Prisma 创始人:25 岁第一次撬动世界

摘要

这是 AI 创业者的黄金时代,来看看 Prisma 的创始人是如何用三个半月的时间创造出一款火爆全球的应用。

2016 年年初,年轻的计算机工程师 Alexey Moiseenkov 在网上读到了两篇论文:《艺术风格的神经算法(A Neural Algorithm of Artistic Style)》,和《利用神经卷积网络进行纹理合成(Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks)》。读完后,这个年轻人大受启发并决定就此做出一番事业。

事实上,这是两篇关于如何利用算法模拟人类视觉从而打造鲜明的艺术风格作品的研究,作者是三位德国人。2015 年,这三个德国人就已经在该研究的基础上创建了一个名为 Deep Art 的收费网站,专门为顾客提供由机器完成的大师风格绘画作品。

而那个年轻人,相信你也已经猜到他是谁了,是的,他就是 2016 年最火爆的图像处理软件 Prisma 的创始人。

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今年才 25 岁的 Alexey Moiseenkov 毕业于俄罗斯圣彼得堡技术大学,是 Mail.ru 的职员,曾经在 My.com 和俄罗斯最大的搜索引擎 Yandex 工作过。在 Prisma 之前,Moiseenkov 已经完成过一些令人瞩目的产品,包括 Yandex.Maps、Yandex.Transport 和 Mail.ru‘s MyMail。

在工作之余,Moiseenkov 也非常关心学术界的最新动态,也正是因此,他才注意到了 Deep Art 的那两篇论文。

当天深夜,他打开了 Deep Art 官网首页,在那里有一张专门为顾客讲解机器是如何「绘画」的指南。上面写道:第一步,识别用户提供的照片;第二步,学习艺术风格中包含的信息;第三步,输出一幅被重新绘制过的作品。

在 Moiseenkov 看来,这个过程其实很像人类欣赏画作和模仿画作的过程:第一步,看到一幅画,在脑中形成图像的概念;第二步,学习画作的风格、笔法;第三步,完成创作。

一般来说,人类要完成这一系列行为是需要在大脑中经历无数层神经元的传递的,底层神经元获取到的信息是具体的,越到高层越抽象,例如意境,感觉。

计算机也同样,如果要让机器进行创作,需要给机器设置多层的人工神经网络,然后再用每一层的结构去分别分析,在这个过程中就能看到,在采样时,底层网络对于图像的细节表达特别清楚,但越到高层像素保留就越少,轮廓信息也越多。


机器也需要通过无数层人工神经网络的分析来学习画作风格

而所谓的深度学习(Deep Learning)中的 「深度(Deep)」 其实就是层数,也就是说如果人工神经网络的每一层都对图片特征进行了提取,那么「艺术风格」的呈现就可以是各层提取结果的叠加。

这个发现可以说为 Moiseenkov 打开了一扇全新的大门,深具互联网思维的他敏锐的意识到,德国人做的还远远不够,这项技术在更广阔的消费级市场其实还有更大的空间。于是,他用最快的时间组建了一个四人团队,并打算将该技术运用到移动设备上,三个半月后,Prisma 在 iOS 上发布。

「我们花了两个月的时间研究数学模型,而开发仅用了一个半月。」在接受媒体采访时,Moiseenkov 这样说到。

和 Deep Art 相比,Prisma 不仅免费,而且更快了,Deep Art 完成一张画作最快需要半个小时,而 Prisma 只需要几秒。当然,因为追求速度的原因,和 Deep Art 相比,Prisma 在轮廓的处理上会显得比较粗糙,但对于只想要把图片分享到社交媒体上的我们来说,Prisma 能够呈现的效果其实已经足够了,最重要的是它足够方便,也足够快捷。

后来的事情大家都知道了,Prisma 在推出后很快便火遍了全球,6 月 24 日,俄罗斯总理梅德韦杰夫在 Instagram 晒出一张用 Prisma 处理过的风景照片,一夜之间,Prisma 在俄罗斯变成了无人不知无人不晓的存在。

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「看起来,整个俄罗斯都被我们征服了。」 总理事件后,Moiseenkov 在 Facebook 上写下了这句话。而事实上,Prisma 征服的可不只有俄罗斯。根据 App Annie 的数据显示,Prisma 在上线首月就达到了 750 万的下载量,刷新了 54 个国家 App Store「图片和视频应用」类别的最快登顶纪录,同时也横扫了乌克兰等 12 个国家的综合应用下载第一名。

甚至有人戏称,2016 年,有一半的潮人在抓皮卡丘,而另一半在用 Prisma 修图。

可以说,Prisma 不仅让艺术和普通人离得更近了,也扩大了人们对 AI 边界的理解,曾经,艺术风格还是画家脑中不可捉摸的概念,但到了人工智能时代,印象派、野兽派、浮世绘、所有的这些艺术风格都变成了可以分析和量化的东西,通过机器学习,美好的画作源源不断的产生,即使它仍然代替不了人类感性的创作,但起码,它说明了技术的进步可以带来怎样的效率提升。

这也是极客公园一直以来都在关注的地方,技术作为一个重要的变量,其实一直以来都在不断推动着社会效率向前提升,普通人虽然注意不到底层技术的发展,但聪明人总有办法将它翻译成离我们更近的语言,让我们切身体会到技术的神奇。所以,在 2017 年的极客公园创新大会上,我们也请来了 Prisma 的创始人 Alexey Moiseenkov,来听他聊一聊年轻人是怎样撬动世界的吧。

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