现在，国内已经有了第一个吃螃蟹的人，正在积极挖掘气象数据服务价值以及推动整个产业进步，这家公司就是墨迹天气。
天气一直都是一门「生意」。气象数据服务在美国、日本、欧洲已经比较成熟，相关数据显示，在美国活跃着 350 家左右的商业气象服务公司，整个市场超过 60 亿美元，并且保持着每年近 25% 的增长率。在日本，著名的气象服务公司 Weathernews In.（WNI），每天为超过 6000 艘货轮、7000 次航班提供气象服务。
但是在中国市场，由于之前政策垄断，商业气象服务行业近乎空白。究其原因在于国内市场存在一定程度的气象信息保护以及产业发展落后。不过，2015 年 6 月，气象局颁布了一项法令宣布开放中国气象信息，并于 2020 年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作，国内气象信息开放后的巨大创业机会已经显现。现在，国内已经有了第一个吃螃蟹的人，正在积极挖掘气象数据服务价值以及推动整个产业进步，这家公司就是墨迹天气。
气象数据蕴藏巨大价值
世界上最大的气象数据公司——The Weather Company（简称 TWC）是一家来自美国超过 20 年的天气公司。你可能不知道这家公司，但你一定用过它的服务，所有 iPhone、安卓手机（除中国区）内置的天气数据都来自 TWC。它在全球拥有超过 4000 万个气象站，10 万个天气传感器，在美国各地建有 13 个气象资料中心，甚至拥有自己的气象卫星和雷达网络。
TWC 的神奇之处不仅在于它的前身只是一家做且仅做 24 小时天气预报的电视台，还在于其 B 端和 C 端的业务板块：C 端，TWC 占据了全美约 51% 的气象服务市场份额，可为个人用户定制各种各样的天气预报服务，比如上班路线上不同区域的雨量分布，3D 动态街道路况信息等。
在 B 端，他们在航空、能源、保险和零售、物流领域有超过 5000 家客户，包括 Bloomberg、美国航空、加拿大航空等。以航空气象服务为例，TWC 能为航空公司提供飞行全时段的实时紊流、雷暴检测和预警系统，并在此基础上进行航线规划和燃料添加。IBM 称整套服务能为航空公司减少 50% 因气流造成的损失。
上述可知，天气确实是一个潜在需求十分庞大的市场，类似 TWC 提供的气象数据服务在国外市场已经成熟，而反观国内，更是存在着大量专业气象数据服务需求。
比如滴滴出行就曾开出 10 万美金的价钱，寻找算法预测用车供需关系。在出行、外卖、农业、航天、运输等各个层面，都以外卖市场为例，饿了么曾表示北京的一场降雨，因配送资源造成的损失就在百万级别。因此，饿了么与墨迹天气展开合作，通过专业气象数据服务为自己的配送运力实施动态调节。
在饿了么与墨迹天气的合作里，双方通过打通数据建立配送模型，该模型基于三大块数据而来：历史短时预报数据、历史外卖配送数据以及最新短时预报数据，基于该模型饿了么可制定未来 2 小时的配送计划，降低天气因素对外卖订单的损失。
像饿了么这样存在专业气象数据服务需求的 B 端企业在国内还有很多，他们广泛存在于出行、农业、运输等各个领域，比如中石油、省气象局、华东空管局等都在使用墨迹天气的数据服务。
墨迹天气：中国版TWC
成立于 2010 年的墨迹天气，如今占据国内近 70% 的天气应用市场份额，也是眼前国内为数不多的提供气象数据服务的公司。与 TWC 一样，墨迹天气也看到了国内市场对气象数据服务的巨大需求。据墨迹天气高级技术总监王磊透露，针对 B 端的短时气象数据服务于 2015 年底正式推向市场。
