接下来的竞争，可能就是 AI 的竞争了
本文转载自微信公众号东西文娱（ID：EW-Entertainment），作者：东西流媒体研究组，极客公园已获转载授权，转载请联系出处。
本文为东西流媒体研究组依据 PwC 编译处理（有删减），内容来自PwC外文报告和外媒报道，版权归PwC和原媒体所有，转载请联系东西文娱
本文分类：PwC|ai|视频网站|用户
视频内容库存不断增长，当今用户很难找到想要的内容； 加上发行平台快速增长、逐步碎片化，用户已经不堪重负。
近 2/3 的用户认为，「尽管选择很多，却很难找到值得关注的东西。」
这一调查来自于普华永道（PwC）日前发布的有关「技术将如何改变内容搜索」的报告，为了回答这一问题，他们抽取了 1000 名年龄在 18-64 岁之间、可以在家上网的用户，展开调研。
视频内容检索更容易视觉疲劳
普华永道的调查发现，有 62% 的用户，在寻找想看的内容的过程中，总会面临选择困难，另有 55% 的用户，每周至少有一次，自己会去找新的电视或者电影来看。
受访者还表示，视频内容的检索比起文字、音乐检索更容易产生视觉疲劳。如果不能在几分钟内直到看什么，1/5 的用户就会选择去看看过的内容。
不过，调查也显示，在内容检索方面，付费电视用户比只使用流媒体用户产生的疲惫感较小，搜索新内容也更积极。
「当今是即时流媒体和视频点播的天下，但却非常混乱，让消费者产生了厌烦的情绪。相比之下，付费电视用户更不容易对内容搜索产生反感，可能跟他们可选择较少有关。另外，在调查中，也有用户直言，传统电视频道的搜索体验更加轻松，尤其对那些有选择困难症的人来说。"普华永道说。
无目的浏览是常态
普华永道表示，仍有很多搜索假定用户需要什么，并让用户自驱动，但实际上用户往往也并不知道自己需要什么。「无目的浏览」仍是内容搜索的主要模式。
当被问及最近观看的新节目是如何被发现时，有 47％的人表示是在随意浏览到的，44％的人表示是因为广告，32％说是因为影评，27％人说是基于网站的同类推荐，23％的通过社交了解。
提及网站推荐，73% 认为亲友推荐比网站推荐更有效，60% 认为个性化推荐完全是网站营销的工具，56% 的人表示还有待观察，37% 的人说不想专门花钱买网站推荐，因为「这些推荐都太危险了」。
上述数据也揭露了一个事实，社交媒体曾被认为能够对用户的选择产生深刻的影响，因而有很多广告商或者内容商都选择在社交媒体投入更多预算，进行推广。但实际上，社交媒体对内容选择的影响力可能不如人际关系的作用大。
有 48% 的受访者说，他们的观看取向受到家人、朋友的影响，然而只有 25% 的受访者表示，其观看习惯和选择完全出于社交目的，只为在社交中不被孤立。
用户体验已成视频平台竞争关键
娱乐和传媒公司长期的竞争围绕着两个方面：内容、发行，但在当下，他们不得不开始关注第三个方面：用户体验。
内容产业蓬勃的发展，供大于求（尽管这是一种伪现象）的趋势，正迫使内容供应商、传媒发行商和科技公司，在内容检索、个性化定制和内容粘性上作出改进。
普华永道总结称，当下，用户的需求，已经从「搜索」和「推荐」转向「个性化内容」，个性化内容更能帮助吸引、留存、满足用户…因此， AI 和数据的应用将成为公司在视频业务上攻克的重点，最好的解决方案，必须要实现人机匹配，使得观众能精准地找到自己最关注的内容，进而才能实现对内容生产者和发行机构的回报，实现共赢。
而在个性化内容机制的简历上，普华永道提出了『动态抓取（crawl)，DNA 构建 (walk)，流程贯通 (run)』的三步式模型。
◑「动态抓取」
必须要及时抓取实时发生的事件，针对事件本身所产生的语境来推荐内容。 打比方说，如果有一天全国范围出现日食，就可以显示与宇宙有关的电影。这也要求幕后有一个团队，确保抓取到日食在大众群体中所产生的语境效应，并及时做到内容的匹配。
同时，在日常运营中，要构建以时间线为基准的逻辑，抓取时间线上与社会生活强关联的需求，展开相关的内容推荐，一个简单的例子，就是如果是星期五晚上 8 点，推荐电影，如果是在星期一上午 9 点，那显然是工作环境，推荐电影很傻。
◑「DNA 构建」
要建立用户档案，每一个观众都可以登陆到个人专属的用户档案页面，用户档案可以追踪到人们在一天中每一时间看的具体是什么内容。在档案的基础上，要引入关于用户的其他细节，可以把用户信息和其他大数据源整合捆绑到一起，构建更为精准地推荐基础。
同时，要开发用户推荐引擎，基于用户观看的内容、供应商对目标用户的了解、或者其他口味类似的用户的档案，为用户提供更好的建议。
◑「流程贯通」
从全面 AI 到实现全面个性化定制，要想做到这一点，内容提供者将需要了解每项内容的精髓，赋予并挖掘出每个内容潜在的 DNA， 不能仅仅基于内容的类别进行推荐，不能因为一个用户喜欢看了喜剧就觉得她/他就是喜欢喜剧。
而是对用户正在观看的项目结合以往所有的观看进行趋势分析，寻找到真正的兴趣点，（例如，某个导演，最喜欢的演员，演出的风格，喜剧的细分类别，次级子类型等），真正实现个性化内容推送的精准。
总的来说，普华永道认为视频业务想要在当下的环境中确保优势，必须从运营层面为公司确立三大目标：
最大限度地吸引观众，保持高水平的用户满意度、参与度
要对内容合理的投资确保回收成本
确保广告商获得回报
