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研究显示:人们可以将陌生人的名字与之面孔相匹配

摘要

来自巴黎高等商学院的最新研究揭示:人们可以以惊人的准确性完成对陌生人姓名与样貌的匹配测试。对此,研究认为——长相会受到姓名的影响。

在巴黎高等商学院市场营销副教授 Anne-Laure Sellier 参与的试验中,邀请到数百位来自以色列和法国的志愿者进行了一系列实验。研究人员向志愿者展示了几张陌生人的照片,并列举四到五个名字作为选项,让志愿者从中选出这些陌生人的名字。在多次实验之后,研究人员发现,在长相,种族、年龄等其他变量都被严格控制的情况下,志愿者选择正确答案的概率高达 40%,显著高于随机猜测的正确率(1/4 或者 1/5)。

研究者认为人们会根据名字的发音、含义、周围叫这个名字的人或名人等因素,形成了我们对于名字的刻板印象。当名字作为一种社会标签,暗藏着社会期望时,基于一种自我实现机制,人们往往会下意识地按照自己姓名的暗示去调整外貌以符合这种社会期望。这种调整既有可能是间接的,即通过行为上的改变最终影响外貌,如:叫」Elizabeth」的人可能会较少微笑(「Elizabeth」这个名字具有严肃、女王气质的特点,所以人们会觉得叫这个名字的女生会较为严肃),因此她会有较少的笑纹或皱纹;也有可能是直接的调整,如改变自己的发型、眉形等。

同时,由于文化背景的差异,这些刻板印象也会各有千秋。因此,同样名为 Charlotte,由于国籍的不同,长相也会有所不同。而研究人员在一场由法国、以色列志愿者共同参与的实验中也发现:人们能更准确地完成对本国人脸和姓名的匹配。例如:法国志愿者对于法国人的面孔和姓名的匹配准确率更高,而以色列志愿者更容易识别正确的以色列面孔和名字。

在另一个实验中,研究人员通过计算机技术再一次验证了姓名与样貌的匹配概率。研究人员对计算机进行了程式录入,使其可以通过算法对人脸和姓名进行配对。在这项实验中,计算机可以在多达 94000 张人像照片中,成功辨别出 54% 至 64% 的人名,同样显著高于随机猜测的正确率。如果计算机可以准确地进行匹配,那么则意味着长相确实会受到姓名的影响,并非只是人们单凭感觉猜对而已。在计算机算法的基础上,研究人员又绘制出了「热点图」,勾勒出拥有不同名字的人所对应的平均脸型和其关键部位特征。(如下图)

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同时,研究人员在另一项实验中发现当人们在社会中使用外号 (e.g. Chachou) 而非本名 (Charlotte) 时,这种机制的影响就会消失。所以,如果当一个名字失去其社会价值时,这种自我实现的机制也会随之失效。

Anne-Laure Sellier 教授表示:「像实验结果说的一样,我们都感受到了让自身符合自己名字的压力,我们希望达到社会对我们的期望并尽可能地适应这个社会。所以当我们遇到陌生人时,例如在招聘或谈判的时候,我们对某个人的期望是基于他的长相的,由于人们的外观会看起来像某个名字,所以很有可能我们对不同的人的期望也是不同的。」

「这一研究有相当多的前期工作,这些工作表明我们对他人的评价很大一部分是基于非语言暗示的。研究结果显示,如果我们把自己最好的一面拿出来,则会发现,它的一部分是我们自己的本质,而另一部分则是被社会塑造成了符合社会期许的样子。」Anne-Laure Sellier 教授介绍道。

背景信息

巴黎 HEC 商学院专注于管理教育和研究,为明日领袖提供完整而独特的教育课程:硕士项目,暑期学校,工商管理硕士项目,博士项目,高级管理教育项目(EMBA),TRIUM 全球高级管理教育项目,公开课程和定制高级管理项目。

1881 年,巴黎工商会创建了巴黎 HEC 商学院。巴黎高等商学院是 Université Paris-Saclay 的创始成员之一。学院共拥有 138 名全职教授,4400 多名学生,每年培训经理和高管人员超过 8000 人。

依据《欧洲金融时报》的商学院排名,巴黎高等商学院位列欧洲第二。

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