不但能下棋,AI 还学会了为你的爱车确定损失

摘要

6 月 27 日,一场跨次元人机同台 PK,在辨认数百张车辆破损照片的同时,也宣告了 AI 技术在保险领域的全球首个应用落地。

12 个案例,定损员现场 pk「定损宝」

这天,在北京,蚂蚁金服宣布向保险行业全面开放技术产品「定损宝」,用 AI(人工智能)模拟车险定损环节中的人工作业流程,帮助保险公司实现简单高效的自动定损。

在发布会现场,记者看到,一边是机器大脑「定损宝」,一边是保险公司派出的 6 位经验丰富的定损「老法师」,当保险公司的代表从海量图库、万级的真实案例中随机选出了 12 个案例后,6 名定损员和「定损宝」同时收到 12 组杂乱的图片开始核损。

6 秒 07 之后,「定损宝」在大屏上瞬间给出的定损结果,包括 12 个案件车辆的受损部件、维修方案及维修价格。

同样的流程,6 名定损员耗时 6 分 48 秒才能完成,这是每个经验丰富的「老法师」分到两个案例,快速审阅几十张图片后,给出的定损结果。

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(图说:定损宝 6 秒 07 完成了全部定损,6 分 06 秒,定损员还在核定过程中)

看起来,人机 pk 中,机器的时长只需人工的六十分之一,在整体效率提升的同时,判定的准确率如何?

结果显示,12 个案件中,10 个案件两者判定一致,但有两个案件,定损员和定损宝分别给出了不同的结果,经过经验更加丰富的资深定损人员判断,一个定损宝正确,一个定损员正确,双方打成平手。

实践证明,「定损宝」准确率达到 98%以上,相当于行业 10 年以上经验的定损专家,而且能够同时处理万级的案件量,不受时间和空间的限制。

AI 定损的 6 秒里发生了什么?

核定车辆损失到底有多难?在定损宝 6 秒钟给出的解决方案中,其实包含了一个行业整套链路的优化。

试想一下,车辆发生碰撞、擦碰、等交通事故,常规的做法是,查勘员在现场往往会拍摄很多图片,有的案例甚至多达数百张图片。

作为车险理赔中的最重要操作环节,过去,在传统的理赔流程中,保险公司收到事故照片后,需要核赔,核价,往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。同时,核定流程至少要从业时间 5 年以上的老法师靠肉眼反复确认才能完成。

「定损宝」主要应用到 AI 技术中的计算机视觉技术以及深度学习技术,简单而言,就是让冰冷的机器学会读懂照片背后的故事。

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(图说:首先,AI 技术首先要判定上传的海量照片中,筛选出真正有价值的,然后进行分流)

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(图说:其次,AI 还需要从车辆破损照片中识别车辆的具体部件,进行一一比对,确定究竟哪些部件受损)

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(图说:因为光线、污渍、阴影等外部环境不同,肉眼的辨认会存在一定误差,但 AI 可以引入去反光等技术,反而比人眼「看得」更清楚)

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(图说:即便拍摄的角度有差别,通过图像角度校正技术,也可以轻松完成)

其中的难点在于,机器要识别这些碰撞的不规则车辆,而不规则形状物体的识别正是目前图像识别领域的盲点,这些车辆的照片还会受到反光、阴影、倒影、污渍、水滴、车型构造等各种干扰因素的影响,靠人眼观察照片很容易造成误判,连经验最丰富的定损员也会发生偏差。

「定损宝」解决了对不规则车辆损伤进行识别的行业难题,用 AI 充当定损员的眼睛和大脑,这将帮助保险公司实现简单高效的自动定损。

统计数据显示,目前业内约有 10 万人从事查勘定损的工作。「保险公司应用『定损宝』后,预计可减少查勘定损人员 70% 的工作量,今后在简单案件处理上无需再配置太多人力」。

「技术的核心价值在于解决真实世界中的问题,而定损宝这项简单的项目背后隐含了所有计算机视觉经典的问题,从数字处理,到物体监测和识别,到场景理解到智能决策,背后涉及到目标识别、检测到车辆损失的程度判定,到多模态的结合甚至其他数据的结合才能产生一个非常简单结果,貌似简单的背后其实是不简单的工具。」谈到 AI 技术的应用落地,中国保险行业协会首席专家团之人工智能专家、蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远表示。

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