社情民意专报时时看,机器人内参写稿解忧愁

摘要

随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,任何热点、突发事件,都能马上形成网上舆论热点,民众通过网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大镜,为了使得相关部门可以及时了解网络社情民意动态,关注到政府机构在网络社情民意中的状态,从而可以产生网络社情民意预警,及时纠正、应对网络上关于自己的负面舆论影响。

一直以来政府对信息的获取相对滞后,从而影响政府的公信力。随着技术的发展,人工智能不仅可以从简单的娱乐游戏到辅助人类智慧决策的工具,而且能帮助政府出谋划策,提供社情民意的专报、日报、周报、月报。

关于人工智能,学界尚未有统一的准确定义;有专家把人工智能的特点概括为“数据多了、计算大了”。通常认为,人工智能的核心是算法,是一套利用机器智能解决问题的手段。柏睿数据CTO刘睿民认为,随着神经网络研究的深入,计算机视觉和听觉等有望让算法越来越精确。在未来,计算机对自然语言的应用将大幅提高,不单单是接收机器指令,还能听懂、读懂人类平常所用的语言。

“甘肃省民意热点分类:领导班子:42篇,政策法规:11篇,社会问题:8篇,其中:社会问题最热门内容:《兰州新区获批五周年:砥砺奋进新城崛起》、政策法规最热门内容:《××市通报7起侵害群众利益的不正之风和腐败问题》、领导班子最热门内容:《以严实的作风推进精准扶贫》”这是柏睿数据在甘肃省社情民意调查中心实现的写稿机器人的“日报-正负面分析”。这篇出自人工智能之手的报道,能够模仿特定秘书人员通过对社情民意数据、语义等的学习分析,同时自动生成日报、周报、月报、专报等形式。

预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备,每天将产生海量数据。大数据在推进人工智能发展的同时,人工智能也反过来释放了大数据的潜能。

“大数据并非高纯度的石油,而是含金量非常低的贫矿石。其数据量大、种类繁杂、价值密度低以及瞬息万变的特点,使得存储、统计、分析和呈现分类以及调用都异常困难。”人工智能专家、驭势科技联合创始人吴甘沙说,人工智能的研究方法和应用技术,如自然语言语义分析、信息提取、知识表现等,正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域,结合预测分析方法,就能挖掘大数据蕴含的规律和价值,从而为人类决策提供支撑。

柏睿数据运用人工智能将分散于各级各部门的政务服务“条数据”,整合提升为政务服务“块数据”,通过对事项关注度、办理时限、热点追踪、部门业务量等动态信息的分析,为企业投资、经济运行、政务管理等提供决策参考,对政府部门的绩效和服务能力进行有效管理。由柏睿数据承建的甘肃省社情民意调查中心所出具的民意日报显示,对数据总量、媒体分布、正负面分析、地域分析、舆情预警、民意热点TOP的准确抓取,实时分析社情民意主题分类,及时有效将社会问题最热门内容、甘肃省民意热点分类、政策法规最热门内容、领导班子最热门内容等呈现给政府,有力推进简政放权、放管结合、优化服务,为政府治理能力提升带来了发展机遇,为推动政府治理理念和模式的变化带来机遇。

8月7日,甘肃省省委宣传部舆情信息中心主任尚友俊一行来到甘肃社情民意调查中心就互联网大数据分析平台进行参观考察交流,点赞柏睿数据承建的“甘肃省统计局社情民意互联网大数据分析平台”能够根据区域的特性、全面整合互联网平台信息源,做到弹性抓取、预警监测、查询统计等自动生成舆情日报、周报、月报、专报,为统计局抓取舆情信息提供强有力的保障。


来源:柏睿数据

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