Parrot 是如何让无人机为农田「看」病的

摘要

价格虽然贵了点,但这也让无人机又有了一个更适合它的独有的应用场景。

现在一说到航拍,你可能想到更多的是多轴无人机的拍摄画面,多旋翼无人机携带 GoPro 就能轻松得到美妙的航拍画面,后来更高清的定制摄像头、传输速度更快的高清图传,逐渐让无人机的航拍功能发挥到了极致。

但其实航拍原本更多的是用在地理学研究,森林研究,救难等实用场景中,而大型的航拍飞机或飞艇则会携带更多的图像传感器来获取更多的数据来分析,但现在的这些小型多旋翼无人机却很少有更实用的图像传感器携带。

但就在前一段时间,Parrot 推出了一款特别的「相机」—— Sequoia,更准确的来说它是由一个多光谱传感器和一个光线强度传感器共同组成。

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左为多光谱传感器,右为光线强度传感器

它们就像是「医生的眼睛」能够捕捉可见与不可见的多种光谱以及 RGB 图像,利用这些特别的多光谱图像和阳光传感器的数据,我们便能这片了解农田的生长情况,例如植物的是否营养不良,是否缺水,哪一块地区有了病虫害等等。从它的介绍视频先了解一下它吧:

他们的体积都和 GoPro 大小类似,可以安装在几乎任何无人机上,重量只有 107 克,非常方便。
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多光谱图像如何分析出农作物生长

多光谱传感器技术其实很早就用在了航拍中,它是遥感技术的一种,多光谱图像之前可以用来分析森林的生长情况,这种技术目前也比较成熟了,很多学科也在研究这项技术在农业中的应用。我只给大家说一下简单的原理(我也不专业),想了解更多的可以去看一下相关论文。

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一幅多光谱图像是由一系列的灰度图像组成的,而每个灰度图像都是在一个很窄的波段获得,这样可以获得更多的更细微的植物外表颜色信息,通过这些植物外表的颜色信息反映出一些植物内叶绿素生长或营养元素缺失导致的外观影响等等的一系列信息,再通过专业的数据分析软件得到真正对农民伯伯有用的部分,例如如何分区域的施肥灌溉等等。

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而且更重要的是这种多光谱图像数据的获取也是会受强度的影响的,也就是说照射条件发生变化,捕获目标的颜色也会发生变化,所以和 Sequoia 这款多光谱相机搭配使用的还有一个「阳光传感器」,它会安装在无人机背部,用于实时检测光照强度。

服务比硬件更重要

Parrot 发布的这款多光谱相机包含了 4 个 1200 万像素的传感器和 1 个 1600 万像素的可见光传感器,而这个硬件只是它提供服务的其中一环而已,针对这些得到的初始数据还推出了一系列的数据整理分析软件,让这项服务得出的就是最简单的解决办法,让农民伯伯能够更好的优化施肥、提前预防病虫害、控制农作物灌溉和预计产量。sequoia-hand.jpg

首先数据的云管理由 MicaSense 管理,它会加工、存储、展示你的多光谱数据,更直观的界面,能够轻松管理你所有农场和田地。接下来这些数据通过 Pix4D 加工,生成精准的农业地图,并且具体分析出农作物的生长问题,帮助农民伯伯全面的了解农作物。

最后你还可以使用 Airinov 分析服务得到具体的施肥策略,利用植保无人机直接进行精准的施肥和农药喷洒。这几家公司都是被 Parrot 收购的子公司,专门是为了这样一项服务而结合在一起的。

最后

Sequioa 搭载在无人机上,让无人机也能给农作物「看」病,Parrot 还将它使用在了自家的固定翼无人机 eBee 上,而且一次飞行,可以收集上百公顷土地的数据。据了解它将在 3 月中旬正式发货,售价大约为 3500 美金。

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这个价格其实比很多无人机都要贵很多,但比已有的专业检测仪器售价还是少了很多,今后相信和农业植保机一样使用率不高,都会成为一种服务,而并不是每个农民伯伯必备的产品,更重要的是这也让无人机发挥了更好的作用,带来了一项独有的服务。

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