AI 预测癫痫发作准确率达 69%,但尚属初级研究

摘要

人工智能又在尝试解决人力难以做到的事。

对于癫痫病人来说,随时可能会发病的境遇让他们多有不便。在人多的场合发病会非常难堪,没人在身边时甚至会有生命危险。能不能提前预测发病时间呢?

近日,墨尔本大学和 IBM 澳大利亚研究院的研究人员宣称,他们利用 AI 技术找到了癫痫病发作的规律。他们利用深度学习算法,自动分析患者脑电波活动,可以预测患者何时发作癫痫,准确率达到了69%。

此前,医生们认为癫痫病患者的发病时间无明显规律,无从预测。据负责此项研究的 IBM 澳大利亚研究人员哈雷尔介绍,虽然癫痫病患者发病时脑电波异于常人,会产生大量嘈杂、非结构化的数据,但临床医生通过手动分析脑电图判断病人是否会发病很困难。另外,脑电波一直在变化,想要预测就需要不间断分析,人力很难做到。

人工智能似乎可以解决这个问题。墨尔本大学和 IBM 澳大利亚研究院的研究团队用 AI 算法对癫痫患者的脑电图进行了分析,发现预测癫痫何时发作是可能的。哈雷尔和他的团队开发的人工智能系统,将数年间多个癫痫病人发病及未发病时的脑电图数据进行了对比,成功识别出癫痫患者发作前脑电波运动的规律。

值得注意的是,这项人工智能技术还处于实验阶段,且需要一个复杂的脑波感应器获取患者的脑电波数据来配合。不过,该研究团队对这项研究成果充满信心,他们已经开始制定下一步计划,针对不同病人制作特制的可穿戴式设备,比如帽子。病人戴上帽子后,在发病之前就可以收到短信或其他方式的提醒。

责任编辑:双筒猎枪

头图来源:Gizmodo

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