主要竞争者正在崛起。同时，人工智能对交通等领域正产生越来越多的影响。
在交通领域，人工智能的应用对改善不良驾驶行为、提升驾驶安全起到了重要作用。据《道路交通运输安全发展报告 (2017)》显示，2016 年中国共接报道路交通事故 864.3 万起，同比增加 65.9 万起，上升 16.5%。道路交通事故万车死亡率为 2.14，同比上升 2.9%。提升我国交通安全，降低事故发生率任重而道远。
数据来源：道路交通运输安全发展报告（2017）
据 NHTSA（美国国家高速公路交通安全管理局）数据显示，94% 的交通事故由人为因素导致，通过有效措施降低人为因素对交通安全的影响至关重要。将人工智能应用于交通领域，能够在交通事故发生前，通过对驾驶员状态的有效管控，提前对不良驾驶行为进行预警，避免事故的发生。
数据来源：美国国家高速公路交通安全管理局
在交通安全市场需求及政策帮扶催生下，我国近年来涌现出一批通过人工智能技术研究驾驶安全预警的优秀企业。作为国内主动安全智能管理与服务领域的领导企业之一，径卫视觉科技提出了 DSA（Driving Safety Alerting）的概念，认为真正的安全管理解决方案是将事故发生后的应急弥补转变为事故发生前对驾驶人员的主动预警防控，对不良驾驶行为的有效预警和管控，才是降低事故率的核心因素。
目前，我国部分公司已能够通过人工智能技术，实现对驾驶员状态的实时监测及有效预警。其中，作为国内最早进行驾驶安全预警研究的企业之一，径卫视觉科技可通过基于图像的生物特征识别技术识别驾驶员脸部的特征区域，并将这些特征与数据库中的模板进行比对，有效计算驾驶员的状态分值，对不良驾驶状态的驾驶员进行及时预警，避免因驾驶员人为因素而造成意外交通事故。除此之外，径卫视觉科技通过驾驶员行为姿势识别技术提取驾驶员行为姿势特征并建立模型，有效识别抽烟、打电话等不安全行为，向驾驶员及时发出预警。
除主动安全预警外，提升驾驶安全还需从改善驾驶员长期养成的不良行为着手，从源头上杜绝由人为因素导致的交通事故。为帮助驾驶员改善不良驾驶行为，径卫视觉科技利用物联网背景下的数据分享与推送技术，将驾驶过程中人、车、路的全场景数据实时传输至 AI 主动安全云平台，并通过云平台进行数据挖掘分析，将驾驶员行为建模，以供车队管理人员进行针对性驾驶行为分析，制定个性化解决方案。
虽然驾驶安全预警在很大程度上减少了人为因素对交通安全产生的影响，却并不能完全消除。要完全避免人为因素带来的影响，自动驾驶汽车为最佳解决方案。作为人工智能在交通领域的重要运用，自动驾驶目前正处于风口，发展迅猛。国内以百度为首的科技巨头纷纷入局，径卫视觉科技等研究驾驶安全预警的公司也开始布局。
值得一提的是，与国内大部分专注于实验室场景下的自动驾驶算法研究的公司不同，径卫视觉科技有着基于来自真实场景的海量驾驶行为模型带来的数据优势，以及长年深耕主动安全领域带来的技术优势，将各类异常驾驶行为及对应场景深度分析并融合，提升自动驾驶过程中的乘车体验，即自动驾驶汽车的「舒适度」。
一方面，由于已在主动安全领域深耕八年，径卫视觉科技积累了庞大的驾驶行为数据，而这些数据正是自动驾驶汽车学习人脑思维实现优质乘车体验的基础。目前，径卫视觉科技标注样本库积累已超过亿万张，运行里程已超 30 亿公里。另一方面，强大的技术储备使得径卫视觉科技目前已能够根据客户的不同需求完成主动安全产品定制化服务。在未来，径卫视觉科技将同样凭借技术优势，为自动驾驶汽车的舒适度及安全性提供个性定制化服务，推动国内自动驾驶行业发展进程。
