天使轮融资1000万,这家公司做了一个智能理财引擎“啸天犬”,3个半月交易近一亿

摘要

“神仙有财”技术团队开发了一款智能理财引擎——啸天犬,主要通过三个步骤完成:大数据优选、智能匹配和分散化投资。

惠轶是一个连续创业者。他在 2014 年创办了一家 P2P 公司,并获得蓝基金(蓝色经济区产业投资基金)和首都科技集团投资的数千万元 A 轮融资。

2015 年 6 月,在 P2P 市场达到最热点时,惠轶选择套现退出。在他看来,P2P 市场当时的繁荣与现实并不匹配,2014 年各平台每月数据 200% 增长,如今风险暴露了出来。而且,P2P 也没有一个正常的退出机制。

2016 年 2 月,惠轶看中了智能理财的市场,创办了「神仙有财」。惠轶还拉来了大学同学韦啸任联合创始人。韦啸来自于阿里,曾主导了发布了微软 Smart Search 和 Cortana 智能问答。回国后,加入阿里巴巴,负责 iDST 和阿里云大数据平台产品线,主导发布了中国第一个机器学习平台 DTPAI。

在惠轶眼里,智能理财可以有效的避免道德风险,并能够通过多元化资产配置及分散化投资的方式让用户获得相对稳定、可靠的收益。目前,惠轶团队获得了 1000 万元天使投资。

在韦啸的主导下,「神仙有财」技术团队开发了一款智能理财引擎——啸天犬,主要通过三个步骤完成:大数据优选、智能匹配和分散化投资。

第一步,大数据优选。

通过与第三方数据公司合作,「啸天犬」的大数据分析引擎目前可以追踪和分析到约 20000 只理财产品的数据信息,包括收益度、风险度、波动率、第三方评级信息等。

通过对上述信息的分析和优选,再通过人工分析和专家尽调,从中挑选出约 100 种产品,获得优选理财产品集。难度在于针对不同的产品,要建立不同的模型去挑选,运算量很大。

「举个优选的例子,2015 年公募基金的平均收益率是 15%, 比 P2P 的收益率还高,但是每个公募基金的风格都不一样,有的波动非常大,收益可能非常高,也可能会亏很多,有的公募基金的风格就是比较稳健,通过对历史数据的分析,你就能够得到说哪个基金会更适合哪种人群投资,也能知道他的收益率和风险度之间的量化关系,比如这个基金历史收益一直不错,而且波动并不大,那这些产品就会被纳入到优选产品集中。」韦啸说。

第二步,智能匹配。

首先,通过算法,「啸天犬」会根据每位用户的投资偏好、收益要求、个人财务情况等因素,从上述产品集中匹配 6-12 只产品供用户进行组合。

比如,对于积极型投资者,30% 资金放在消费金融,20% 的资金放在混合型基金,50% 放在债券基金。而对于稳健型投资者,10% 资金放在消费金融,90% 放在债券基金。

其次,参考该用户的社交属性,平台只接受朋友圈注册。如同事、同学、近似职业背景、近似理财偏好人群的投资行为,为用户提供一个最优参考组合。

第三步,分散化投资。

通过「啸天犬」完成的投资组合,都会被分散投资于多个理财标的,而且每个理财组合都会设定一个收益波动度,比如 8%±5%,「啸天犬」会实时监控每一个理财标的的财务指标波动和风险信息,当标的发生异常波动时,自动预警及进行资金回撤,保证投资组合风险较小。

对于产品来源,神仙有财签约了一家私募基金、一家资产交易所、三家消费金融公司,还有其他一些券商等共几十家平台,其它产品则通过银行通道直接购买。惠轶希望之后加入供应链、开放式基金、小额信贷等资产。

但是,就像韦啸所言,机器学习最主要的是数据,数据越多,模型也越准确。而在增加数据的这条路上,他们还有很长的路要走。

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