极欧科技:广告是 AI 应用的下一个主战场

摘要

广告会是 AI 应用的下一个主战场,但在此之前还有很多路要走。

以下内容根据「极欧科技」创始人 程小永和北京邮电大学博士生导师石川教授在极客公园 2016 奇点·创新者峰会 Ai 论坛上的演讲整理而成。更多相关信息请关注:singularity.geekpark.net。


外界看到广告这个行业第一印象有很多广告公司,有很多的投放媒体,有很多创意,但在这里面好像跟技术并不沾边。之前有过大数据投放,这些好像对广告主和媒体来说感觉也就那么回事。

中国至少 100 万家广告公司,每年至少产生 1 亿个案例产生,每年广告行业总产值至少 2 万亿。假设能够将这些案例进行机器学习,让机器学习下,让每次投放之前,都能够像高德地图那样,知道多少分钟到,怎么避开拥堵,这样对广告行业来说会带来极大的效率提升和智能劳动力解放,让每次投放都事先知道哪里有坑,投放那些媒体,能获得多少效果。事实上如此大的文本量,无论搜集和学习,对人的大脑来说,就算是任何一个能力再强的人,也无法去把所有的案例去汇总起来,去提取它里面的共性和精华,极欧旗下极盟要做的就是去将这些人工智能化。

自媒体人就是 Uber 私家车

互联网产业的兴起本身是因为内容而兴起,20 年前四大门户,包括雅虎是都是资讯门户,而电商游戏等都是基于此的增值产业。从这个角度去看互联网产业,会发现互联网产业本身是根据内容获取走的。而内容获取有两个重用角色,一端是内容生产端,另外一端是内容的传播渠道。在这两端里面,过去是内容传播渠道厉害(四大门户/百度等),内容生产者被雪藏而无法被公正对待,而现在整个天平已经完全倾斜,内容生产者成为价值链的核心,被内容传播渠道控制了一切。

 现在我们看到社会化内容传播渠道,比如说微信,还有今日头条,所有这一切让整个内容传播渠道出现了一个很大的爆发。而中国内容产业创造开始去中心化,仅仅中国现在至少有 200 多万活跃的自媒体人,流量和关注永远跟着内容走,自媒体人已经控制了绝对的互联网流量,他们走到哪里,用户就走到那。2016 年自媒体行业投放至少 340 亿,未来每年至少翻倍的增长,越来越多的广告主开始将投放往自媒体倾斜。

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「极欧科技」创始人 程小永

极欧科技创始人程小永认为一个再伟大的商业计划,也要从一个一针见血的切入点切入,通过现阶段最热的自媒体投放,来对整个广告业进行人工智能赋能是最明智的选择。现阶段极欧科技人工智能的投入主要在自媒体与广告主的供需平台上。自媒体人很像 Uber,像私家车。传统媒体就像以前出租车公司垄断了所有的司机和运营车辆,现在自媒体更像是一个 Uber 的模式,被完全解放,谁都可以使用,现在整个媒体形态是在这样一个转变的过程。

极欧科技预测在 3 年以后,自媒体投放市场规模会超过 1200 个亿,而去年产值已经超过 170 亿,这个领域的供求双方平台已经出现了大量的成功案例和数据。极欧旗下极盟平台已经拥有中国 200 多万自媒体人内容以及投放和阅读基础数据,而广告公司们也掌握了大批成功的自媒体投放案例和最终效果数据,极盟通过对全国 100 万广告公司免费赋予人工智能自媒体投放平台的能力,来获取广告公司侧(广告主)投放案例和最终效果,并通过人工智能进行机器学习,让更多的广告主和广告公司在投放自媒体时,有更多人工智能进行依靠。

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另外自媒体这个行业,每个行业 Top50 的自媒体帐号价格一直在涨,而其他自媒体账号并未被有效利用甚至几乎接不到广告。极欧科技拥有他们全部的数据,让更多性价比高的自媒体被合适的广告主发现,我们通过对某个自媒体账号 30 万个分词和历史投放案例和最终效果的机器学习,判断出另外一个非同类自媒体账号对同类广告主拥有同样的投放效果,并且因为他并不是行业 to50 账号,所以价格只是被经常投放的自媒体的价格的一半。

