iKair 是国内最早一批拿到投资的智能硬件团队，今天他们发布了全新的云传感器品牌——Maxense。Maxense 代表着低沉本高性能的产品思路，是 iKair 在物联网硬件开发领域的全新尝试。
「最快 30 分钟完成原型机」、「研发周期被缩短至 1/6」，这是 Maxense 希望帮开发者实现的愿望。
iKair 是国内最早一批拿到投资的智能硬件团队，今天他们在北京发布了全新的云传感器品牌——Maxense。Maxense 代表着低沉本高性能的产品思路，是 iKair 在物联网硬件开发领域的全新尝试。
发布会上 Maxense 研发团队详细介绍了 Maxense 的前世今生，九款云传感器的优势及特点以及环境数据应用组件库（SaaS）和数据接入平台（PaaS）的对接过程。「云传感器」对我们来说是一个比较新鲜的感念，而经过 Maxense 团队的介绍，我发现它其实包含三个部分。
堪比专业仪器的环境监测仪
目前市面上民用环境传感器大都是金属氧化物半导体传感器和电化学传感器。它们的设计初衷是为了检测工业环境可能存在的高浓度有毒物质泄漏，或是监测氧气含量等常态下浓度很高的气体，从上个世纪五六十年代诞生到现在一直没有重大的技术革新出现。用这类传感器测量居家环境浓度为千万分之一的污染物（如甲醛，千万分之一的浓度已经超出国标规定的安全范围）并输出准确的数值是一项不小的挑战。
为了提高传感器的测量精度，iKair 团队投入了大量的精力和资金改良了专业测量领域用于标定价值上百万仪器的动态气体标定系统，将其用于民用传感器模块的标定。
随后是对传感器算法的不断调整和优化，经过近两年时间的打磨，iKair 团队在环境传感器算法上取得了重大的技术突破和创新。ikair 团队除了优化出了一套相当于装在电脑上（芯片里）的驱动程序（算法）之外，还将一部分无法在本地实现的，基于大数据和多传感器融合技术的复杂算法放在了云端，运用云端强大的运算能力和数据存储分析能力对数据进行二度校准，进一步提高传感器的测量精度和长期有效性。最终的成果就是我们可以用一颗廉价的传感器，通过本地算法和云端算法的优化，在民用的测量场景下，实现接近专业仪器的测量效果。
SaaS 和 PaaS
Maxense 提供的整套物联网解决方案几乎囊括了智能硬件所需要的所有软硬件后端服务，如此庞大的体系，Maxense 团队是否有足
够的能力和精力去把每个环节都做好呢？
AbleCloud 是目前国内第一家专门服务于智能硬件的 PaaS 云平台，它提供了安全的设备管理、帐号体系、海量长连接管理、设备固件 OTA、消息推送、云端数据存储、大数据分析等基础服务。而 Maxense 使用的正是 AbleCloud 的服务。
Maxense 的策略是利用 AbleCloud PaaS 平台接入并存储数据，再此基础上开发上层的环境数据应用 SaaS 组件库。这样就可以让智能硬件开发者专注于硬件的方案设计和生产，无需考虑大规模分布式互联网服务的高可用，高并发、可扩展的设计实现，以及服务监控、日常运维等繁琐而复杂的工作。
联网硬件智能化
除了提供物联网中最重要的感知层和传输层的产品外，在环境数据的应用层面，Maxense 也会提供配套的服务。「Maxense 提供的云传感器硬件模块解决的是环境数据的准确采集和把数据传输到云端这两个问题，让数据从无到有这仅仅是第一步，如何有效的把这些数据利用起来，向用户传递价值，为厂商提供形成服务闭环所需的数据支撑，这才是联网硬件真正走向智能化的关键步骤。」
iKair COO 张嘉嘉说，「举个简单的例子，通过采集环境的温湿光声和各类气体污染物浓度等数据，可以对环境的整体舒适程度和安全程度进行评价，同时提供环境改善建议。在有 Maxense 之前，即便厂商已经解决了传感和联网的问题，还需要一个懂室内环境的团队做数据分析，再加上一个后端团队去写算法，人力和时间的投入可享而知。在用了 Maxense 之后，这一切只需要 30 分钟就可以做完，你需要做的仅仅是把所需各类 Maxense 云传感器买回来，通上电，连上网，注册个账号，绑定云传感器，在 Maxense 的环境数据应用组件库里勾选『舒适度评价』『安全等级评价』『环境改善建议』三个组件，就可以立刻看到分析结果，通过在 App 端植入 SDK，相关结果还可以很方便的呈现在 App。」
