在房地产供需市场中，购房者因为信息的不对称，很难快速选择一套适合自己的房子。另一边，房地产商想要快速达成楼盘去库存亦费尽周折。传统门户广告时代茫目的“人找房”，使得供需双方成交成本居高不下。人工智能时代，让房源与用户快速实现精准匹配，成为房地产市场的需求之重。
而随着房地产消费需求升级，倒逼房地产品质时代回归，购房者不再仅看重出行、文化教育等基础配套，对于生活品质提出了更高的要求，有了更多的关注要素和个性化需求。2017年6月，觅房通过全国18个城市的房源数据库与全用户画像数据对接匹配，为购房者高效实现个性化置业提出了解决方案。
找房工具，快速实现房源与用户的精准匹配
用户对买房预算、倾向户型、面积、地段及喜好标签等进行多维度选择，系统通过碎片化痕迹探索，逐步完成用户精细画像的临摹，同时对房源数据展开深度分析，打通两种模型之间的构建思路，实现人工智能快速匹配。此外，配合在线VR看房工具，用户得以提前近距离体验房源产品，进一步对推荐结果进行筛选，快速锁定目标房源。
如此一来，对找房用户而言，大大缩减了找房过程的决策时间成本。于开发商，也告别了原来粗放的广告投放，得以更精准地将产品展示在用户面前，完美搭建了用户与产品端的高效牵合。
场景找房，私人定制人居规划方案
通过用户个性标签的选择和系统房源产品模型进行“双标签”匹配，无论是你单身狗，还是IT男，又或是运动爱好者，你喜欢“主卧落地窗”、周边要有“农贸市场”、“体育锻炼场”等都可以实现全方位满足用户个性化置业需求的智能结果推荐。除了传统置业考虑的基本要素筛选，还加入了挖掘用户潜在生活需求的标签。除“一分钟找房”外，觅房还推出星座找房、个性找房等场景类找房产品，旨在通过最为具象的标签选择，最大程度实现智能人居规划。
觅房人工智能找房在房地产垂直领域迈出了关键一步，从用户需求出发的场景化、个性化找房，以产品模型为主导的房源高效展现，而这种大数据AI精准匹配也为房地产领域、乃至未来生活都提供了更多想象可能。
来源：中国网
