四年磨一剑,「工作圈」想要打通不同独立软件之间的墙

摘要

让天下没有难管的生意,这可能吗?

业界总喜欢将 2015 年称作企业级 SaaS 服务的元年,的确,过去一年,大量创业者和巨头纷纷投入该领域,也让整个行业切实的体会了一把位于风口的感觉。

然而现实的情况却是,在中国,在 SaaS 这个领域,至今也没有出现一家可以被称作独角兽的企业。而在美国,排名前十的 SaaS 企业,市值加起来就有 7000 亿人民币。

这是一个方兴未艾的市场,每个入局者都在奋力奔跑,而这其中,「畅捷通」大概是备跑姿势最用心的那一个。

工作圈——四年磨一剑

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近日,畅捷通正式发布了旗下的小微企业管理云平台——工作圈。从开始有建立一个企业计算平台的想法到现在正式发布「工作圈」,畅捷通花了整整四年。

工作圈是什么?简单来说就是一个移动办公的平台,企业无需购买服务器等硬件设备,也无需安装部署和配置专人维护,只需用手机和电脑连接网络即可使用,也就是现在流行的云服务+平台的概念。在这个平台上,企业可以自定义接入各种不同的 ISV (独立软件开发商) 应用,来满足各式协同办公需求。

云的好处有很多,首先它是按需付费的,这会让用户使用产品的购买成本下降,企业可以自定义部署自己想要的应用,不一定要一定性把应用买全,可以根据需要,今天管客户就买客户,明天管财务就买财务。而且和传统的软件包比起来,云服务不会让用户因为长期的约束被绑架到一款应用上,换应用时,迁移数据也很便捷。

当然,作为一个平台肯定会有侧重,工作圈则是以财务 ERP (企业资源计划) 为核心,一开始就定义好标准的财税和进销存等小微企业必要的核心应用,并在其他业务领域,包括 CRM、HR、会员管理,以及具有相关行业属性的应用管理,开放合作聚合优质的第三方合作伙伴。

但是如果仅仅如此那根本不需要花费四年的时间进行研发,在我看来,工作圈最大的价值在于能够帮助企业完成不同 ISV (独立软件开发商) 应用数据之间的快速流动和协同,按畅捷通 CTO 李鲲的话说,这是一种元数据集市的众帮模式。

打通数据孤岛,第一步,先把数据打散

在软件包时代,企业会使用各种不同的软件进行相关业务管理,比方说我用这个软件进行了一个进销存的管理,用那个软件进行生产管理,还有报销管理,人力资源管理等等,这些软件的数据,彼此之间不能打通,久而久之就产生了数据孤岛,造成决策缓慢。

比如说一个企业,这一个月的销售额是 100 万,可以报销 1 万块钱,但是这个销售数据是不显示在报销系统里的,那这两个数据就无法形成关联,进行相互配合,对企业来说,就增加了人为控制,降低了效率。

而在互联网时代,照样会产生这个问题,不同的应用部署在不同的地方,比如有些应用跑在阿里云上,有的应用是自己搭的服务,还有一些应用转载客户线下服务器上,这些分散部署的数据之间没有联系,流程也就难以打通。

而且在实际的企业运作过程中,流程中的环节也是时刻在变的,因为市场环境会变,所以流程也会变。组织结构的调整,人员的变动,每次变动都会对它已经固化的流程提出挑战。

针对这些痛点,工作圈提出的解决方案是提供深度集成、元数据集市和众帮服务。元数据集市的概念是畅捷通位于硅谷的工作组花四年打造的核心。我花了很长的时间去理解这个概念并希望可以用尽可能简洁的语言为你介绍清楚。

首先要说明什么是元数据,元数据其实就是打散了的数据,比如说,我从黄牛那里买了一部 iPhone7 Plus,把这个交易过程中的每个角色和每个数据都抽象出来就是元数据。比如说,我是客户,iPhone7 Plus 是商品,黄牛为我提供了代买的服务,黄牛本身则是供应商或渠道商,整个交易是一个订单,这些具体的数据抽象出来变成一个模板就是元数据,你可以轻易的把这个模板套到另一个交易上。

什么是众帮呢?众帮就像是百度知道或者知乎,这些元数据的积累就是靠众帮模式,因为畅捷通并不能做到专精所有企业的业务流程,但平台上的 ISV 应用商,有做 HR 的,有做会计代账的,HR 懂绩效,懂考评,懂各种 HR 指标的意义,如果把这些应用商提供的知识理念汇集起来就形成了一个元数据集市,任何一个 ISV,如果有针对某一个行业,某一个领域,或者对某个企业业务过程的好的应用,都可以上来做贡献。ISV 越来越多之后,平台对数据的理解也就越来越深刻。

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但是不同企业的运作逻辑是不一样的,比如说,传统企业有进销存的说法,但是媒体呢,法律咨询呢,首先我们媒体是肯定没有库存这个说法的,我每天起床的时候都不知道今天会写出什么稿子。说这个的意义是,当元数据越来越来多时,怎样才能保证不同 ISV 之间,对相同类型的数据达成共识?

李鲲解释,工作圈还有一个机制叫映射,可以在数据理解方面,让不同应用达成共识,举个例子,销售、财务和库存这三个应用,对客户、商品、订单等每个概念都有不同的理解,但是他们都可以把自己所理解的概念形成一个全局元数据,比如库存的应用认识客户,财务的应用也认识客户,不管叫什么,这个概念就用客户来代表。通过算法,不同的应用通过映射的机制就可以实现相互认识。这种映射让不同应用之间也有可能做到数据迁移。

打通不同应用之间的墙

如果连数据都可以迁移,那不同应用之间可不可以做到相互集成呢?工作圈的答案是可以。

举例,假设 A 公司在工作圈上选择了人事无忧的应用,到了 9 月 23 号,HR 系统发出一个消息,某某被开了(这里原因自行脑补吧),即日起停发工资,无补偿金,这个消息按传统的做法,HR 会调用一下工资系统,结算工资,然后再通知财务。

在工作圈,HR 系统只需要把这个系统发出来,某某离职,其工资结算到什么时候,补偿金是多少,原因是什么。这条信息包含了很多的元数据,但凡和人事相关的部门都会收到这条推送消息,通过分析元数据来判断下一步的流程。

这是一个典型的 HR 活动的流程,当然在申请审批这类活动中,打通应用的效率提升会更明显。比如,A 客户定了 10 万的货但是不能立即打款,那销售需要审批客户资质决定要不要发货,当销售发了这个客户订单的消息之后,财务应用订阅了订单应用的消息,分析元数据,就会给出答案,可以发,或不可以发,这个过程不需要调用其他应用的 API。

为了让这些技术变成可能,畅捷通在硅谷花了整整四年的时间进行研发,不仅在美国硅谷建立了研发中心,还引入了一批在 Salesforce、Google、Oracle 等公司有丰富经验的资深技术专家。从公测至今,工作圈已经积累了 100 多万注册用户,和 10 万的活跃用户。

未来,工作圈想要成为小微企业,ISV和数据增值服务商的连接纽带,在积累了海量业务数据和行为数据后,通过对数据的挖掘、分析,为小微企业提供更高附加值的数据服务,以及衍生的金融等增值服务,以此吸引更多以数据为核心的服务商的合作。

按畅捷通 CEO 曾志勇的话说,阿里巴巴想要让天下没有难做的生意,而工作圈则是想向马云致敬,让天下没有难管的生意。

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