美宅科技牵手人大,解读AI室内设计与家居新零售

摘要

一年一度的中国人民大学“创新创业论坛”于2017年11月17日在人民大学圆满召开。这次活动是美宅科技携手重点高校院所于今年9月初发起共建“深度学习……

一年一度的中国人民大学“创新创业论坛”于2017年11月17日在人民大学圆满召开。这次活动是美宅科技携手重点高校院所于今年9月初发起共建“深度学习技术联合实验室计划”第二站,在这之前,美宅科技已成功走入上海同济大学,参与“设计场景下的变革”活动探讨,与同济大学展开多元合作之路。

 

美宅科技作为家居新零售领域新锐人工智能室内设计公司,一直引领垂直领域的不断创新,博士毕业于人民大学的美宅科技创始人兼CEO彭思立,对母校有着深厚的情感,在论坛上,彭总解读了企业在人工智能室内设计与家居新零售之间的创新思考,同时表达了对于产学研协同创新模式的高度重视,希望通过与同济大学、人民大学等众多高校院所建立合作,摸索出一条高效发展之路,为人工智能室内设计技术创造与研发,实践更多的落地应用。

 

 

彭总以大家颇为痛苦的装修经历说起,谈到装修肯定都经历过装修一次脱一层皮的痛苦经历,“装修”从严格意义上讲是一次“有目的室内设计创作行为”。那么,我们的核心技术是怎样同室内设计结合起来的呢?

 

1.   先来聊聊什么是设计的需求与如何应对?

 

谈到室内设计,我们需要先来问自己三个问题,设计是“谁的目的?谁来创作?行为效率是什么?”

 

彭总现场举了一个真实客户的案例,一家做线下教育的公司最近开始着手线下门店装修准备开张经营。但是找来的设计公司耗时3个月仍然迟迟出不来设计方案,导致装修工作延误间接影响了开店计划。从这个案例来看,设计的目的是为了满足客户的需求还是装修公司的需求呢?创作过程是否没有处理好客户参与的问题?为什么创作效率那么低?

 

关于“谁来创作”,相信每一个用户对自己家都有强烈的创作欲望与憧憬,但用户是否有设计基础?是否有创作能力?是否能创作出让自己满意的设计方案?

 

关于“行为效率”,大家对设计方案的出图速度一定都很关心,否则就不会出现上面例子中的老板对于3个月都没有出来方案的痛苦经历。

 

美宅科技从人工智能角度对结果做了超乎想象的解答。比如在知晓设计是“谁的目的”过程中,这个过程就是挖掘需求的过程,那挖掘需求能不能让机器参与进来,能不能使得需求的准确度更加得到保障?再有,设计创作是否可以做到协同创作?是否可以请机器与用户共同创作,而不只是用户提需求设计师来创作呢?或者是机器来理解需求去创作,然后由客户去接受呢?是否可以通过人工智能将设计方案效率提升几倍甚至几十倍,设计方案时间由3个月变为3秒?种种这些,意味这人工智能技术在里面都可以发挥极大的意想不到的作用。

 

2.   美宅科技核心技术如何同室内设计结合?

 


 

对于室内设计与人工智能二者有没有可能完美结合呢?相比众所周知的围棋高手AlphaGo,可以理解我们的核心技术同AlphaGo从技术结构到实现流程都是非常相似的,通俗的讲,我们是用来下家具的。概况讲可以通过三大系统实现人工智能与室内设计的结合:

 

1快速设计方案系统,可根据用户的户型结构去判断应该在什么地方放置一件什么样子的商品,包括天、地、墙、家具、饰品、绿植等等各种快速摆放方案呈现给用户。如同下棋一样,你也许仅仅看到表面走了一步棋子而已,其实在后台的运作已经进行了很多的研究与实践。

 

2)智能推荐系统,采用我们的人工智能技术去挖掘用户需求,通过挖掘需求的过程也是我们不断学习用户偏好的过程,随着机器学习能力的不断提升,可以实现为用户做家居商品、设计装修风格、布局、摆放位置等等的智能推荐。

 

3评价系统,将推荐过来的家居商品、装修风格、场景布局等通过快速设计方案系统把方案设计出来,再从众多方案中找到综合评价分数最高的那个方案,呈现在用户面前,把你关注的商品同方案结合起来,才能是最得人心的方案,免去了反复的沟通与比对的过程。

 

难道设计师未来都要被人工智能取代,面临大批失业吗?答案一定不是。首选,我们在做的这个事情是希望设计师把低端的、流程化的工作让机器来完成,设计师节省时间去做更多有创造性,画龙点睛的工作,甚至向更高方向比如如何提升人居环境领域的思考晋升。其次,作为设计公司,雇佣一个设计师助理,可能月薪要在5-10万,但是我们现在给你一个人工智能设计师助理,一个月可能只需要付几千块钱的薪水,让设计公司从经营成本上做最大的节约。

 

3.我们的人工智能室内设计技术同家居新零售业有什么关系?

 

作为家居行业的线下门店,普遍面临数据化缺乏,比如门店当天进来几个客人?对什么商品感兴趣?最后又为什么没买单?是对价格不满意?还是对商品不满意?这些问题导购员及门店店长都无从知晓。再比如,家居行业普遍存在低频消费、高客单价、重体验、消费者决策的理性程度高现状,如果线上选中商品,并且能够放到家里试一试效果,看看整体感觉是否匹配,相信转化率会有所提高。

 

我们知道,零售的本质,一头是生产,一头是销售,核心是对二者各要素的组织工作。现在大家都在谈“新零售”,究竟怎样理解新零售呢?新零售的新,就在于对生产与销售各要素的变革,形成可持续规模性发展。

 

具体到家居行业来说,2018年将成为家居新零售元年,家居新零售,未来的生产必定是智能化生产,在个性化需求的同时还能实现规模化生产,以及柔性供应链。而销售方面,则需要实现“两化”,一是线上线下化,主要是体验,用户在线上即能以近似线下场景般体验家居商品、以商品与用户户型结合的方式沉浸感受家居商品,二是线下线上化,主要是数据,要能实现线下场景的各种数据包括用户行为的采集、分析、挖掘。在生产与销售的连接或组织上,目前以B2CO2O模式为主将逐步过渡到以C2MOXO模式为主,简单来说,就是以C为中心,销售行为发自于C,以C的参与、表达为主要需求输入进行生产、供应、销售,交易场景则以C的场景进行无缝切换,O2O演进为OXO,即线上线下融合,交易行为无差别化,以C随心所欲。

 

美宅所做的,就是通过人工智能室内设计为核心的相关技术,实现C端用户对室内设计的深度参与、主导,而整个过程对C无门槛、傻瓜化、极简化,时间上则彻底实现零等待、秒出方案。只有实现零门槛、傻瓜化、零等待,C才能被激发出参与热情,才能无障碍表达,才能真正实现从CMC2M才真正具备可行性;也只有实现零门槛、傻瓜化、零等待,虚实出样、家居商品与户型结合的沉浸体验才能真正在家居门店落地,在电商平台落地,才能真正实现线上线下融合,用户感知无缝,品牌的生产与销售才能真正数据化、智慧化。

 

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