多玩家「Siege VR」原型游戏亮点在于其精准的 STEM 追踪系统。
编者注：一款好的 VR 游戏能让玩家忘记现实中的环境，完全沉浸其中。这不仅需要它的操作自然，还需要设备追踪的准。今天的这款游戏配合其专属的控制器，不仅能做到以上几点，还能让多个玩家共享 VR 游戏的乐趣。
本文编译自 RoadToVR。原文标题为「Multiplayer 『Siege VR』 Prototype Highlights Solid STEM Tracking Performance」（http://www.roadtovr.com/multiplayer-castle-siege-prototype-highlights-solid-stem-tracking-performance/），转载务必注明本文和原文链接。转载务必注明本文和原文链接。如果你也想投稿或者转载相关 VR/AR 文章，请联系：tangzhixiao@geekpark.net。
在 GDC 2016 上，我们发现了一款来自于 Sixense 的 STEM VR 控制器。据说他们的生产线已经到位，下个月就可以发货了。并且他们承诺要打造一个名为 Siege VR 的跨平台多人游戏体验平台，而不仅仅是一个籍籍无名的 Demo。
尽管 STEM 的研发过程中各种麻烦不断，但他们为控制器展示开发的 Demo 功能完成度高，让人惊讶。这可能由于开发外设正好是他们的本行——毕竟这家公司是 Razer Hydra 背后的设计担当，这一运动输入控制器进入比 Oculus Touch 和 Vive 控制器早很多年进入市场。所以，这家公司做出多个可用于展示运动输入的机器也是情理之中的事情。
Siege VR：最棒的「多玩家」游戏
与其他我们曾体验过的 Sixense 的短 Demo 不同，Siege VR 绝不只是一个 Demo。我们在 GDC 2016 上看到的虽然只是其原型，不过他们表示会将之开发为一个完整的游戏。所有在 Kickstarter 上支持过 STEM 的用户都能免费下载这款游戏，届时这款游戏也将会登录到 Oculus Rift，HTC Vive 和 PSVR 平台上（无论是哪个平台，使用自己的 VR 控制器或 STEM 都支持）。
Siege VR 是一款第一人称多玩家在线的塔防游戏。在游戏中各个玩家需要并肩作战，用弓箭击退进犯城堡的敌人：
这款游戏尚处于早期开发阶段，但游戏的创造者表示，他们正在考虑加入两名以上的玩家一同保卫城堡。他们推测也许要在城堡前面再设置一个几个塔，让驻守在塔上的玩家阻止敌人爬上城堡。他们还暗示可能会添加多场景模式——如果敌人击破了城堡的大门，玩家们需要冲进攻城大军中，与敌人肉搏。
早些的游戏原型中的设定还包括：能将一锅沸腾的油倾倒入侵者身上，不过为了在 GDC 上展示一个更为简洁的 Demo，这个设定被删除掉了。
在使用 STEM 和 Rift DK2 体验 Siege VR 之时，我忘记了自己是在使用 VR 进行游戏，只是在单纯地享受这款游戏。这意味着这一切 VR 设备能协同作用，给我带来不错的沉浸感。在我体验完之后，我想问的问题不是关于 STEM 的，而是关于 Siege VR 潜力的问题。
精准的追踪系统
STEM 必须让我们的话题不局限于设备本身，还要拓展到 Siege VR 上。我在过去多次体验过他们这套系统，这次的体验要比以往任何一次都要好——即使是在 GDC 上，其体验也要比 Touch 和 Vive 略胜一筹。
就我个人而言，最吸引我的是头部追踪的表现。STEM 有额外的追踪模组，这套组件可以放在头部和脚部（或者其他地方，总共有 10 多个追踪点可供选择）。为了展示他们的 Demo，他们经常要关闭 Rift 的头部追踪，转而使用 STEM 的追踪套件。体验过多次 Rift 之后，我发现它的追踪系统总有些赶不上基于 STEM 的追踪系统——但我不确定的是延迟上还是定位的精度上。
我之所以会指出头部追踪，是因为 VR 里有哪儿不对劲的时候，通常是头部先感觉到，而不是手；你手上一点儿光标偏移或者操作不精确很难察觉到。但如果同样的情况发生在头部，那你一定会很快发觉。所以，我想表达的是，如果头部追踪很精确，那么 STEM 其他部位的追踪也一定是准确的。（因为追踪头部的难度要大于追踪脚部的。）
尤其是在抗电磁干扰上面——比如，在 GDC 体验层中，有大量的磁力追踪基站，令人印象深刻的是，在这样的环境中，STEM 的表现还不错。事实上，Sixense 的展区里还有大量的 STEM 基站，每个体验者之间的距离很小，但我在使用的时候丝毫没有感受到交互上的延迟。
Sixense 也没有想要将自己和竞争对手之间隔离开来。他们在展区里也准备了 Oculus Rift 和 HTC Vive（与 Vive 控制器一起），同时他们表示他们的 SixenseVR SDK 可让开发者不仅仅运用在 STEM 上，其他的运动控制器也能使用。这套 SDK 可以在 Unity 和 Unreal Engine 里「无代码」调用人形角色，同时也提供一套基于传感器数据的全身骨骼形态。
（头图来自视觉中国）