由于国内气象数据服务的空白，对气象公司的衡量标准我们主要以 TWC 这样的公司为主。首先，看这家公司的气象数据大不大；其次，这家公司的数据处理能力强不强；最后，商业化能力（即气象数据与业务对接能力）如何。通过这三个标准衡量墨迹天气是比较稳妥的办法。
首先在数据积累上，据王磊介绍墨迹天气拥有近 10 年的历史气象数据积累。墨迹天气现在主要靠三个渠道获取数据，一个是与专业气象机构合作，比如美国气象局的 GFS、欧洲气象局的 EC 以及中国国家气象局的数据，大约每天在 500G 的量级；另一个是借助具有传感器的智能终端进行采集，比如墨迹天气与魅族、华为、通用汽车等手机、智能硬件、汽车等的合作，每天大约有 8000 万左右的数据；最后一个是墨迹天气自身的时景社区，墨迹天气用户数已达 5 亿，活跃用户达到 5000 万，据悉每天约有数十万天气照片上传，其总气象图片资源已达亿级，是国内的实时天气图片社区。
据我所知，墨迹天气这个数据量级已经是国内行业领先水平。
我们再来看数据处理能力，墨迹天气针对 B 端推出的数据服务主要集中在短时预报方面，在这方面墨迹天气已经将 AI 技术应用到气象预报中，利用 FCN 网络（全卷积网络）和 Conv-LSTM 网络（长短时记忆网络）技术，实现机器短时预报。
比如北京上空有一朵降雨云，那么十分钟之后它是往顺义飘还是往海淀飘呢？通过大量的数据训练墨迹天气能够让机器知道这个规律，通过它来预测这个云的走向，我们就知道未来两小时内哪个地方会降雨，哪个地方不会降雨，降雨量是多少，据王磊介绍墨迹天气用来训练机器的数据有将近十年的积累。
B端服务商业化市场成新蓝海
在气象服务上，墨迹天气提供两种服务，分别是短时预报和长时预报，上面我们提到饿了么与墨迹天气的合作就是采用短时预报。长时预报就是我们熟知的天气预报，预测范围在 8 到 24 小时或者更长，短时预报则是 0 到 2 个小时之内。
墨迹天气对外提供的 B 端服务基本都是短时预报，短时预报的优势在于如何能够获得短时间内精度最高的气象数据，其官方称综合准确性达到 90%。企业能够基于数据做出快速调整和部署，比如饿了么与墨迹天气的合作，还有就是中石油的案例。
中石油旗下的一个物流配送业务采用了墨迹天气的气象数据服务。简单来说就是墨迹天气利用自己的历史天气数据对接中石油的销售数据，再通过大数据模拟训练预测，解决中石油周期比较长且跨省的资源调配问题。同时，墨迹天气还利用短时预报和实时预报做天气预警，帮助中石油这种高危险产品在运输途中躲避危险天气。
墨迹天气最广为人知的是 C 端服务，大众不了解的是始于 2015 年针对 B 端的服务如今也已成熟并且商业化。
但是不同领域企业对气象信息的需求往往有很大不同，降水、气温、风速风向、灾害等之中各有侧重。针对这点，墨迹天气高级技术总监王磊表示，针对 B 端的气象数据服务，墨迹天气已经做到模块化、定制化。比如墨迹天气与某省级气象局关于防灾减灾的合作，后者就要求墨迹天气的图片识别不仅能够识别雨雪，还要识别大风，墨迹天气根据要求开发了相关功能。
据最新国家气象局和国家统计局联合统计公报估计，当前中国按需定制气象服务的价值超过 2000 亿元。而且越来越多的企业已经逐步意识到气象对公司业务的影响，在制定业务方案的时候会将气象因素考虑在内。这对于墨迹天气来说是一个好机会，同时对气象数据服务领域的创业者来说，也是一片巨大的蓝海。
可以想象的是，国内气象数据服务还处于起步萌芽阶段，但是需求端已经逐步形成。据墨迹天气商业化 VP 张明明透露，现在与墨迹天气进行合作的一些企业基本都是主动寻求合作。
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