从亚马逊的 Wish List 想到的

亚马逊的 Universal Wish List 是亚马逊的推荐系统一个非常重要的数据来源，最开始起源于亚马逊内部的收藏夹系统，后来发展成 Universal Wish List 可以用来收藏第三方网站的喜欢的东西。

这里我希望和大家探讨一下亚马逊的 Universal Wish List 的 User Case、整个产品架构、使用流程和背后的战略意图。

Universal Wish List使用场景

• 保存喜欢的商品（不仅仅限于亚马逊站内的商品，还可以保存其他网站的商品，甚至是关键词），便于以后购买。 Save for Later List，在一定范围内和购物车的功能重合，不过购物车可能更多用来保存近期或者下次可能会购买的商品，而 Wish List 可以用来保存单纯的想买但不一定是近期就买的商品，可以容纳更多的项目，可以分组和基于标签来管理。 Wish List 更多的反映用户的兴趣。
• 送礼，当用户把他的 Wish List 公开的时候，那么这个清单就是最好的送礼清单。
• 分享，用户可以把自己的 Wish List 发布到自己的社交网络上去，这样亲朋好友很容易看到，并根据这个清单购买礼品。如果开放评论的话，还可以获得亲朋好友对自己喜欢的商品的意见反馈。

Universal Wish List 产品功能分解

Universal Wish List 使用流程 

Wish List 的使用是非常简单的，首先通过各个渠道将 Wish 添加到 Wish List，然后将 Wish List 的链接分享出去。这是主流程，分支流程包括 Wish List 管理和 Wish 管理。具体如下图：

亚马逊 Universal Wish List 演进历史 

亚马逊 Universal Wish List 一方面可以帮助用户记住喜欢的商品同时很方便的分享出去，另一方面它还可以帮助亚马逊从全网搜集到用户喜好数据，用来提升个性化推荐效果，具有战略意义。

最开始亚马逊的 Wish List 跟其他网站的收藏夹功能没啥区别，主要用来帮助用户收藏亚马逊站内的商品便于以后购买，后来亚马逊新增了 Universal Wish List，同时提供了站外按钮和浏览器扩展，这样 Wish List 不仅仅可以用来收藏亚马逊站内的商品了，整个因特网上的商品都可以被收藏进来。亚马逊也可以借此收集到用户对于其他电商网站上面商品的喜好数据，这些数据可以用来改善个性化推荐的效果，也可以知道其他网站上面最受欢迎的商品有哪些，为自己的网站运营提供数据参考。

最近，亚马逊的 Universal Wish List 又推出了保存观念的功能，这个功能允许用户保存任何关键词，从而可以反映用户真正的愿望。这些关键词可以进一步的帮助亚马逊了解到用户的真实需求。

亚马逊一直致力于挖掘用户真实购物需求（个性化推荐），简化在线购物流程（一键购买），提升物流服务质量(免费送货，准时安全送货），最终提升用户体验，正如贝索斯所提到的飞轮理论所讲，亚马逊在用户体验提升所做的每一小点改进，都可以让更多的用户在亚马逊购买更多的东西，反过来这又会促使亚马逊不断的提升它的用户体验，就像一个巨大的飞轮，每一次一小点推动，积累下来就不可阻挡了。