千亿融资额背后，中美 AI 产业的三个真相

自纽约大学的 Hinton 教授提出训练深层网络的新思路，人工智能的第三次浪潮正式袭来，到 2017 年，目前全球的人工智能产业融资额达到千亿万元级别，其中美国和中国分别以 978 亿元和 635 亿元融资金额，分列一、二。

在这场人工智能产业的兴起之路上，中美已然站在了世界前列。但近年来人工智能产业发展水平如何，AI 产业在发展过程还需要面对什么挑战，目前创业者在这场浪潮中有何机会？极客公园作为特邀媒体，对 IT 桔子联合腾讯研究院发布的《2017 年中美人工智能创投现状与趋势》（下简称「报告」）报告进行了解读，还原关于目前 AI 产业的三大真相。

真相一：智能机器人、无人机成最热 AI 创业项目

IT 桔子联合腾讯研究院发布的《2017 年中美人工智能创投现状与趋势》显示，目前的创业公司大致可分为三个梯队：广义机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像。

以中国为例，智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队； 接下来语义分析、 语音识别、 聊天机器人等 自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。

事实上，近年来人工智能产业的发展情况已经不再是媒体热了。企业级用户早已开始拥抱 AI 技术。AI 技术已经在 B 端层面打开了局面，报告显示，医疗行业成为 AI 应用最为广泛的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向；而汽车行业则凭借自动驾驶相关 AI 技术则位列第二，目前中国有 80 家 AI 公司业务和汽车相关，其中 30 家专注于自动驾驶相关技术。

报告指出，当前美国已经有超过 50 家针对于 C 端初创 AI 企业，融资规模超过 8 亿人民币。而 C 端的星星之火呈现燎原之势，在广告、媒体、美妆、设计等行业已经涌现了第一批消费级终端产品，并且在消费者中形成了一定的影响力。

真相二：资本足够热情，但技术仍是产业发展瓶颈

一般而言，基数众多的 C 端才是一个技术最大的市场，但为什么现在的 AI 技术主要市场还集中在 B 端呢？根据报告的数据显示，原因主要有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。

目前的 AI 创业公司大多面临技术、 产品、 资金三个环节的问题，如果其中一环不稳，就会使公司坠入深渊不得翻身。而如果操作得当，同样会收获很好的效果。目前来看，投资者对 AI 技术的投资热情十分之高，在短短的 18 年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工 智能领域投资吸金 2026 亿元。

但 AI 初创企业在技术上的瓶颈仍然是制约其向大规模发展的重要因素。这点从 AI 产业市场集中 B 端也可以看出，因为 B 端较重视发挥 AI 的工具性，提升效率和体验，相较于 C 端，B 端对产品的技术内涵要求较高，而对普适性的要求较低。事实上，目前 AI 技术产出的产品还停留在可使用的阶段，但尚不能提供良好的产品体验。因此目前的创业公司在 C 端市场的份额仍然较低。

真相三：中美谁会主导 AI 产业发展，未来几年是关键

根据「报告」显示，截止于 2017 年 6 月 31 日，全球人工智能企业总数达 2542 家，其中美国拥有 1078 家，占全球人工智能企业总量的 41%；中国拥有 592 家，占据 23%，排名第二。中美两国差距 486 家。而在人才团队和投资机构资本总量上中国同样也要稍弱一筹。客观来说，中美在人工智能在融资金额上面还有一段距离。

但中国并非没有机会，根据「报告」统计的数据显示，目前中国的 AI 公司获投率远超美国，呈后来居上之势。中国 AI 平均获投率有 69%，美国平均获投率只有 51%。另外，中国 AI 公司的早期获投速度明显比美国快很多。美国 AI 公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要 14.8 个月，中国则只需要 9.7 个月。相比之下，中国 AI 投资领域不仅不缺钱，也更有投资热情。

另外，根据报告显示，2017 年人工智能产业已经进入调休期。进入这一阶段，很多企业会在这一阶段不可避免的陷入倒闭，但仍有一部分 AI 企业仍大有机会，同时中美两国将来在这一轮调休期中进行核心技术、算法层面的重新洗牌。

那么中美人工智能产业技术发展水平、产业布局具体如何，哪些类型的 AI 技术在未来会受到投资者的青睐，AI 技术有哪些适合落地途径，各大公司对待 AI 的态度以及目前的发展情况如何？点击链接，获取 IT 桔子和腾讯研究院发布的《2017 年中美人工智能创投现状与趋势》报告全文便可知道更多真相。

本文图片来自《2017 年中美人工智能创投现状与趋势》报告