Vū——卡片式阅读体验及数据挖掘

Vū 是一个专为个人推荐的个性化阅读软件，有网页和移动端，根据你的浏览记录为你推荐相应的阅读内容。

卡片式内容设计

Vū 的界面设计非常时尚，界面类似于 Evernote iOS 版本的竖向层叠的页签式设计，这样的好处是对于软件的内容结构非常清晰，用户可以很快找到需要的模块，并且方便的来回切换。

如果说 Flipboard 在文章切换、翻页等细节体验上做得很好，那么 Vū 在内容的阅读上，带给用户良好的视觉体验。 点开 Vū 的文章阅读界面，会以图片承载标题的方式给用户以封面感，上拉会展现经过优化排版后的阅读界面。

与 Circa 不同， Circa 会将文章经过重新编排以卡片式设计引导读者将内容读完，或者读者根据自己的需求决定是否需要读完全部卡片，而 Vū 本身不对内容进行处理，只是将原内容网页经过优化，给用户更好的阅读体验。

上图为 Vū，下图为 Circa。

智能化推荐

Vū 给每篇文章打上标签，将内容标签化，当你阅读完一篇文章的时候会给你关于标签的喜欢或者不喜欢选项，用户可以根据提到的标签单独选择，比如文章里同时提到了Facebook 和 Flickr 的标签，那当你对Facebook 感兴趣而对 Flickr 不感冒的话就可以单个过滤，经过这样的标签选择，系统根据算法会会为你推荐更多你可能喜欢阅读的作品，对于个性化阅读来说，基于自身的兴趣爱好进行推荐无疑是更好的一个选择。

在对文章的标签进行过滤之后，每篇文章的末尾还会加上对文章类型的总体评价，可以通过喜欢或不喜欢来对文章做整体评价，通过这个评价系统可以记住你的喜好，不只在文章内容还在文章结构以及长短上进行推荐，获得更好的推荐阅读体验。

在每篇文章阅读页的底部，会有一个可以滑动的推荐窗口，用图片上承载题目的形式提供了根据你标签内容筛选出来的推荐。

聚合还是推荐

Google 在上周宣布将于7月1日正式关闭 Google Reader 的服务，Google Reader 的关闭让众多用户转投了 Feedly 或者鲜果这样的服务，鲜果还推出了一键导入 Google Reader 的功能，类似于 Google Reader 这样的服务主打的功能是聚合，聚合信息的方式在互联网 1.0 的时代让信息的处理变得更加容易，而 Vū 这样的产品更多是想在个性化数据挖掘上做更多的尝试，毕竟对于用户来说需求各不一样，单一的产品无法满足用户的所有需求，工具永远只是阅读方式，而就阅读本身这件事来说，无论处在什么时代，需求都会存在。