揭秘阿里数据中台:双 11 当日调用超 75 亿次

摘要

数据中台旨在对内提供数据基础建设和统一的数据服务,对外提供服务商家的数据产品。

「阿里巴巴正在建设数据中台,统一处理集团近千 PB 数据,每天被扫描的数据量相当于 2 千万部高清电影。目前对外服务千万商家与其它生态伙伴,对内服务上万名小二,2015 年双十一当天平台调用超过 75 亿次。」

4 月 20 日,UBDC 全域大数据峰会·2016 上,阿里巴巴公共数据平台负责人罗金鹏首次对外披露了在阿里中台战略下,如何推动数据中台落地的个中细节。

中台战略

据悉,中台战略是阿里巴巴于 2015 年底首次提出。作为阿里中台战略的核心之一——数据中台旨在对内提供数据基础建设和统一的数据服务,对外提供服务商家的数据产品。

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OneData 是阿里数据中台的核心,罗金鹏介绍,OneData 体系建立的集团数据公共层,从设计、开发、部署和使用上保障了数据口径的规范和统一,实现数据资产全链路管理,提供标准数据输出。

统一数据标准是一项非常复杂的工作,譬如,针对 UV 这一相同的指标,在统一之前阿里内部竟然有 10 多种数据定义。据介绍,OneData 数据公共层总共对 30000 多个数据指标进行了口径的规范和统一,梳理后缩减为 3000 余个。

 尽管工程浩大,但是此举却为阿里带来了显著的收效。借助于 OneData 平台实时数据分析能力,在 2015 年双 11 当天,淘宝搜索排序中引入实时数据影响因子,实现增收数十亿元,罗金鹏表示。

 在 DT 时代,数据暴增对存储计算成本带来很大的挑战。据罗金鹏介绍在没有建设统一的数据公共层时,阿里内部服务器需求量会在 5 年之后达到现在的 100 倍之多。而经过数据公共层的统一建设,5 年后的服务器需求量相对会节约 90%。

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此外,阿里基于数据中台孵化了一个内部名叫「GProfile」全域用户档案的标签服务。「GProfile」根据用户行为,打上不同的标签,再推荐与买家消费能力和喜好匹配的商品。基于此每个用户在手机淘宝上搜索「连衣裙」,每个人看到的搜索结果都是不一样。

千人千面的个性化服务背后的数据基础就是「GProfile」。据罗金鹏的介绍,目前标签有 300 多种,如此多的标签,都是为了更精准地定位用户,从而实现更好的用户体验与精准营销。

生意参谋

除对内挖掘数据的价值,用技术驱动和创新内部的业务,阿里数据同时也将数据能力通过产品对外服务。而这一产品即是「生意参谋」,为商家提供多维度的数据服务,帮助商家通过数据分析来进行商业决策。

罗金鹏告诉记者,生意参谋可以用数据化来贯穿到企业管理的整体链路中,包括了,品类管理数据化、营销数据化、品牌数据化以及服务数据化。

据悉到目前为止,生意参谋已经为千万商家服务,月成交额 30 万元以上的商家中,逾 90% 在使用生意参谋;月成交金额 100 万元以上的商家中,逾 90% 每月登录生意参谋天次达 20 次以上。

 在 DT 时代,数据已经成为推动商业发展的新能源,而数据中台的建设成为新能源能否在阿里巴巴生态中发挥价值的关键。

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