邢波公司获软银 9300 万美元投资，打造 AI 基础平台

近日，根据媒体消息，由卡内基梅隆大学机器学习系副主任邢波教授创立的 Petuum 公司，完成来自软银领投的 9300 万美元 B 轮融资。与一般人工智能公司聚焦于机器视觉不同，Petuum 的目标是打造一个 AI 基础平台，让各行业用户能够轻松构建机器学习应用，由于有跨平台和标准化等特性，所以这个平台能够实现 AI 的普及化。

在今年 8 月极客公园前沿社「夏季会晤」活动上，邢波教授详细介绍了 Petuum 公司这套「AI 界的安卓系统」的基础平台系统。邢波认为，目前 AI 行业依然是「手工作坊」形态，而 Petuum 的愿景则是实现 AI 的真正的工业化。

AI 专家出手 Petuum 融资过亿美元

成立于 2016 年的 Petuum 由卡内基梅隆大学人工智能教授、机器学习系副主任邢波与何启容及李宁共同创立而成。Petuum 一词来自一首以快著称的知名意大利小提琴曲，其「精准而紧凑」的特点为几位创始人认同，代表了公司的设计风格。

和高雅的音乐品味相同，包括邢波教授在内的三位创始人在 AI 领域的水平同样高超，进而吸引了众多资本。此前公司于 2016 年年底获得了由Advantech Capital 领投、腾讯等投资方跟投的首轮 1500 万美元投资。不到一年后，Petuum 又获得来自软银领投的 9300 万美元 B 轮投资。截至目前公司已经获得过亿美元融资，可见资本对 Petuum 方向的认可。

据悉，Petuum 接下来将开始把这套系统应用在传统领域，如制造业和医疗等，后者在人工智能方面有广阔前景。

邢波教授在极客公园前沿社活动上讲解Petuum系统

打造「AI 安卓」实现人工智能产业化

邢波教授认为，当我们衡量一个工业是否成熟时，通常会看相关的公司能否进行规模化的生产，虽然近年来发展迅速，但 AI 依然处于非常早期的发展阶段，其表现之一就是没有统一的标准，也没有统一的系统，无法制式化，无法量产。

如果按照 AI 产业链来划分的话，目前大部分 AI 公司的业务涉及到的是上游的任务、模型及算法，但是为了实现方案，这些应用公司还需要操心更深层次的软件实现、系统以及设备硬件的选择。

而 Petuum 目前创建的就是一套人工智能的基础平台，让用户能够在不同的 GPU 或者 CPU 企业硬件上部署和构建任意类型的机器学习应用功能。在这套系统中，本来复杂的机器学习编程以模块化的形式存在，即便是非程序员也能掌握这种标准化技能。Petuum 这套系统还包含兼容多来源数据（如多种数据库）、兼容多种编程语言（如 TensorFlow、Python）、能够加载到任何硬件设备等特性。

这样一套系统的出现，能够为做 AI 产业上游的公司省下大量精力和成本，他们可以专注为客户解决业务需求，在通用功能模块上实现针对用户和特别应用的专门化，而不用担心基础设施等底层系统。同时，免除开发底层系统，也能让 AI 公司的解决方案快速迁移，实现规模化生产，促成 AI 的真正工业化落地。

责任编辑：双筒猎枪