为什么视频网站都开始讲 AI 的故事?

摘要

接下来的竞争,可能就是 AI 的竞争了

本文转载自微信公众号东西文娱(ID:EW-Entertainment),作者:东西流媒体研究组,极客公园已获转载授权,转载请联系出处。 


本文为东西流媒体研究组依据 PwC 编译处理(有删减),内容来自PwC外文报告和外媒报道,版权归PwC和原媒体所有,转载请联系东西文娱

本文分类:PwC|ai|视频网站|用户

视频内容库存不断增长,当今用户很难找到想要的内容; 加上发行平台快速增长、逐步碎片化,用户已经不堪重负。

近 2/3 的用户认为,「尽管选择很多,却很难找到值得关注的东西。」


这一调查来自于普华永道(PwC)日前发布的有关「技术将如何改变内容搜索」的报告,为了回答这一问题,他们抽取了 1000 名年龄在 18-64 岁之间、可以在家上网的用户,展开调研。

视频内容检索更容易视觉疲劳

普华永道的调查发现,有 62% 的用户,在寻找想看的内容的过程中,总会面临选择困难,另有 55% 的用户,每周至少有一次,自己会去找新的电视或者电影来看。

受访者还表示,视频内容的检索比起文字、音乐检索更容易产生视觉疲劳。如果不能在几分钟内直到看什么,1/5 的用户就会选择去看看过的内容。

不过,调查也显示,在内容检索方面,付费电视用户比只使用流媒体用户产生的疲惫感较小,搜索新内容也更积极。


「当今是即时流媒体和视频点播的天下,但却非常混乱,让消费者产生了厌烦的情绪。相比之下,付费电视用户更不容易对内容搜索产生反感,可能跟他们可选择较少有关。另外,在调查中,也有用户直言,传统电视频道的搜索体验更加轻松,尤其对那些有选择困难症的人来说。"普华永道说。


无目的浏览是常态

普华永道表示,仍有很多搜索假定用户需要什么,并让用户自驱动,但实际上用户往往也并不知道自己需要什么。「无目的浏览」仍是内容搜索的主要模式。

当被问及最近观看的新节目是如何被发现时,有 47%的人表示是在随意浏览到的,44%的人表示是因为广告,32%说是因为影评,27%人说是基于网站的同类推荐,23%的通过社交了解。

提及网站推荐,73% 认为亲友推荐比网站推荐更有效,60% 认为个性化推荐完全是网站营销的工具,56% 的人表示还有待观察,37% 的人说不想专门花钱买网站推荐,因为「这些推荐都太危险了」。


上述数据也揭露了一个事实,社交媒体曾被认为能够对用户的选择产生深刻的影响,因而有很多广告商或者内容商都选择在社交媒体投入更多预算,进行推广。但实际上,社交媒体对内容选择的影响力可能不如人际关系的作用大。

有 48% 的受访者说,他们的观看取向受到家人、朋友的影响,然而只有 25% 的受访者表示,其观看习惯和选择完全出于社交目的,只为在社交中不被孤立。


用户体验已成视频平台竞争关键

娱乐和传媒公司长期的竞争围绕着两个方面:内容、发行,但在当下,他们不得不开始关注第三个方面:用户体验。

内容产业蓬勃的发展,供大于求(尽管这是一种伪现象)的趋势,正迫使内容供应商、传媒发行商和科技公司,在内容检索、个性化定制和内容粘性上作出改进。


普华永道总结称,当下,用户的需求,已经从「搜索」和「推荐」转向「个性化内容」,个性化内容更能帮助吸引、留存、满足用户…因此, AI 和数据的应用将成为公司在视频业务上攻克的重点,最好的解决方案,必须要实现人机匹配,使得观众能精准地找到自己最关注的内容,进而才能实现对内容生产者和发行机构的回报,实现共赢。

而在个性化内容机制的简历上,普华永道提出了『动态抓取(crawl),DNA 构建 (walk),流程贯通 (run)』的三步式模型。

◑「动态抓取」

必须要及时抓取实时发生的事件,针对事件本身所产生的语境来推荐内容。 打比方说,如果有一天全国范围出现日食,就可以显示与宇宙有关的电影。这也要求幕后有一个团队,确保抓取到日食在大众群体中所产生的语境效应,并及时做到内容的匹配。

同时,在日常运营中,要构建以时间线为基准的逻辑,抓取时间线上与社会生活强关联的需求,展开相关的内容推荐,一个简单的例子,就是如果是星期五晚上 8 点,推荐电影,如果是在星期一上午 9 点,那显然是工作环境,推荐电影很傻。


◑「DNA 构建」

要建立用户档案,每一个观众都可以登陆到个人专属的用户档案页面,用户档案可以追踪到人们在一天中每一时间看的具体是什么内容。在档案的基础上,要引入关于用户的其他细节,可以把用户信息和其他大数据源整合捆绑到一起,构建更为精准地推荐基础。

同时,要开发用户推荐引擎,基于用户观看的内容、供应商对目标用户的了解、或者其他口味类似的用户的档案,为用户提供更好的建议。


◑「流程贯通」

从全面 AI 到实现全面个性化定制,要想做到这一点,内容提供者将需要了解每项内容的精髓,赋予并挖掘出每个内容潜在的 DNA, 不能仅仅基于内容的类别进行推荐,不能因为一个用户喜欢看了喜剧就觉得她/他就是喜欢喜剧。

而是对用户正在观看的项目结合以往所有的观看进行趋势分析,寻找到真正的兴趣点,(例如,某个导演,最喜欢的演员,演出的风格,喜剧的细分类别,次级子类型等),真正实现个性化内容推送的精准。 


总的来说,普华永道认为视频业务想要在当下的环境中确保优势,必须从运营层面为公司确立三大目标:

最大限度地吸引观众,保持高水平的用户满意度、参与度

要对内容合理的投资确保回收成本

确保广告商获得回报

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