微博搜索的形态分析

据报道，新浪微博正在小范围测试网页搜索，部分用户可以在“微博搜索”结果中看到相应关键字的网页搜索结果。据截图显示，网页搜索位于在新浪微博的搜索页面下方，微博搜索结果之后，每个搜索结果后都有一个“网页”字样标签。网页搜索结果提供了网页标题、网页地址、内容摘要、分享时间、分享人及分享次数。点击分享次数可以进行再次分享。

图片来源于didu

微博搜索的用户需求

微博搜索是一个特定领域的搜索，是垂直搜索的一种。微博搜索在突发事件的进展跟踪、热门事件的大众评论（舆情监测）上，都能够有非常良好的表现，而微博的属性在于实时，“实时搜索”强调的是“速度”，对于传统搜索引擎而言，要足够快的发现信息源进行抓取收录，才能被用户检索到，而这一切都是基于整个互联网内容平台。

而微博作为一个独立的信息源，本身具备媒体属性，是一个内容的直接产生平台（自媒体），在信息更新方面具有传统搜索引擎无法比拟的优势，就时间节点上来说，新浪微博信息内容已经可以做到快速响应。而在内容方面，也比传统媒体更适合阅读和传播（谣言产生机制）。

微博的数据优势

1：互联网内容的二次过滤

新浪微博有强大的内容运营能力，能够引导用户进行热度话题的内容讨论和分享，而在新浪微博的开放平台运营之后，新浪微博和各种应用进行接入合作，就有源源不断的互联网内容被用户分享到新浪微博这个平台。而微博的分享机制决定了其对互联网内容的过滤作用，用户在浏览海量的互联网资讯的时候发现优质内容通过微博分享插件将其分享至新浪微博，在这个过程中无形的对互联网的内容进行了一次筛选和传播，筛选出了相对优质的内容，在微博这个大社区进行分享。

2：社会化搜索引擎的形态延续

在传统搜索引擎在社会化关系上深度挖掘的时候，如Google+1，百度的 like，传统的搜索引擎除了自身的排序算法之外，会根据用户行为进行搜索结果排序，都是通过用户的喜好点击进行统计和分析推荐。而微博这个大社区在内容传播机制上已经进行过统计和分析：从微博的转发和评论数可以对内容传播的关键字进行统计，对来自互联网的所有网址的 URL 在新浪微博上的点击、分享等行为进行统计。通过以上统计可以通过算法得出推荐机制。

3：大数据的出口

新浪微博掌握了大量的用户微博内容分享和传播数据，并且在数据量足够大的时候已经能对传统搜索引擎的排序和算法产生影响，传统的互联网搜索引擎可以通过新浪微博的接口，获取互联网上的某个网址的URL 在新浪微博中的转发和点击量等数据，这会有助于搜索引擎调整自身搜索结果排序，为用户提供更智能的搜索结果。

微博搜索的问题

1：遗传病——信息过剩

微博本身的自媒体属性是强大的信息来源，而多样化的信息来源也产生可不可避免的问题：信息过剩。据统计，新浪微博每天有近一亿的内容产生（消息来源），每时每刻，微博可能都在产生大量没有被搜索意义的信息和数据，在实时性这个逻辑下“时间”有很强的决定性，时间流呈现的结果就是带来大量对于普通用户无意义的信息（不排除商业推广），虽然在微博搜索里引入了热门信息的标签，用“热门”这个标签将信息按照质量进行排序，但在如此庞大的信息流面前，显得有些脆弱。

2：硬伤——内容特性导致的关键词判断

微博的内容限制在 140 字以内，相对与传统的网页内容来说 140 字还是太短了，这导致搜索引擎很难从文本角度或语义角度找到真正的“关键词”。更多的只是出现搜索词，但用户使用搜索并不只是需要搜索词，搜索词还会导致搜索目标相差很远的信息也可以被搜索到，甚至有可能被一些垃圾信息恶意添加热门标签。

3：五官不全——信息的组织形式

目前微博搜索结果的呈现方式仍是传统搜索引擎的展现方式，将搜索结果简单的排列展示出来。而对于微博这样的新平台，与传统搜索引擎抓取互联网海量信息的方式不同的是数据都是来源于自身，就数据本身来说是可掌控的，微博完全可以做一些不同于传统搜索的方式，将信息进行重组，就如百度百科那样的信息整理，将微博的碎片化数据重新归类组织，这样带来的直接好处是用户通过搜索微博本身的碎片化数据得到的是一个立体的信息展现方式，这才是用户的真正需求。

4：发育不良——个性化搜索

如极客公园之前的文章提到的那样（详见：Baidu+1——搜索社交化），传统的搜索引擎都在谋求社会化个性化的搜索展现和内容挖掘，但微博本身的数据特性就基于社会化和个性化，但这一点在微博搜索上没有任何体现，简单粗暴的信息罗列与传统的搜索引擎并无太大区别，用户还需要花时间和精力去进行信息筛选，就这一点来说，掌握庞大数据的新浪微博完全可以在此处深度挖掘，连QQ的关系链都能挖出QQ圈子（详见：QQ圈子：实名社交的潘多拉魔盒），微博搜索为什么不在这一步上多做改进呢？

鉴于新浪微博的盈利问题一直是个大病（详见：新浪微博的商业化之困），不得不让人将微博搜索朝商业化的角度去联想，毕竟在传统搜索引擎上有很多的商业模式在微博搜索里都是可以直接借鉴并利用的，至于能不能在满足用户需求的前提下能成功实现商业化，这个就不得而知了，总之掌握如此庞大的用户数据的微博搜索，还有很多可以深挖的地方。