临床医学的福音 AI助力发掘医学"金标准"

摘要

“人工智能目前尚需医生进行必要的标注和示教,否则某些大数据就是杂乱、无意义的数据。”8月20日,在中华医学会放射学分会第14届全国心胸影像学术会议上,大连大学附属中山医院副院长、中华医学会放射学分会心胸学组组长伍建林教授在接受记者采访时表示:“人工智能技术再发展……

 “人工智能目前尚需医生进行必要的标注和示教,否则某些大数据就是杂乱、无意义的数据。”8月20日,在中华医学会放射学分会第14届全国心胸影像学术会议上,大连大学附属中山医院副院长、中华医学会放射学分会心胸学组组长伍建林教授在接受记者采访时表示:“人工智能技术再发展,也不能完全替代医生,只能作为医生的助手。因为医疗并不是单纯靠技术来推动的,它是一种人文学科。”

人工智能难以和患者进行有温度的交流

 中国很多医生都读过一本叫《勾勒姆医生》的书,它的副标题是“作为科学的医学与作为救助手段的医学”。英国作者哈里·柯林斯和弗雷特·平奇在书中指出,作为诊断、治疗疾病的医学科学是有一定几率被人工智能所取代的。但是,当医学作为一种基于情感、互动的救助手段时,冰冷的机器就很难做到和人一样。

“有时去治愈,常常去帮助,时时去安慰”,这是一百多年前一位医生的墓志铭,后来成为很多医生的座右铭。"医生的作用不仅仅是治疗疾病,还有对患者的帮助和安慰。"伍教授说。

患者常常会告诉伍教授这样的就医体验:医生拍了拍他的肩,告诉他不要怕的时候,他感觉到了来自医生掌心的温度,病痛和恐惧随之减轻了许多。

"人工智能恐怕就难以和患者有这种心灵上的沟通。"伍教授指出。

在医疗领域,速度不是金标准

目前人工智能筛查肺结节的速度已达医生的30倍,很多人据此认为,这是对影像科医生的一种颠覆。

伍教授认为下这样的结论是片面的。"快速是计算机技术和人工智能的独特优势。但在医疗领域,速度从来不是金标准,真正符合临床、有益于患者的标准是'精准'和'准确'。"

目前,人工智能的优势之一是快速识别出肺部的异常病灶,敏感度已达95%以上,但还存在较高假阳性和一定的假阴性,这就需要大量的机器训练来确保识别的高准确率。

 "可喜的是,这方面的技术突破在AI领域每天都在发生。”伍教授指出,最近市场上公布的PereDoc智能辅助诊断平台,其肺结节识别率和良恶性预测准确率目前是领先的。初步的数据显示,它对2-5mm肺结节的检出率可达92%,大于5mm肺结节检出率达到了98%,对结节良恶性预测的准确率为95.3%。

"这样的结果很令人振奋!"伍教授充满期待地说,"当然,还需要大量的模拟实验和临床检验进一步证实其稳定性与可重复性。"

人工智能在医疗上的广泛应用

目前,人工智能以肺部影像为切入点取得了快速进展。此外,对肝癌、脑瘤、甲状腺癌的人工智能识别诊断等也在研发,当然这些方面的进展不如肺部领域快和成熟。

不过,随着技术的发展和训练学习的深入,人工智能将逐渐覆盖更多病症的智能诊断。例如PereDoc智能辅助诊断平台现在已经在其他10类癌症诊断方面展开研究,未来人工智能公司和医院、体检中心这些医疗机构会深入合作,建立与病理组织学诊断、基因检测等相关联的智能体系,一定会对人类肿瘤性疾病的早期诊断和精准诊疗做出应有贡献。

人工智能的发展如火如荼,已渗透到了很多行业,AI已可以部分取代很多工种,甚至律师,记者等,但伍教授再三强调,"医生是不可能被取代的"。

对医疗行业有足够深入的了解后,就会发现,医疗并不是积累经验那么简单,还包括探索未知、思考以及情感。

"医生能够感同身受地理解患者的痛苦,通过交流,让患者感受到安心和可靠。这是机器永远也无法取代的。"伍教授说,技术的发展,会促进医疗的进步,让AI成为医生的好助手,但并不会替代医生。


来源:消费热线

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