觅房开启人工智能找房新模式

摘要

  在房地产供需市场中,购房者因为信息的不对称,很难快速选择一套适合自己的房子。另一边,房地产商想要快速达成楼盘去库存亦费尽周折。传统门户广告时代茫目的“人找房”,使得供需双方成交成本居高不下。人工智能时代,让房源与用户快速实现精准匹配,成为房地产市场的需求之重。

  而随着房地产消费需求升级,倒逼房地产品质时代回归,购房者不再仅看重出行、文化教育等基础配套,对于生活品质提出了更高的要求,有了更多的关注要素和个性化需求。2017年6月,觅房通过全国18个城市的房源数据库与全用户画像数据对接匹配,为购房者高效实现个性化置业提出了解决方案。

  找房工具,快速实现房源与用户的精准匹配

  用户对买房预算、倾向户型、面积、地段及喜好标签等进行多维度选择,系统通过碎片化痕迹探索,逐步完成用户精细画像的临摹,同时对房源数据展开深度分析,打通两种模型之间的构建思路,实现人工智能快速匹配。此外,配合在线VR看房工具,用户得以提前近距离体验房源产品,进一步对推荐结果进行筛选,快速锁定目标房源。

  如此一来,对找房用户而言,大大缩减了找房过程的决策时间成本。于开发商,也告别了原来粗放的广告投放,得以更精准地将产品展示在用户面前,完美搭建了用户与产品端的高效牵合。

  场景找房,私人定制人居规划方案

  通过用户个性标签的选择和系统房源产品模型进行“双标签”匹配,无论是你单身狗,还是IT男,又或是运动爱好者,你喜欢“主卧落地窗”、周边要有“农贸市场”、“体育锻炼场”等都可以实现全方位满足用户个性化置业需求的智能结果推荐。除了传统置业考虑的基本要素筛选,还加入了挖掘用户潜在生活需求的标签。除“一分钟找房”外,觅房还推出星座找房、个性找房等场景类找房产品,旨在通过最为具象的标签选择,最大程度实现智能人居规划。

  觅房人工智能找房在房地产垂直领域迈出了关键一步,从用户需求出发的场景化、个性化找房,以产品模型为主导的房源高效展现,而这种大数据AI精准匹配也为房地产领域、乃至未来生活都提供了更多想象可能。


来源:中国网

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