打造企业AI核心系统,第四范式先知3.0亮相乌镇

摘要

2017年12月3日,“第四届世界互联网大会”在浙江乌镇开幕。领先的人工智能技术与服务提供商第四范式受邀参加大会,并发布了全新升级的“第四范式先知”3.0产品。 “第四范式先知”3.0产品定位……

2017年12月3日,“第四届世界互联网大会”在浙江乌镇开幕。领先的人工智能技术与服务提供商第四范式受邀参加大会,并发布了全新升级的“第四范式先知”3.0产品。 “第四范式先知”3.0产品定位为企业人工智能核心系统,成为继交易核心系统、互联网核心系统之后,企业的又一个重要核心。企业人工智能核心系统帮助企业围绕业务构建机器学习闭环,构建不断提升的智能业务能力,从而帮助企业在AI时代实现策略制定的智能化。

第四范式先知一直致力于降低AI在工业界应用的门槛,此前版本的先知产品将众多尖端技术,和AI算法能力以自动的方式展现给用户,从而降低了AI在建模过程中的难度。在深入工业界实践的过程中,第四范式发现,尽管企业借助新技术可以提升生产、运营的效率,但新技术始终下沉在执行层,难以上升到企业决策层、成为企业核心竞争的驱动力。第四范式创始人、CEO戴文渊指出,打造企业AI核心系统是AI时代企业竞争的必要条件,企业AI核心系统就是希望让AI技术深入到企业核心策略制定的环节,全面提升企业的经营能力和效率。

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这套全新的企业AI核心系统的设计源自第四范式对于机器学习原理的理解,戴文渊认为,人工智能是模拟人类智能、实现机器智能的科学,要想机器可以更聪明地学习,就要研究下人类的学习过程。在人类的心理学研究史上有一个著名的“库伯学习圈”理论,认为人类学习的过程是由“行动——经验——反思——理论”这四个阶段构成,即通过行动产生经验,再通过反思将经验总结为理论,指导新的行为。类比到机器学习领域,机器决策则是由过程数据(行动)、反馈数据(经验)、机器学习(反思)、产出模型(理论)构成的“机器决策闭环”。以较常见的新闻个性化推荐场景为例,首先,业务人员需要定义清晰需要达成的目标;之后,第四范式先知会“规范化”收集、记录用户行为的“过程数据”,如用户看了哪些新闻、系统曾经推荐了哪些新闻;进而,系统会记录结果明晰的“反馈数据”,如推荐的新闻,用户点击与否;在此基础上,系统通过智能的模型,对“过程数据”、“反馈数据”进行计算,最终指导机器做出决策。

本次乌镇发布的第四范式先知3.0版本就是基于“库伯学习圈”理论、结合机器学习特点及第四范式数百个行业应用案例的经验,打造出的新一代企业核心系统,其包括数据核心、算法核心和生产核心三大模块,覆盖了人工智能在行业中应用的全过程。首先,数据核心通过对数据规范化、标准化,让企业各业务环节的数据在系统内互相受益、互相贡献,实现数据价值最大化;其次,算法核心通过将先进的机器学习算法封装在核心系统中,通过自动特征工程等专利技术、降低模型建立门槛,快速训练出超高维度、实时反馈的AI模型;值得关注的是,AI技术实际应用的核心环节即从模型阶段到生产阶段的环节,第四范式先知的生产核心简化了AI模型从线下训练到线上生成的流程,将数据价值转变为AI的预判能力,使AI技术安稳对接到产生决策的环节,真正意义上提高了AI的“可用性”。

对于第四范式先知提供的一整套企业人工智能核心系统,企业可根据业务需要,自主定义整个学习过程,产生智能能力,灵活设计出AI解决方案。例如,在第四范式与某领先的全国性股份制银行的合作中,第四范式先知企业AI核心系统帮助该行制定了超过25亿个新的信用卡欺诈侦测策略,提升了超过7倍的反欺诈识别准确率,不仅如此,该银行利用这套AI核心系统在其它20多个业务场景中发挥价值,快速实现业务线的全面智能升级。

“机器在策略方面相较人是有优势的。”戴文渊认为,机器能够依靠计算力从数据中发掘更多、更细的业务规则,精细化地做出判断。“企业构建AI核心系统之后,大多数的一线决策行为会由效率更高的人工智能来完成,企业可以在投入最少人力、财力的成本下,获得强大生产力。”

关于第四范式

第四范式是国际领先的人工智能技术与服务提供商,AI技术引领业绩发展、迁移学习领先行业10年的数据驱动应用创新者。通过对数据进行更加精确的预测与挖掘,揭示出数据背后的规律,帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。第四范式致力于利用“企业人工智能核心系统”,帮助企业围绕业务构建学习闭环,构建不断提升的智能业务能力,从而帮助企业在AI时代实现策略制定的智能化。


来源:全球经济网

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