摘要
人工智能又在尝试解决人力难以做到的事。
对于癫痫病人来说，随时可能会发病的境遇让他们多有不便。在人多的场合发病会非常难堪，没人在身边时甚至会有生命危险。能不能提前预测发病时间呢？
近日，墨尔本大学和 IBM 澳大利亚研究院的研究人员宣称，他们利用 AI 技术找到了癫痫病发作的规律。他们利用深度学习算法，自动分析患者脑电波活动，可以预测患者何时发作癫痫，准确率达到了69％。
此前，医生们认为癫痫病患者的发病时间无明显规律，无从预测。据负责此项研究的 IBM 澳大利亚研究人员哈雷尔介绍，虽然癫痫病患者发病时脑电波异于常人，会产生大量嘈杂、非结构化的数据，但临床医生通过手动分析脑电图判断病人是否会发病很困难。另外，脑电波一直在变化，想要预测就需要不间断分析，人力很难做到。
人工智能似乎可以解决这个问题。墨尔本大学和 IBM 澳大利亚研究院的研究团队用 AI 算法对癫痫患者的脑电图进行了分析，发现预测癫痫何时发作是可能的。哈雷尔和他的团队开发的人工智能系统，将数年间多个癫痫病人发病及未发病时的脑电图数据进行了对比，成功识别出癫痫患者发作前脑电波运动的规律。
值得注意的是，这项人工智能技术还处于实验阶段，且需要一个复杂的脑波感应器获取患者的脑电波数据来配合。不过，该研究团队对这项研究成果充满信心，他们已经开始制定下一步计划，针对不同病人制作特制的可穿戴式设备，比如帽子。病人戴上帽子后，在发病之前就可以收到短信或其他方式的提醒。
责任编辑：双筒猎枪
头图来源：Gizmodo