自媒体投放中的人工智能

在这种情况下,很多自媒体人也想知道自己适合什么样的广告,自己的价格到底应该是多少钱,而广告主也想知道别人的投放策略和投放效果,并且最好是机器自己判断。这些所有的问题我们现在都在着手去解决,同时也让广告主每一次投放都知道最终的效果,投谁,不投谁,怎么投。

极欧现在在广告主这一侧,做了一个很宏大的计划。我们将所有的在这一块的系统和已经积累的数据/人工智能模型/案例库,免费开放给所有全国 100 万广告公司,让所有的同行能够拥有自己的人工智能系统,让所有的同行都在自媒体投放上不吃亏,让所有的自媒体人都能公平的获得自己该有的广告收入。这套系统会是一个 saas 型态现阶段,可以换 logo 和域名成自己的。未来还将开发 paas 和开放接口。

中国每年几亿次广告投放策略文案,每年 2 万多亿的投放规模,如果基于这些数据做机器学习,让极盟成为广告专家,相信会是一件非常美妙的事情。

极欧从去年 10 月份开始做到现在,在绝对值很大的情况下,数据每月都有 10 倍以上的增长。其实广告线只是极盟为自媒体人服务的一个角,极欧定位于自媒体产业生态服务商,除此之外,极欧还在开发为自媒体人提供内容分发的工具/内容创造的工具和人工智能写作的工具,除此之外,还在通过社交电商以及社群培训对自媒体人全面赋能。

「我们预测三年内我们营收将破百亿,现在在技术端的投入非常大,公司研发人员占了几乎一半,我们已经在做大量在未来形成垄断的技术和商业布局。」

在极欧创始人程小永结束了自己对人工智能和营销未来关系的阐述后,极欧的人工智能专家,北邮博士生导师石川教授又从技术角度对此进行了探讨。

「如果是在十年前的话,人工智能并不是那么火热;在人工智能发展过程中,如果能做出东西来,实际有用,都从人工智能独立出来了,像计算机图像、自然语言处理,其实原来都是人工智能里面。」后来这些东西边变实用后,就从人工智能剥离出去,成为独立的研究方向;近些年随着深度学习的兴起,人工智能再度火起来。

网络营销是基于互联网的营销活动,像微博营销、微信营销都属于其中。人工智能在网络营销中也是有很多应用,像推荐系统,精准营销,还有商品的自动定价,都可以看到人工智能的应用。

下面是几个案例:

第一个案例是关于金融系统里面的用户相关性分析,在这个系统中,我们抽象出用户帐户、资金媒介,以及通信媒介,以及这三类对象之间的交互关系,基于上述建模好的关系网络,我们采用随机游走模型,能够度量出两个人的亲密程度。

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第二是关于推荐系统,以电影推荐为例,用户对电影的打分信息,各种各样的属性信息以及用户的社会关系信息,可以构建成为一个网络,这个网络整合了更多的信息,可以做更加精准的推荐和可解释性的推荐。

最后一个案例是电商平台的回头客预测,一般很多时候做促销。商家做了促销之后,因为便宜,所以很多用户来买,买了之后很多用户并不会再来,如果能够预测出哪些人可能是回头客,就会可以更加精准做一些促销活动,这样的话可以提高投资回报率。我们将这个问题建模成二分类问题,通过抽取有效特征和多模型集成,取得了较好的效果。

很多人工智能问题,不仅局限于学术界研究,还能解决很多实际的问题。

极欧科技的业务中有很多关于人工智能的应用,一是关于画像生成,生成广告主和媒介的画像,在这个里面,特征补全、广告主和媒介他们标签如何自动生成,这些都是问题。

再进一步智能推荐,如何在这种多约束条件下能够给广告主自动推荐媒介,这里面有很多挑战。更进一步的智能交易,如何对媒介自动定价,预测未来网红。

极欧公司的人工智能专家、北京邮电大学石川教授表示「目前,我们在极欧科技已经做了一些工作,例如媒介文章的情感极性标注,还有媒介相似性度量,以及媒介的标签自动生成,这些工作的话较好的满足了业务需求,极大的降低了人工成本。」

人工智能在未来应该还有很多可以做的事情,也有很大的空间以及挑战。一方面,如何提出真正有效人工智能算法;其次,如何较好的进行大数据的融合;另外,大数据的运算,也存在很多困难,这些挑战都是未来值得学术界和工业界共同解决的问题。

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