腾讯灯塔联手秒针、AdMaster 发布广告反欺诈白皮书

摘要

未来,腾讯灯塔将与合作伙伴一起,进一步促进中国广告可见性验证的标准化,有效保障媒体和广告主乃至消费者的长远利益。

10 月 19 日,腾讯灯塔联手广告监测公司秒针、AdMaster 发布了 2017 广告反欺诈白皮书,对市场上黑产广告作弊类型进行系统梳理,并全面总结了从低端到高端的反作弊技术。腾讯灯塔在白皮书中呼吁,全行业共同联合起来,守护广告主的投放预算,避免遭受黑产广告掠夺,为互联网市场的健康发展带来切实的解决方案。


三强联手 净化互联网广告环境

腾讯灯塔于今年 4 月份与秒针、AdMaster 达成战略合作,联合成立广告反欺诈大数据实验室。三方利用大数据与深度学习技术,充分发挥各方优势,构建业界领先的稽核模型,致力于发现、甄别广告虚假流量及其作弊模式,净化中国移动互联网广告生态,为广告主贡献更大的价值。

腾讯灯塔与 AdMaster、秒针联合发布的反欺诈白皮书,从整个广告投放环境现状,反作弊中的攻防技术,精诚合作、净化环境的未来展望三个方面,进行了详尽专业的剖析,尤其对市面上的广告作弊类型做了系统梳理,同时传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解,促进行业反作弊技术的进步。


拒绝虚假流量 日均 40 亿次广告甄别

现如今,互联网广告蓬勃发展,但随着市场容量越来越大,不少不法分子采用「作弊」手段以获得虚假流量,企图在广阔的数字广告市场中分一杯羹。

自实验室成立至今,共校验终端 5000 亿次,累计判断欺诈终端 800 亿次,日均校验请求 40 亿+次。另据介绍,本次白皮书作弊比率识别数据覆盖了「灯塔自有数据源+AdMaster+秒针」的数据源,是目前市场上最能代表中国广告大盘现状的数据。


精准分析 行业作弊比率 15%

腾讯灯塔覆盖 10 亿月活终端,拥有海量准确的 IP 库以及全面终端机型库。依靠 10 亿月活用户数据和亿级黑终端库,腾讯灯塔已建立起由终端特征识别、多特征维度、多模型组合、多产品验证的反作弊识别方案,能够实现对移动设备 ID 和行为路径海量数据的精准分析和识别。

根据白皮书的统计数据,通过对广告作弊的洞察和不断推陈出新开发反作弊方式,腾讯灯塔今年 6 月至 8 月识别的作弊比率稳定在 15% 左右,在部分行业及 campaign 中,作弊比例甚至达到了 60%。


六大作弊模型曝光黑产链条

值得一提的是,在白皮书中,腾讯灯塔对市面上的广告作弊类型做了系统梳理,全面曝光广告黑产偷流量的伎俩,包括模拟器刷量、真机假用户、静默安装、羊毛党、广告素材篇幅偷换、以次充好等六大类型,令广告作弊无所遁形。

与此同时,白皮书传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解和相应解决方案,如用户群体数据检测、用户行为特征分析等低端反作弊方式,以及「终端特征分析+云端交叉验证」,查、杀、验三管齐下的高阶模式,为业界对抗黑产广告提供技术支持。

如今,腾讯灯塔、秒针、AdMaster 三方通力合作,站在了反黑产斗争的最前线。面对不断升级的广告作弊方式,腾讯灯塔还将对几个领域重点发力,比如更快速发现新的作弊形态,通过机器自学习更快速建模;更准确判断恶意恶意用户,既不妄杀,也不漏杀;更灵活的验证手段,保证模型的准确性等。未来,腾讯灯塔将与合作伙伴一起,进一步促进中国广告可见性验证的标准化,有效保障媒体和广告主乃至消费者的长远利益。

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